Audience
Data Scientists
ML Engineers
Software Developers
Product managers
IT Companies CEO
Data Analysts
Students
3 Tracks
A rich program and lots of content
30 Speakers
Industry professionals will tell you the most important thing
500 Participants
The conference brings together participants from all over the world
Tracks
Data Science Solutions
Data Scientists, CEOs, CTOs, Product Managers
- Interesting Data Science Cases
- Solutions for industry-wide problems
- Failures and lessons learned
- Simple and complex practices that help develop DS solutions
AI Business
CEOs, VCs, Product managers
- Startup Competition
- Startup Pitches
- How to sell Data Science to US Customers?
- Data Science first IT companies
Machine Learning
Data Scientists, ML Engineers, Data Analysts
- Natural Language Processing
- Computer Vision
- Different algorythms for different problems
Main Partner
Special Partner
Speakers
Lviv Startup Club / LemBS, Founder & CEO
First Ukrainian International Bank,
Head of Centre of Excellence AI
Netpeak,
Head of Digital Data Department в Netpeak Ukraine
Prom,
Team Lead of Data Science
Data Phoenix & OwlFrame Studio, Founder and CEO
Банк ПУМБ,
Data Science Team Lead
Google,
Senior Software Engineer
Autodoc,
Director of Data Science
Romaniuk Consulting,
CEO and Founder
Attorney-at-law, advisor on
AI international regulation
Sense-Bank Ukraine, Director of Modelling and Big Data
Tyshchuk Digital School, Co-founder & project-manager
UKRSIBBANK BNP Paribas Group, Chief Data & Analytics Officer
Time2Launch ,
CEO
CyberBionic Systematics,
Co-Founder
QuintoAndar,
Head of Data&AI
newage.,
GMP Lead, Google Certified Individual Platforms Trainer
AInfluencer,
Founder
Sigma Software,
Principal Data Scientist/Data Architect/Trainer; Sigma Software University, Mentor
Tur.ai,
CEO
SPD Technology,
Director, Data & AI
Data Loves Academy,
CEO
NaUKMA,
PhD Researcher and Senior Lecturer
MindCraft.ai,
CEO/Founder
Software Engineer
Conference program
Data Science Solutions Track
09:30 – 10:00
Registration
10:00 – 10:45
10:45 – 11:30
11:30 – 12:15
12:15 – 13:00
Панельна дискусія: "AI in MilTech: від сенсора до рішення — як штучний інтелект змінює військові технології"
• Які реальні operational AI-застосунки вже використовуються в сучасних арміях і які — на підході?
• Що вигідніше для оборонних компаній: купувати готові AI-модулі у стартапів чи інвестувати у внутрішню розробку?
• Як правильно вибудувати POC з мінімальними ризиками й максимальною ймовірністю масштабування?
• Які є технічні обмеження для створення повністю автономних бойових систем і де зараз «червоні лінії»?
• Як забезпечити кібербезпеку AI-систем — захист моделей, даних й інфраструктури?
• Наскільки зараз ефективні методи explainability у бойових умовах і чи достатньо вони для довіри командирів?
• Як інтегрувати AI-рішення зі старою військовою інфраструктурою (legacy systems)?
• Які юридичні та етичні рамки мають бути впроваджені при виникненні автономного рішення, що приймає бойові рішення?
• Які вимоги з тестування й валідації моделей для застосунків у критичній інфраструктурі та бойових системах?
• Якою буде роль приватного сектору у розвитку MilTech: contractor, integrator, vendor чи partner?
• Як оборонні організації можуть підтримувати інноваційний pipeline (accelerators, sandboxes, procurement reforms)?
• Які технологічні прориви (sensors, communications, edge AI, hardware) найбільше вплинуть на MilTech у найближчі 5 років?
13:00 – 13:45
13:45 – 14:30
14:30 – 15:15
15:15 – 16:00
16:00 – 16:45
16:45 – 17:30
17:30 – 18:15
18:15 – 18:30
Conference Closing
AI Business Track
09:30 – 10:00
Registration
10:00 – 10:45
10:45 – 11:30
11:30 – 12:15
Панельна дискусія: "Дивний новий світ AI: що вже можна робити і як це змінює бізнес та суспільство"
• Які реальні «корисні утиліти» доступні бізнесу сьогодні (SaaS, open-source, платформи) — і скільки коштує їхня інтеграція?
• Які конкретні продукти або функціонал можна додати в існуючий сервіс протягом 1–3 місяців (MVP)?
• Які ролі у вашій компанії скоріше автоматизуються, а які стануть більш цінними; як планувати рескілінг?
• Які найпоширеніші помилки при виборі AI-утиліт (overfitting on hype, неправильно цілені PoC)?
• Як захищатися від ризиків: фейків, витоку даних, юридичних проблем? Які контрактні / технічні міри мінімуму?
• Чи готове регуляторне середовище вашого ринку (EU, US, UA) — і що чекати найближчі 1–2 роки?
• Які бізнес-моделі сьогодні найбільш прибуткові для AI-стартапів (SaaS, API, white-label, consulting + managed services)?
• Як виміряти успіх AI-ініціативи (KPIs для продуктів і організації)?
• Які етичні принципи мають стати обов’язковими при впровадженні AI-функціоналу в продукт?
12:15 – 13:00
13:00 – 13:45
13:45 – 14:30
14:30 – 15:15
15:15 – 16:00
Панельна дискусія: "Implementing AI in Business Processes — від PoC до масштабування"
• Які 3–5 бізнес-кейсів приносять найшвидший фінансовий ефект у реальному проєкті?
• Як правильно оцінити, чи варто впроваджувати готове SaaS-рішення чи будувати кастомний модуль?
• Який стартовий бюджет та timeline для PoC у малому, середньому та великому бізнесі?
• Які архітектурні підходи дозволяють плавно масштабувати PoC до enterprise-рівня?
• Як обрати партнера: чекліст ключових критеріїв (технологія, кейси, SLA, підтримка)?
• Які метрики використовувати для оцінки успішності автоматизації (MRR uplift, time-to-resolution, cost-per-ticket тощо)?
• Як комерціалізувати внутрішнє AI-рішення і перетворити його на продукт або додатковий сервіс?
• Які найтиповіші технічні та організаційні помилки, через які PoC не переходить у продакшн?
16:00 – 16:45
16:45 – 17:30
17:30 – 18:15
18:15 – 18:30
Conference Closing
Machine Learning Track
9:30 – 10:00
Registration
10:00 – 10:45
10:45 – 11:30
11:30 – 12:15
12:15 – 13:00
13:00 – 13:45
13:45 – 14:30
Панельна дискусія: "Технічні інновації в Machine Learning у 2025 році та прогноз на 2026"
• Які оптимізації (квантизація, pruning, LoRA, distillation) сьогодні дають найкращий trade-off latency ↔ quality для production LLM?
• Який інфраструктурний стек ви радите для RAG-сервісу з контекстом у сотні тисяч документів? (vector DB + cache + fine-tune?)
• Multimodal models — це наразі research-фокус чи реальна production-опція для бізнес-фіч? Які приклади вже працюють у проді?
• Які практики LLMOps сьогодні необхідні: evaluation pipelines, drift detection, rollout strategies? Які інструменти працюють найкраще?
• Чи маємо ми практичні стандарти для безпечного розгортання генеративних моделей (watermarking, filters, red teaming)?
• Які обмеження hardware-stack ще треба подолати, щоб масштабувати inference при низькій вартості? (GPU vs IPU vs NPU vs ASIC)
• Як data-centric підхід і synthetic data змінили life-cycle моделі в 2025 — і що варто робити у 2026?
• Що очікувати від MoE та sparse-моделей у 2026 — чи вони реально знизять TCO для великих систем?
• Які навички мають розвивати ML-інженери у 2025–2026 для успіху у production LLM системах?
14:30 – 15:15
15:15 – 16:00
16:00 – 16:45
Панельна дискусія: "Карʼєра Data Scientist зараз: що треба знати, щоб перемагати"
• Які 3 технічні навички роблять претендента «практичним» Data Scientist сьогодні?
• Які софт-скіли найчастіше вирішують долю проєкту — і як їх швидко прокачати?
• Які курси/сертифікації реально дають робочі вміння, а які — лише «фішку в резюме»?
• Як розробнику спланувати перехід у Data Science за 6–12 місяців (покроковий план)?
• Які базові практики MLOps повинен знати кожен Data Scientist, навіть якщо він не інженер інфраструктури?
• Які найчастіші технічні та організаційні помилки під час виведення моделей у прод (і як їх уникнути)?
• Як збирати портфоліо проєктів, щоб пройти співбесіду у mid/senior ролі?
• На що звертають увагу HR та техліди при оцінці кандидата на DS-посаду у 2025 році?
• Як правильно вибудувати career ladder у компанії: від DS до Tech Lead / Head of Data?
• Які нетворкінг-стратегії (конференції, meetups, OSS, менторство) дають найшвидший результат?
16:45 – 17:30
17:30 – 18:15
18:15 – 18:30
Conference Closing
Tickets
STANDARD
Free
One day of the conference
(3 tracks, 30+ lecture)
PREMIUM
1100 uah
Late Birds (till Sep, 03)
One day of the conference
(3 tracks, 30+ lectures)
Presentations
Video recording of the conference
Certificate
AI & BigData Online Day 2025 Spring Video
AI & BigData Online Day 2024 Autumn Video
VIDEO
550 uah
Video Recordings
Відео AI & BigData Online Day 2025 Spring конференції
Відео AI & BigData Online Day 2024 Autumn конференції
Відео AI & BigData Online Day 2024 Spring конференції
Відео AI & BigData Online Day 2023 Autumn конференції
Відео AI & BigData Online Day 2023 Spring конференції
Відео AI & BigData Online Day 2022 Spring конференції
Відео AI & BigData Online Day 2021 Autumn конференції
Відео з AI&BigData Online Day 2021 Spring конференції
Відео з AI&BigData Online Day 2020 конференції
Якщо цікаво взяти участь в організації конференції, долучитися до розвитку українського Data Science Community, познайомитися та попрацювати разом над корисною ініціативою - запрошуємо стати волонтером AI&BigData Online Day! Перейдіть за посиланням на кнопці, розкажіть про себе і ми з Вами сконтактуємо!
Info Partners
Organizer
Lemberg Tech Business School
Lemberg Tech Business School: organization with a 17-year history of successful conferences: Lviv Mobile Development Day, GameDev Conference, Lviv PM Day та Lviv Freelance Forum.
Organization Committee
Rostyslav Chayka
LemBS Founder & CEO
Chairman of the Committee
Speaker approval, Partnership
Victoria Lopachuk
LemBS Producer & Project Manager
General questions
Evgen Bukhalskyi
UKRSIBBANK BNP Paribas Group, Chief Data & Analytics Officer
Yaroslav Rozhylo
Ukrainian Center for Social Data, Data Analyst
Victoria Stakhiv
Project Coordinator
Coordinate with the speaker
Email: info@lembs.com
Vira Hryniv
Accounting
Registration of participants
Contracts, work completion statements, Billing
Phone: +38 (067) 310 15 05
Email: finance@startup.lviv.ua
Alina Onyshchuk
Digital Pharma Team (DPT),
Process Manager
Our projects
Ross Chayka
Lviv Startup Club / LemBS, Founder & CEO
About speaker:
Стартап-консультант та підприємець. Протягом часу роботи в Lviv Startup Club долучився до розвитку декількох сотень українських стартапів. Активно досліджує нові моделі успіху в GameDev, Digital Marketing, Project Management, Product Management, Data Science, IT Service Business Management.
Igor Lakoza
Sense-Bank Ukraine, Director of Modelling and Big Data
About speaker:
Фіналіст Хакатону від Vodafone, організатор зустрічей по Data Science в форматі Lean Coffee, дуже люблю дані у всіх їх проявах / Finalsit of Vodafone Hackatone, organizer of Data Science meetings in Lean Coffee format, passionate about data.
Anna Baum
AInfluencer, Founder
About speaker:
Анна Баум — експертка зі штучного інтелекту з 11-річним досвідом в ІТ, топ-дизайнер у сфері AI. Засновниця найбільшого курсу в Україні з роботи з ШІ. Спеціалізується на інноваційних способах використання AI у творчості та оптимізації бізнес-процесів.
Veronika Myltseva
Attorney-at-law, advisor on AI international regulation
About speaker:
Вероніка Мильцева має понад 10 років досвіду у сфері міжнародного корпоративного та податкового структурування бізнесу (проєкти в ЄС, США та Азії), юридичного супроводу IT-проєктів та питань з інтелектуальної власності.
Спеціалізується на консультуванні з міжнародного правового регулювання штучного інтелекту, зокрема щодо впровадження ШІ-рішень, оформлення прав інтелектуальної власності, впровадження систем оцінки та запобігання ризикам, роботи з персональними даними тощо. Вероніка брала участь у проєктах Міністерства цифрової трансформації України щодо правового регулювання ШІ, проходила спеціалізовані тренінги з оцінки ризиків AI-систем за методикою Huderia спільно з Інститутом Алана Тюрінга, а також регулярно виступає на різних заходах із питань штучного інтелекту та є лектором в провідних університетах України, АПУ, КШЕ тощо.
Вероніка має науковий ступінь MBA провідного французького університету та PhD у сфері правового регулювання штучного інтелекту.
Presentation topic:
Штучний інтелект у бізнесі: створення та використання з керованими ризиками — дорожня карта дій для компаній
More about presentation:
Штучний інтелект у бізнесі: створення та використання з керованими ризиками — дорожня карта дій для компаній.
Аудиторія: C-level, керівники продукту/операцій, юристи та ризик-менеджмент, команди, що розробляють і користуються AI-рішеннями.
Мета: дати компаніям чітку послідовність: тренди → визначення ризиків → оцінка → рішення (управління) → запобігання або робота з інцидентами. Мета виступу: не «про закони», а про керованість ризиків і бізнес-цінність.
1. Тренди та «картина світу»:
- Перехід від чат-ботів до агентів і процесної автоматизації.
- Поява «суверенних» моделей/даних.
- Бізнес-наслідки: де виникає ROI і де загострюються ризики (дані, ІВ, якість, безпека, ланцюг постачання).
2. Визначення ризиків
- Єдина таксономія ризиків із прикладами для двох сценаріїв — «створюємо» vs «користуємось».
- Дані та приватність: джерела навчальних/операційних даних, чутливі категорії, трансфери.
- Інтелектуальна власність.
- Безпека та зловживання.
- Якість і доброчесність контенту: галюцинації, упередженість, прозорість для користувача.
- Операційні та партнерські: vendor lock-in, надійність провайдера, експорт/санкції.
3. Оцінка ризиків : моделі, метрики, залучення стейкхолдерів.
4.Варіанти вирішення (управління) — «що робити»
Спільний фундамент для обох сценаріїв: реєстр кейсів, політика даних/ІВ, правила прозорості, журнал рішень, робота з інцидентами тощо. Аналізуємо два ключових сценарії: Якщо МИ СТВОРЮЄМО (розробляємо/файнтюнимо) та Якщо МИ КОРИСТУЄМОСЬ (інтегруємо/закуповуємо):
5.Актуальні міжнародні новини та тренди
- Стисла добірка останніх оновлень з ЄС/Великої Британії/США та міжнародних ініціатив (принципи, стандарти, регуляторні кроки).
- Практичні наслідки: які вимоги/очікування висувають великі клієнти та закупівлі.
- Поради «що зробити вже цього місяця»
6. Q&A
Yuliia Nikolaieva
PUMB, Director of the Strategic Projects and Processes Management Department
About speaker:
Директор з проєктів і процесів банку ПУМБ, Член українського чаптеру міжнародної асоціації Change management АСМР, тренер-практик з проджект, чендж, продакт менеджменту, Agile та дизайн мисленню.
Presentation topic:
Як фаново заохотити співробітників великої компанії до впровадження АІ (UA)
More about presentation:
Ця презентація присвячена хакатону "PUMB BRAINHACK 2024", організованому для співробітників банку ПУМБ. Основними цілями проєкту були обмін знаннями, пошук ідей і створення працюючих рішень на основі штучного інтелекту для покращення процесів. Протягом кількох етапів, включаючи залучення, навчання, валідацію ідей, реалізацію та презентацію, учасники розробили та представили свої проєкти. Це не про ІТ співробітників, а про тих, хто ніколи не стикався з АІ, але зміг знайти та розробити рішення для покращення роботи. На проді вже кілька рішень в абсолютно різних напрямках, а також планується подальша реалізація і підтримка інноваційних рішень у банку. Хочемо поділитись лайфхаками такого заохочення, бо це було ну дуууже круто! Хочеться ще! :)
Viktoriia Burykh
Prom.ua,
Product Manager Search&Data
About speaker:
Продуктова менеджерка в Prom із понад 8-річним досвідом в ІТ, 6 із яких — на управлінських посадах. Має досвід в автоматизації бізнес-процесів за допомогою low-code рішень, розвитку ERP та CRM систем, управлінні продажами.
Відповідає за впровадження та масштабування ML-рішень у пошуку та рекомендаціях, покращуючи персоналізований клієнтський досвід і впливаючи на ключові бізнес-метрики.
Presentation topic:
Як AI покращує пошук і рекомендації: досвід побудови LTR та персоналізації (UA)
More about presentation:
У доповіді буде розглянуто практичний досвід впровадження моделей Learning-to-Rank (LTR) для покращення пошуку на Prom, включаючи етапи реалізації, ключові фічі та виклики. Також обговоримо використання векторних підходів у персоналізації.
Yehor Smoliakov
UA-Lawyer,
CEO
About speaker:
Впроваджую розпізнавання мовлення в компаніях для покращення клієнтського досвіду та оцінки якості обслуговування.
Presentation topic:
Розпізнавання дзвінків для покращення клієнтського досвіду (UA)
More about presentation:
• Використання Automatic Speech Recognition (ASR) з Large Language Models (LLMs) для розпізнавання та аналізу діалогів;
• Оцінка діалогів з використанням сучасних NLP моделей.
Emin Can Turan
Pebbles Ai, CEO & Lead Researcher
About speaker:
Emin Can Turan (Can) is a serial entrepreneur and published (Oxford Uni Press, 2022) all-round B2B Marketing Strategist with first-rate leadership background with various Fortune 500 firms. A solid 10+ years of experience across strategic fields of marketing.
Previously at Google, Cisco and Walmart Global Tech in Product Marketing, Data Insight, and B2B Pricing, driving performance by the millions. Architect of the GTMS™ strategy models at Can & Co, and ex-Co-founder at AnalystPro AI, a SFC Capital backed SaaS venture.
Successfully took 30+ SMEs to market with Can & Co. Authority in science-based B2B marketing strategies. Specialised in lexical semantics, neuromarketing, and persuasion sciences. Alumnus of Cranfield School of Management and University of Oxford.
Extensive leadership training in building GTM teams. Specialist in science-led MQL-SAL-SQL conversions across the marketing and sales funnel. Advanced in Neurosymbolic AI, Excel, Tableau, Figma, Sketch, Jira, LinkedIn Ad Platform, Hubspot, and advanced AI Prompt Engineering.
Masterclass lecturer and business mentor in GTM strategy, marketing, and sales at General Assembly, PwC Scale, and Founder Institute, and recently, at Ukraine TechBridge. Creator of the Young Enterprise Marketing-Sales Approach (YEMSA), a science-led sales training workshop.
Presentation topic:
Innovating with Neuro-Symbolic AI (EN)
More about presentation:
• How Neurosymbolic AI + Generative Ai + Agentic systems are the only way to transform complex industries;
• How Neuro-symbolic AI will change the way we go to market;
• The future of B2B success is neurosymbolic AI and domain expertise.
Dmytro Spodarets
Data Phoenix, Founder & Chief Editor; Grid Dynamics, DevOps Architect
About speaker:
Сподарець Дмитро - DevOps Architect у Grid Dynamics та засновник Data Phoenix. Мешкає в San Francisco Bay Area. Має понад 15 років досвіду роботи в tech індустрії. Спеціалізується на хмарних технологіях та інфраструктурних рішеннях, як для традиційних додатків, так і для AI. Має досвід побудови та запуску AI продуктів від 0 до 1. Працює з різного розміру компаніями від маленьких стартапів до Fortune 500 корпорацій. Викладач та автор практичних курсів та спеціалізованих воркшопів з MLOps, веде власний телеграм-канал де пише про технології — зокрема про хмарні рішення, інфраструктуру та штучний інтелект, а також про бізнес, освіту, спорт і батьківство. Полюбляє бігати півмарафони та марафони.
Presentation topic:
Варіанти використання RAG систем та практичні поради їх побудови (UA)
More about presentation:
Сьогодні великі мовні моделі стають невіддільною частиною майже кожного IT рішення. Але їх використання дуже часто супроводжується певними обмеженнями, серед яких можна виділити, наприклад, актуальність інформації чи її глибину та специфічність. Одним зі способів усунення цих обмежень може бути метод роботи з LLM - RAG (Retrieval Augmented Generation).
У цій доповіді ми:
• Розглянемо що таке Retrieval Augmented Generation (RAG)
• Познайомимось з прикладами використання RAG систем
• Поговоримо про різні інструменти та специфіку побудови RAG систем
• Побудуємо просту RAG систему за допомогою FlowiseAI, а також LangChain.
Artem Ternov
Raiffeisen Bank, Delivery Director / Platform Owner
About speaker:
Artem Ternov - is an experienced fintech specialist with many years of experience in various business lines, such as automotive, insurance, fintech and banking.
He began his career in 2011 at “TRIOL-AUTO” as a System Administrator, where he gained his first experience in the automotive industry.
Today, Artem holds the position of Platform Owner and Delivery Director in the Data and Loans Divisionat Raiffeisen Bank. His main task in this position is to build and implement a platform and products aimed at achieving the bank's strategic goals. He is actively involved in the transformation of banking processes based on data, implementing modern approaches to their management.
In the field of Big Data, Artem Ternov is the founder and owner of the DRaif platform, which combines the capabilities of data collection, processing and analysis, allowing to generate innovative products based on them. Currently, the platform has data from all major sources of the bank, on which 70 client teams build various data products.
In 2021, Ternov joined the Raiffeisen Bank team to implement DataOps practices and develop a platform aimed at solving the bank's current challenges. His task was to create an effective tool that allows for the transition from outdated systems to modern methodologies, while enabling the use of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) to analyze data and generate results. Thus, focusing efforts on increasing efficiency and cost savings in the organization.
Presentation topic:
Data Streaming without out-of-the-box solutions: A manager's view of implementation (UA)
More about presentation:
Every organization starting to work with big data inevitably faces the need for real-time data integration. Initially, many companies are satisfied with traditional batch data updates every 4 to 12 hours. However, as data culture evolves, so do the demands for speed and accuracy in information retrieval.
In this context, data streaming plays a crucial role by enabling near-real-time data acquisition for specific business cases. In our presentation, we will explore a practical case of implementing Continuous Data Capture (CDC) to address various business challenges, including product analytics and customer behavior analysis.
We will share our experience of implementing data streaming without relying on out-of-the-box solutions, focusing on the managerial aspects of designing and deploying such a system. We will discuss how the collected data can drive business decision-making and how to manage processes to achieve maximum efficiency.
Avtandil Rudenko
Банк ПУМБ, Data Science Team Lead
About speaker:
Маючи більше ніж 10 років досвіду в роботі з даними у банківській сфері, я спеціалізуюся на data science, яким займаюся останні 5 років. Як керівник команди у Банку ПУМБ, я застосовую глибокі знання у роботі з табличними даними для створення ефективних моделей, що вирішують ключові задачі та приносять реальну цінність бізнесу.
Presentation topic:
Data Drift на практиці: як виявляти, оцінювати та боротися з непомітним ворогом ML-моделей (UA)
Mykola Mykytenko
First Ukrainian International Bank, Head of Centre of Excellence AI
About speaker:
Head of Centre of Excellence AI at “First Ukrainian International Bank”
Experience:
• 5+ years in AI development.
• Organizing an effective process for recovering problematic debt.
• Identifying fraud in authorization processes in applications and customer operations
• AML, KYC.
• Forecasting employee turnover.
• Recommendation algorithm for sales that provides optimal next actions.
• Forecasting sales for the FMCG sector.
• 12+ years in Business Intelligence.
• Building an effective Data Warehouse architecture, ETL processes , ensuring data quality.
• Creating reports for information visualization and decision-making.
Presentation topic:
Unlock your data on Gen AI epoch for best recommendations! (UA)
Volodymyr Shtenovych
Google, Senior Software Engineer
About speaker:
Experienced AI engineer with a product focus and a passion for teaching and applying AI/ML.
Oleksii Ivanchenko
Amazon Web Services (AWS), Solutions Architect
About speaker:
Олексій — експерт у сфері хмарних технологій з понад 12 роками досвіду в області IT. Його професійний шлях з хмарними технологіями розпочався 8 років тому, швидко привів його до лідерства в інноваційних проектах, зокрема, у розвитку рітейл проектів на основі серверлес технологій. Наразі Олексій працює в AWS, де він використовує свій досвід для підтримки українських компаній у їх переході до хмарних рішень, надаючи їм консультації та підтримку.
Presentation topic:
Generative AI architecture patterns in production (UA)
More about presentation:
2024 рік став роком впровадження генеративних AI-застосунків у бізнес.
Для їхнього запуску важливо правильно вибирати моделі, вирішувати питання налаштування, безпеки, конфіденційності, управління витратами та контролю над помилками.
На цій доповіді ми розглянемо основні підходи до архітектури, безпеки, управління та оптимізації, які допомагають малим та середнім бізнесам запускати генеративні AI-застосунки для таких задач, як створення контенту, чат-боти, пошук документів та інші.
Kyryl Truskovskyi
ML engineer, Founder
About speaker:
Kyryl is a seasoned ML professional and venture fund expert. With a rich 10-year background in ML, he has evolved from software engineering to building end-to-end ML business solutions.
Kyryl has worked in all types of software businesses. These range from service companies and high-growth startups to large enterprises. Finally, he worked at a VC firm. There, he helped over 40 portfolio companies increase their ROI by adopting ML/LLM.
While Kyryl has research publications in top ML conferences [ACL, CVPR, EACL], his professional focus has always been on putting ML into the hands of users.
This unique engineering and business perspective led to creating a course about ML in production that has helped hundreds of engineers and data scientists elevate their careers.
Presentation topic:
Remove complexity from your RAG application (UA)
More about presentation:
In this talk, we will explore how to simplify your RAG system.
It’s easy to build RAG on top of clean and well-curated data, but in real life, everything is messy—so many tables, charts, images, and layouts.
This time, we’re taking a different approach: could “Vision Language Models” replace complex preprocessing of unstructured data?
If you want to know, join us on September 7, where we will build a RAG system on top of Vision Language Models with the help of the next stack.
• ColPali [https://arxiv.org/abs/2407.01449 ]
• LanceDB [https://lancedb.com/ ]
• ModalLab [https://modal.com/ ]
• Dagster [https://dagster.io/ ]
Stanislav Podyachev
Talents on AI Foundation, Co-founder
About speaker:
Co-founder of Talents on AI Foundation and blackbox.ua .
Presentation topic:
Університет vs Штучний Інтелект: співпраця або смерть (UA)
More about presentation:
Чат-боти типу ChatGPT вже змінили правила гри в освіті. Але замість заборон — час будувати нову модель університету, де штучний інтелект не ворог, а союзник.
У доповіді я покажу, як ШІ може стати частиною повноцінної навчальної екосистеми: допомагати студентам, розвантажувати викладачів і відкривати університети для глобального ринку. На прикладі платформи Funiver.ai — без фантастики, з конкретикою.
Volodymyr Zhukov
IngestAI.io, Co-Founder & Chief Technology
About speaker:
Працюю в IT з 2004 року, підприємець, за роки професійної діяльності створив декілька IT-компаній, зараз Co-Founder проєкту https://ingestai.io , консультант у галузі впровадження AI-технологій у бізнес-процеси підприємств.
Presentation topic:
Які кейси з ШІ дають перевірене позитивне ROI (UA)
More about presentation:
1. Доведена ефективність ШІ у бізнесі: цифри та факти без хайпу
• Критерії оцінки успішності ШІ-проєктів з точки зору ROI
• Порівняльний аналіз галузей з найвищою окупністю інвестицій у ШІ
• Кейси компаній середнього бізнесу з документованою економією від 50 до 200 тис $ на рік
2. Ключові фактори успіху ШІ-проєктів з позитивним ROI
• Чому 75% впроваджень ШІ не досягають очікуваного ROI: основні помилки
• Методологія вибору та запуску ШІ-проєктів з прогнозованою окупністю
• Як правильно вимірювати та документувати ROI від впровадження ШІ
3. Перевірені ШІ-кейси з найшвидшою окупністю інвестицій
• Автоматизація клієнтської підтримки: зниження операційних витрат на 40-60%
• Предиктивне обслуговування обладнання: скорочення простоїв на 30-50%
• Інтелектуальна оптимізація ланцюжків постачання: підвищення ефективності на 15-25%
Roman Kyslyi
Senior Data Scientist
About speaker:
Cпеціаліст з обробки даних та досвідом у розробці програмного забезпечення, включаючи 5 років на керівних посадах. Основні напрямки - NLP та аналіз часових рядів. В 2021 захистив кандидатську дисертацію на тему визначення апное за допомогою машинного навчання. Розробляв ML продукти для різних компаній, зокрема Deloitte.
Presentation topic:
Синтетичні дані – стратегії, використання (UA)
More about presentation:
• Коли потрібні синтетичні дані;
• Основні стратегії генерації;
• Синтетичні текстові дані;
• Синтетичні дані в комп'ютерному зорі.
Andrii Salata
Sigma Software, Principal Data Scientist/Data Architect/Trainer; Sigma Software University, Mentor
About speaker:
• More than 18 years of experience with data
• More than 9 years of practical experience with Data Science
• More than 3 years experience as a Data Architect
• Trainer at Sigma Software University
Presentation topic:
Geophysics and AI Superresolution: practical issues and resolution (UA)
Oleksii Kalmykov
Medical Clusters Network, Founder & CEO
About speaker:
• Expert, specialist in the organization of medical practice;
• Core business - Medical Clusters Network (medical holding: scientific and manufacturing complex "Research Institute of Evidence-based Medicine", consulting and training company "Medinfoservice", network of medical centers "My Doctor", travel company "Tourinfoservice", etc.)
• Key competencies -- in medical: science and research, education and outreach, practice and management, fundraising and investments, entrepreneurship and philanthropy.
• Hobbies: tourism, cycling, martial arts, academic singing, etc.
Presentation topic:
Artificial intelligence and health: prohibit never use? (UA)
More about presentation:
We'll discuss how artificial intelligence either saves or destroys lives (and has more 50 shades of intermediate impact, from increasing the practical efficiency of medics to ethical dilemmas and fatal mistakes).
We're going to interpret the results of the SWOT analysis of the "digital breakthrough" of machine learning technologies in medicine and generally healthcare sector in a scientifically bold and ironic way from the perspective of cluster management and experience of the Medical Clusters Network.
Let's think about how to adequately place a comma in a sacramental phrase in different circumstances: "prohibit never use [the artificial intelligence]".
Andriy Bilous
StayInno, CEO
About speaker:
I am Founder and CEO @StayInno, AI Business Consulting Company. Our mission is to boost GDP growth in Ukraine by Artificial Intelligence implementation.
I have over 15 years of experience working in different IT companies as Developer, DevOps, TeamLead and CEO.
I believe that Artificial Intelligence could boost organization. Knowledge sharing and Public speaking are few of my favorite hobbies.
Olena Skyrta
INSCIENCE, Partner and Co-founder
About speaker:
Social entrepreneur, co-founder and partner ar organization INSCIENCE that promotes science and evidence-based medicine in Ukraine. In 2023, she was named to Forbes' 30 Under 30, and received a scholarship from Emerging Ventures. She is a co-author and expert on the Ukrainian Global Innovation Strategy, Win-Win 2030, approved by Ukrainian government. Completed the Leadership for Educational Transformation Programme at Warwick University in 2024 and course on impactful investments Women2Invest: course on managing the deep-tech funds by European Institute of Innovation & Technology.
INSCIENCE hosts Ukraine's largest popular science event with the deep tech exhibition INSCIENCE Conference. Over the past 2 years, the event has brought together 89 speakers from 15 countries, including on the topic of AI.
Since 2024, INSCIENCE Business connects businesses and scientists, helping companies solve business challenges and enhance products and services using science.
Presentation topic:
With scientists on your side, you win. Collaboration cases between businesses and science (UA)
More about presentation:
Practical advice on establishing business collaboration with scientists and researchers from scratch or developing R&D projects — featuring data and real cases.
1. Research insights from conversations with MIT, IQM, SoftServe, Haiqu, and over 50 companies and universities, including the AI field.
2. Practical cases of engaging scientists into business:
A scientific article on the effectiveness of the Numo ADHD app
Research on global trends in Human-Computer Interaction for top Ukrainian IT company.
Daria Asieieva
INSCIENCE, Team Lead
About speaker:
Team Lead в організації INSCIENCE, яка популяризує науку та доказову медицину в Україні з 2018 року. Дар'я є керівницею напряму INSCIENCE Business, що поєднує бізнеси та вчених, допомагає компаніям покращувати продукти й послуги за допомогою науки. За освітою науковиця в області хімії, закінчила магістратуру у Франції.
INSCIENCE проводить найбільшу в Україні науково-популярну подію з deep tech виставкою INSCIENCE Conference. За останні 2 роки подія зібрала 89 спікерів та спікерок з 15 країн, у тому числі за темою АІ.
Presentation topic:
З вченими на вашому боці ви перемагаєте. Кейси співпраці бізнесу та науки (UA)
More about presentation:
Практичні поради як налагодити бізнес співпрацю з вченими, дослідниками з нуля та розвивати R&D проєкти.
1. Інсайти з дослідження про зв’язки науки й бізнесу на основі досвіду MIT, IQM, SoftServe, Haiqu та понад 50 компаній та університетів, включаючи сферу ШІ.
2. Практичні кейси залучення науковців до бізнесу.
Наукова стаття в міжнародному журналі про ефективність додатку Numo ADHD
Дослідження світових тенденцій Human-Computer Interaction для MacPaw
Oleksandr Shcherbak
DataOps Tech, Data Consultant
About speaker:
Data engineer with a passion for building robust and efficient data infrastructures I worked with GCP, AWS and open-source tools, a fan of DevOps practices in my day to day work.
Presentation topic:
DLT tool as ingest part of your ETL process (UA)
More about presentation:
Tool, how to use, pros and cons compare to Airbyte, how to use, scale with it
Hanna Pylieva
Data Loves Academy, CEO
About speaker:
AI Consultant, Educator & CEO of Data Loves Academy.
I am a Machine Learning Consultant and Educator, specializing in helping businesses turn data into profit through AI-driven strategies. With 8+ years of experience, I have led over 15 successful ML projects in natural language processing, predictive analytics, and automation.
As the CEO and Founder of Data Loves Academy, I also train and mentor the next generation of AI specialists, ensuring businesses and professionals have the right skills to leverage AI for growth and efficiency. My consulting work focuses on guiding teams to implement AI solutions that enhance decision-making, automate processes, and unlock new revenue streams.
Presentation topic:
Pitfalls in Building Multi-Agent Systems And How to Avoid Them (UA)
More about presentation:
As multi-agent systems gain popularity—especially in LLM-powered workflows—more teams are jumping into building autonomous agent architectures. But reality often doesn't match the hype. This talk explores the most common (and costly) mistakes developers face when designing multi-agent workflows: misaligned agent goals, communication breakdowns, runaway token costs, lack of shared memory, and failure in task decomposition.
Based on real-world case studies and hands-on experimentation, we’ll explore:
• Why agent collaboration often fails in practice
• What actually helps agents coordinate effectively
• How to prevent infinite loops and hallucinated feedback
• Practical tips for debugging and evaluating agent workflows
Attendees will leave with a clearer mental model for designing robust multi-agent systems—and a concise checklist of what not to do when scaling up from single-agent prototypes.
Oleksii Pavlenko
iDeals, Engineering manager
About speaker:
Engineering Manager at iDeals. In programming since 2014. I started writing in Java and JavaFX, then there was AngularJS, NodeJs, Angular, C#, ReactJS. Worked as a Team, Tech, Project Leader. Collected a complete set of outsourcing, outstaffing, startup, product companies. I have an academic degree. Candidate for master of sports in basketball. Now I'm trying to build "kick-ass agile teams". went through many stages on adding AI to the product.
Presentation topic:
The Nine Circles of Hell for AI Integrators (UA)
More about presentation:
In today’s world, artificial intelligence (AI) is becoming a more and more popular tool for businesses. Companies want to add AI to their products, seeing it as a way to innovate and stay ahead of the competition. However, this trend often comes with a rush to implement AI without fully understanding what problems it should solve or the value it can bring. In this presentation, we will look at the potential challenges and risks, discuss when it’s wise to hold off on using AI, and cover many other interesting topics.
Oleksii Minakov
Consultant on the implementation and use of generative AI
About speaker:
From 2022 to 2024, he has collaborated with Master of Code Global, an IT company specializing in AI-powered conversational solutions. From 2019 to 2022, he proudly served at the Ministry of Digital Transformation of Ukraine, one of the most forward-thinking and effective branches of the Ukrainian government.
He is the author of dozens of generative AI training sessions for ministries and central executive authorities, the European Advisory Mission Ukraine, DTEK Grids, banks, journalists, NGOs, local communities, and more.
Creator of AI courses:
• “How to Empower an IT Company with AI” (Growth Factory)
• “Artificial Intelligence (AI) in Modern Communications” (Prometheus)
• “ChatGPT: Your Personal Assistant for Work, Study, and Life” (Diia.Education)
He is also the co-host of the YouTube show “What about AI?”.
Presentation topic:
ШІ як колега, а не інструмент. Модель взаємодії з ШІ для проривних результатів (UA)
More about presentation:
• Моделі human-first vs AI-assisted vs AI-first
• “Кібернетичний колега”: вплив ШІ на окремих працівників і команди на прикладі Procter and Gamble
• Наскільки потужний ШІ у прийнятті стратегічних управлінських рішень
• Мультиформатність взаємодії з ШІ як нова норма: текст, голос, відео, скріншерінг
• ШІ-моделі, що “розмірковують”: нове покоління моделей для складних і великих завдань
• ШІ-агенти: які вже є і для яких цілей?
Svitlana Fomina
Innoware, BizDev&Sale Manager
Presentation topic:
Тектонічні зміни світового бізнес-ландшафту (UA)
Anastasiia Kohut
Digital Marketing & PR Specialist
About speaker:
Anastasiia Kohut is a marketing and communications specialist with five years of experience in PR, digital marketing, and brand strategy. She helps IT, AdTech, and crypto companies grow by crafting stories that resonate.
She advises brands on promotion, helping them find their unique point of attraction. She believes that great marketing is built on trust, value, and meaningful dialogue between people.
Andy Bosyi
MindCraft.ai, CEO/Founder
About speaker:
Andy has 25 years experience in software development. He built his first Artificial Neural Network in 1986, worked on various IT projects related to big data and data analytics, from 2016 switched on data science projects and set up a company MindCraft fully dedicated to creating data-driven solutions to bring new ideas from data insights and reduce staff costs / Андрій має 25-річний досвід розробки програмного забезпечення. у 1986 році побудував свою першу штучну нейронну мережу, працював над різними ІТ-проектами, пов’язаними з великими даними та аналітикою даних, з 2016 року перейшов на проекти з Data Science і створив компанію MindCraft, що проектує системи прийняття рішень на основі даних.
Presentation topic:
Будуємо Мультиагента за 30 хв (UA)
Kateryna Hrytsaienko
Valtech | Google | Baeldung, Senior Java Developer | WTM Ambassador | Author
About speaker:
Hi there!👋
My name is Kateryna Hrytsaienko; I'm a Software Engineering Consultant at Valtech, Google Developer Student Club Menor, Google Woman Techmakers Ambassador, TechWriter at Baeldung, and a passionate Cloud and CI/CD Automation Enthusiast.
I mostly work with E-commerce projects, developing composable solutions and contributing to libraries for company-wide use. I summarize my experience in my blog https://medium.com/@ekatereanagricaenko and on the Baeldung platform
Thank you for your time and hope to see you soon at the summit. Cheers!
Presentation topic:
Kubernetes для хостингу AI моделей: як, чому, навіщо? (UA)
More about presentation:
• Які існують проблеми в домені хостингу ML/AI моделей і чому саме K8s може їх вирішити
• Як подружити розподілені процеси AI pipelines та k8s
• Що таке Ray, і чому вам захочеться його використовувати для побудови ваших AI процесів
• Demo: Захостимо Stable Diffusion на GKE
Ihor Kozlov
Levi9, Data & ML Engineer
About speaker:
Я – Python Software Engineer, який спеціалізується на хмарних технологіях, великих даних і машинному навчанні. Наразі зосереджуюся на розробці Generative AI рішень, створюючи застосунки, які покращують клієнтський досвід, автоматизують процеси та пропонують інноваційні рішення.
Маю досвід роботи з AWS Cloud, включаючи проєктування інфраструктури, міграцію додатків і оптимізацію систем під високі стандарти продуктивності та безпеки. У своїй компанії приймаю участь в організації хакатонів з ШІ та сприяю розвитку спільноти зі штучного інтелекту.
Моя мета – ділитися практичними знаннями про ШІ та показувати, як ці інструменти можуть стати ключовими у вирішенні складних завдань.
Thank you for your time and hope to see you soon at the summit. Cheers!
Presentation topic:
RAG: classic VS agentic (UA)
More about presentation:
Хочете дізнатися, як створюють сучасні чат-асистенти, які розуміють вас з першого слова? Запрошуємо на презентацію, де ми розкриємо секрети двох провідних технологій: Класичного та Агентного RAG. Ви дізнаєтесь, чому класичний підхід чудово працює для простих запитів, але може програвати у складних питаннях.
Ми також розглянемо агентний підхід (Agentic RAG), де штучний інтелект може думати, перевіряти себе, уточнювати запити та шукати відповіді у різних джерелах – як справжній дослідник. Приходьте і побачте, як штучний інтелект стає більш гнучким, розумним та готовим до вирішення навіть найскладніших завдань!
Volodymyr Bandura
Innolytics Group, CEO; BrokerAI.com.ua, Partner, Developer; Aiwiser.ai, Managing Partner
About speaker:
Володимир є партнером Aiwiser.ai, Allbionics.ai, партнером та розробником BrokerAI.com.ua, CEO Innolytics Group (www.innolyticsgroup.com), що розробляє та впроваджує рішення з використанням технологій штучного інтелекту, а також з їх використанням проводить технологічні конкурентні дослідження.
Крім того, він є глобальним послом Singularity University, співзасновником якого є Рей Курцвейл, один з провідних футурологів та експертів світу в ШІ (https://www.su.org/team/ray-kurzweil). Володимир є автором звіту "Україна в глобальному інноваційному вимірі" (https://singularityhub.com/2018/09/28/innovation-is-on-the-rise-worldwide-how-do-you-measure-it/), ряду інших досліджень ІР українських авторів.
Сертифікований професіонал в розробці рішень з граф-векторними базами даних neo4j.com. Neo4j є глобальним лідером в граф-векторних базах, і дозволяє створювати масштабні бази знань для додатків з генеративним штучним інтелектом.
Володимир підготував діалог з роботом Софією для її першої появи в Україні в 2018 році.
Маючи понад десятиліття досвіду в масштабних інвестиційних проектах, стартапах та розвитку бізнесу, Володимир виступав на багатьох визначних національних та міжнародних заходах, таких як WebSummit, Masters&Robots (https://mastersandrobots.tech/), IForum (найбільша технічна конференція в Україні), Microsoft Project Conference, IP Let Forum, День національної науки Міністерства науки та освіти, InScience, заходи CEO Club та спеціальні заходи для таких компаній, як Pepsi Co, ДТЕК, Vodacom та інші.
Володимир провів багато ефірів на провідних Youtube каналах про штучний інтелект, ці ефіри набрали сотні тисяч переглядів:
• Бандура Володимир: Нові вражаючі можливості ШІ https://www.youtube.com/watch?v=87B4eRia2XI&t=2900s
• Бандура Володимир, Сергій Гайдайчук СЕО Клуб, Як штучний інтелект змінює світ | Українська візія
https://www.youtube.com/watch?v=wgX4pNpvWxw&t=402s
• Бандура Володимир, Андрій Длігач «Останні роки людства та штучний інтелект»
https://www.youtube.com/watch?v=sFjzUVP2r4A&t=559s
Presentation topic:
Використання граф-векторних баз даних для створення експертних систем (UA)
Andrii Tuzhykov
Samsung R&D Institute Ukraine, Machine Learning Engineer
Serhii Sahun
SmartTender, CEO
About speaker:
Експерт із 25-річним досвідом, 19 з яких віддано керівним ролям у розвитку, розширенні бізнесу та ефективному управлінні проєктами й цифровій трансформації. Володіє глибокою експертизою в е-закупівлях, оптимізації бізнес-процесів і впровадженні інноваційних технологій. Його досвід охоплює як виробничий сектор, так і технологічний ринок IT-сервісів.
Керівник бізнесів:
• SmartTender Smart Procurement — е-закупівлі для бізнесу
• SmartTender_Prozorro та Prozorro Market
• SmartTender_Prozorro.Продажі
• Signy.online — система електронного документообігу.
• Signy e-ТТН — учасник реформи у сфері перевезень.
Поєднує стратегічне бачення з гнучкими методологіями управління, що дозволяє ефективно адаптуватися до змін у динамічному цифровому середовищі. Випускник Києво-Могилянської бізнес-школи (2019).
Presentation topic:
Як штучний інтелект змінює правила гри у тендерній індустрії (UA)
More about presentation:
SmartTender.biz — офіційний майданчик державних тендерів Prozorro та аукціонів Prozorro.Продажі. Найбільша за кількістю торгів платформа комерційних закупівель.
Клієнтська база складає понад 110 тисяч компаній.
Перша компанія в Україні, яка впровадила штучний інтелект в тендери Prozorro — SmartCheck AI.
Розповість про те, як штучний інтелект трансформує бізнес-процеси в тендерах, робить їх швидшими та ефективнішими. Як створювався інструмент, що допомагає компаніям автоматизувати аналіз тендерної документації, заощаджуючи час та людський ресурс та, головне, як AI змінює та покращує співпрацю між бізнесом та державою.
Vladyslav Chekryzhov
Autodoc, Director of Data Science
About speaker:
Vladyslav is a Data Leader in a major European e-commerce company. As Head of Data Science, he specializes in building AI-driven solutions, data products, and scalable data ecosystems. With extensive experience in data strategy and AI product development, he focuses on creating high-impact and resilient data foundations.
Vladyslav also mentors data professionals at Data Action Mentor, sharing insights on AI deployment, data-driven decision-making, and strategy.
Presentation topic:
A Practical Guide to Measuring Business Impact in AI/ML Projects (UA)
More about presentation:
• When it’s worth measuring?
• The hidden risks of “it seems better now” thinking.
• Classic experiments and practical variations.
• Alternative ways to prove impact.
• Choosing the right method.
Dmytro Dehtiarov
Cabina.AI, Co-founder, AI-developer
About speaker:
I am a Master of Computer Science with 10 years of experience in software development. I am the co-founder of Cabina.AI – a universal workspace for interacting with large language models (LLMs). Cabina.AI provides seamless switching between models, the ability to work with large files, and integration of Retrieval-Augmented Generation (RAG) technology.
I am also the co-founder of PromptsIdeas.com – a marketplace for prompts and simple AI tools that helps users discover effective solutions for working with artificial intelligence.
In my work, I focus on building high-load backend services and developing tailored AI solutions. Together with my team, I implement custom AI technologies for automating business processes, increasing team productivity, and boosting profitability.
I have participated in workshops, forums, and roundtables, including discussions with students at KNEU about AI development and its future. Beyond my technical expertise, I am experienced in building teams, process optimization, and integrating cutting-edge technologies into businesses.
Presentation topic:
Використання ШІ в Навчанні та Бізнесі (UA)
More about presentation:
• Спочатку був промпт
• Поточні ЛЛМ Тренди
• Пронози на кінець 2025 року!
• Як ефективно навчатися ШІ з ШІ?
• Прості та складні бізнес Кейси
Volodymyr Lyubinets
GenAI Lab @ SoftServe, Senior AI Consultant
About speaker:
I'm a machine learning engineer, also interested in efficient algorithms and backend development. From 2018 to 2024 I was a founding engineer and then a tech lead at Forethought, a leading startup in the customer support automation space and a TechCrunch Disrupt winner. Before that I worked and interned at several Silicon Valley companies, including Databricks, Facebook and LinkedIn. Right now I'm a part of Gen AI lab at SoftServe. Apart from commercial programming, I enjoy all kinds of programming competitions - from ACM ICPC, to optimization problems, to hackathons.
Presentation topic:
Аналіз супутникових зображень: визначаємо параметри будівель з моделями сегментації (UA)
More about presentation:
In this talk we'll go over the problem of building contour detection and height estimation on satellite images, which was given in a kaggle-style contest by Huawei. We'll explore how approaches for this problem evolved over the last decade. We'll go over classical computer vision algorithms and tricks, some of which are still useful today. Then, we'll cover segmentation models that formed the best-performing solution. Lastly, we'll even give the foundational segmentation model a try.
Eugene Romaniuk
Romaniuk Consulting, CEO and Founder
About speaker:
• CEO та Founder Romaniuk Consulting 6 років;
• Подвоїв дохід Х2 (+15 млн.) за рік роботи, через 6 років компанія виросла ще в 2+ рази;
• З 2021 по 2023 рік компанія виросла в 5 разів;
• В 2023 була команда з 15 співробітників, в 2024 без зміни якості те саме робили 5 співробітників за допомогою автомитазації та АІ.
Presentation topic:
Створюємо АІ агенти без коду на N8N (UA)
More about presentation:
• Які можливості N8N?
• 20 найпотужніших готових шаблонів
• Скільки коштують N8N розробники
Viktoriia Puzankova
Raiffeisen Bank, Senior Data Engineer
About speaker:
Вікторія обіймає посаду Senior Data Engineer в провідному банку України – Raiffeisen Bank.
Має 7-річний досвід роботи у сфері інженерії даних. Переважна частина її досвіду повʼязана з розробкою рішень у хмарі.
Вікторія працювала на проектах у сферах Healthcare та Fintech, розробляла логіку для аналітичних моделей, застосунків для клієнтів, а зараз є частиною команди, яка створила, розвиває та підтримує платформу даних у компанії.
Presentation topic:
Data Lake as a core of Data Platform. More than just a pile of files (UA)
More about presentation:
Коли кількість джерел даних в організації переходить з вимірювання десятками в сотні, то стає риторичним питання актуальності зберігання та доступу до цих даних в одному місці.
Налагодити процеси заливки та оновлення даних в таких обʼємах є нелегким завданням, а дати можливість зручно та ефективно їх обробляти – задача ще на рівень вище.
В цій презентації розкриємо як було створенее рішення для вирішення цих задач на базі AWS сервісів, Python + Spark та Terraform як IaaC інструмента. Обговоримо які підходи було обрано для зберігання даних з різних типів систем, а також для їх часткової або повної нормалізація в межах Data Lake для подальшого використання. А також визначимо як дане рішення вплинуло на вирішення бізнес-задач в межах компанії.
Oksana Borysiuk
MODUS X, AI Business Analyst
About speaker:
Оксана Борисюк — експертка з впровадження штучного інтелекту та Microsoft 365 Copilot у MODUS X, засновниця та лідерка спільноти ШІ у ДТЕК. MODUS X — технологічна компанія, що входить до Групи ДТЕК і відповідає за цифрову трансформацію, впровадження інновацій та розвиток ІТ-рішень для бізнесів Групи.
Ключові напрями роботи:
• Підвищення продуктивності бізнес-команд через організацію даних та використання інструментів ШІ.
• Розвиток культури даних і ШІ-грамотності серед співробітників.
• Проведення навчальних вебінарів та консультацій щодо практичного використання генеративного ШІ та Microsoft 365 Copilot.
Роль у ДТЕК:
• Керування AI-проєктами у співпраці з глобальними технологічними компаніями.
• Розвиток та підтримка активної спільноти працівників, яка об'єднує навчання, обмін успішними кейсами, а також спільну роботу над створенням інноваційних AI-рішень.
Presentation topic:
ШІ-спільнота як інструмент довготривалого та систематичного використання ШІ в компанії (UA)
More about presentation:
У своєму виступі Оксана поділиться практичним досвідом, розповість про реальні переваги та виклики інтеграції генеративного ШІ у бізнес-процеси, а також пояснить, як професійні AI-спільноти можуть підтримувати і прискорювати цей процес.
1. Цілі та завдання AI-спільноти
• Формування культури системного застосування ШІ та аналізу даних.
• Обмін практичним досвідом і підвищення ШІ-грамотності.
• Створення середовища для експериментів і впровадження AI-рішень.
2. Як працює AI-спільнота
• Освітні вебінари, воркшопи, обмін успішними кейсами.
• Консультації та підтримка команд у виборі й тестуванні інструментів ШІ.
3. Досвід ДТЕК: шлях розвитку AI-спільноти
• Від перших пілотів до системного впровадження AI.
• Роль AI-амбасадорів у популяризації культури роботи з даними.
4. Найкращі практики та уроки вивчені
• Ефективні формати активностей AI-спільноти.
• Значення підтримки топ-менеджменту.
5. Результати роботи AI-спільноти
• Підвищення продуктивності команд завдяки AI.
• Сформована культура постійного навчання й обміну досвідом.
• Посилення внутрішньої експертизи у сфері штучного інтелекту.
Valeriia Malitska
Tyshchuk Digital School, Co-founder & project-manager
About speaker:
Project Manager and Co-Founder of TD School, specialist in implementing artificial intelligence to optimize workflows in creative industries, with 10 years of experience in digital media.
Former Editor-in-Chief at Vikna-Novyny and Head of Information Programs within the Digital Department at Starlight News.
Presentation topic:
AI for Creative Professions: Content Generation and Language Models (UA)
More about presentation:
• Effective interaction with language models
• Audio generation
• Image generation and proper prompting
• Virtual presenters & avatars
Evgen Bukhalskyi
UKRSIBBANK BNP Paribas Group, Chief Data & Analytics Officer
About speaker:
Evgen Bukhalskyi – досвідчений фахівець у галузі DATA, глибокі знання та практичний досвід у впровадженні інноваційних рішень для підвищення ефективності компаній на основі data-driven підходу. Протягом своєї кар'єри успішно реалізовував проекти, спрямовані на покращення та контроль якості даних, побудова з «0» дата продуктів і команд, в т.ч. ШІ, у масштабах ентерпрайзу, а також: оптимізація операційної діяльності, трансформація бізнес-процесів на основі даних. Моя пристрасть – допомагати організаціям досягати досконалості за допомогою аналізу даних та інтелектуального аналізу процесів.
Presentation topic:
Process Mining: Process Excellence based on Data (Інтелектуальний аналіз процесів: досконалість процесів на основі даних) (UA)
More about presentation:
• Що таке Process Mining: Загальне розуміння інтелектуального аналізу процесів як інструменту для виявлення, аналізу та покращення бізнес-процесів на основі фактичних даних.
• Переваги та цінність Process Mining: Як Process Mining допомагає компаніям, банку зокрема, виявляти вузькі місця, знижувати витрати, покращувати ефективність та досягати операційної досконалості.
• Практичне застосування: Приклад реального використання Process Mining у системному банку.
• Ключові кроки впровадження Process Mining: Основні етапи реалізації проектів з інтелектуального аналізу процесів, включаючи збір даних, моделювання та аналіз.
• Майбутнє Process Mining: Тенденції та перспективи розвитку цієї технології.
Ihor Fesianov
Prom, Team Lead of Data Science
About speaker:
Ігор Фесянов - Team Lead of Data Science в e‑commerce‑холдингу EVO. Відповідає за розвиток команди DS/ML‑фахівців, архітектуру ML/AI‑рішень та впровадження інтелектуальних систем у продуктові процеси. Команда працює з ключовими компонентами платформи - від рекомендацій, персоналізації, пошуку та ціноутворення до модерації контенту й згортання товарів. Паралельно розвиває AI‑системи, що створюють стратегічну перевагу та допомагають реалізовувати візію компанії - будувати комерцію майбутнього.
Presentation topic:
Як ми поєднуємо ML і AI в продуктових задачах в e‑commerce (UA)
More about presentation:
У продуктових задачах e-commerce ми поступово еволюціонуємо від класичних ML-підходів до інтеграції AI-рішень. В окремих кейсах AI підсилює існуючі моделі. Водночас з’являються задачі, де AI стає технологічною основою. У виступі поділюся практичними прикладами впровадження, архітектурними змінами та результатами.
Dmytro Okhrimenko
CyberBionic Systematics, Co-Founder
About speaker:
Має понад 18 років досвіду в EdTech і розробці програмного забезпечення. Співзасновник ITVDN — популярного сервісу відеокурсів для розробників. Автор навчальних програм з JavaScript, .NET і сучасних вебтехнологій. Активно розвиває напрям корпоративного навчання та підтримує молодих фахівців на старті кар’єри в IT.
Presentation topic:
Агентна автоматизація з Copilot Studio та Power Automate (UA)
More about presentation:
Вебінар присвячено створенню агентної автоматизації бізнес-процесів за допомогою Copilot Studio та Power Automate. Учасники дізнаються, як об’єднувати можливості штучного інтелекту й автоматизації для побудови ефективних, гнучких та масштабованих рішень з використанням продуктів Microsoft.
• Що таке агентна автоматизація
• Можливості Copilot Studio для створення агентів
• Інструменти Power Automate для побудови потоків
• Як поєднати Copilot Studio та Power Automate
• Кейс: створення end-to-end автоматизації в реальному часі
• Найкращі практики проєктування автоматизацій
• Типові помилки і як їх уникати
• Відповіді на запитання учасників
Maxim Shaparev
newage., GMP Lead, Google Certified Individual Platforms Trainer
About speaker:
Фахівець із Google Marketing Platform із понад 4 роками досвіду в digital-маркетингу. Працює у newage., де виріс із junior traffic manager до лідера напряму GMP. Відповідає за розвиток експертизи команди, підтримку клієнтів і впровадження інструментів GMP. Сертифікований тренер, проводить навчання для агентств і брендів в Україні та за кордоном. У своїй роботі фокусується на простих поясненнях складних речей. Регулярно виступає на профільних заходах і займається популяризацією екосистеми GMP.
Presentation topic:
Побудова Data Infrastructure і використання AI iнструментів Google для проведення РК (UA)
Presentation topic:
Блок 1: Підготовка до РК, налаштування Data Infrastructure
• Як побудувати інфраструктуру на базі Google інструментів
• GA360: поведінка - сегментація - аудиторії
• Стрімінг даних у BigQuery
• Побудова аудиторних сценаріїв
Блок 2: Робота з креативами, їх аналіз та адаптація
• Аналіз креативів за допомогою ABCD
• Створення коротких роликів за допомогою AI
• Адаптація креативів під різні мови
Блок 3: Автоматизоване покращення РК
• Вияв аномалій в РК
• Відключення неефективних майданчиків
Блок 4: Аналіз ефективності і впливу на бізнес
• Meridian та можливість оцінки рекламного впливу
• Валідація даних через СМ360
Dmytro Spodarets
Data Phoenix & OwlFrame Studio, Founder and CEO
About speaker:
Сподарець Дмитро - DevOps Architect у Grid Dynamics та засновник Data Phoenix. Мешкає в San Francisco Bay Area. Має понад 15 років досвіду роботи в tech індустрії. Спеціалізується на хмарних технологіях та інфраструктурних рішеннях, як для традиційних додатків, так і для AI. Має досвід побудови та запуску AI продуктів від 0 до 1. Працює з різного розміру компаніями від маленьких стартапів до Fortune 500 корпорацій. Викладач та автор практичних курсів та спеціалізованих воркшопів з MLOps, веде власний телеграм-канал де пише про технології — зокрема про хмарні рішення, інфраструктуру та штучний інтелект, а також про бізнес, освіту, спорт і батьківство. Полюбляє бігати півмарафони та марафони.
Presentation topic:
Побудова багатоагентних систем на базі CrewAI та інфраструктура для них (UA)
Mykola Mykytenko
First Ukrainian International Bank, Head of Centre of Excellence AI
About speaker:
Head of Centre of Excellence AI at “First Ukrainian International Bank”
Experience:
• 5+ years in AI development.
• Organizing an effective process for recovering problematic debt.
• Identifying fraud in authorization processes in applications and customer operations
• AML, KYC.
• Forecasting employee turnover.
• Recommendation algorithm for sales that provides optimal next actions.
• Forecasting sales for the FMCG sector.
• 12+ years in Business Intelligence.
• Building an effective Data Warehouse architecture, ETL processes , ensuring data quality.
• Creating reports for information visualization and decision-making.
Presentation topic:
Модель радить, LLM продає: новий рівень персоналізації у банку (UA)
More about presentation:
Презентація присвячена можливостям, які стали доступні завдяки новій гілці розвитку AI, а саме появі нової архітектури трансформерів та GenAI. Ми поговоримо на прикладі кейсу «Помічника із продажів» як можуть буту ефективно монетизовані існуючі дані в організації та про неймовірну синергію із спеціалізованою Next Best Action моделю. На прикладі побачимо, що моделі із різних поколінь залишаються затребуваними і можуть посилювати одна іншу. Ми розглянемо проект та бізнес результати, які можна отримати. Також ми поговоримо про виклики з якими прийдеться зіштовхнутись в процесі впровадження. Окрему увагу приділимо ролі бізнесу, впливу технології на бізнес-процеси та персонал. Розглянемо виклики які стоять перед NBA моделю, виявлені переваги та недоліки GenAI, можливі ризики його впровадження і використання, а також способи їх мінімізації. У фіналі поділимось нашими поглядами на подальший розвиток проекту.
Avtandil Rudenko
Банк ПУМБ, Data Science Team Lead
About speaker:
Маючи більше ніж 10 років досвіду в роботі з даними у банківській сфері, я спеціалізуюся на data science, яким займаюся останні 5 років. Як керівник команди у Банку ПУМБ, я застосовую глибокі знання у роботі з табличними даними для створення ефективних моделей, що вирішують ключові задачі та приносять реальну цінність бізнесу.
Presentation topic:
Модель радить, LLM продає: новий рівень персоналізації у банку (UA)
More about presentation:
Презентація присвячена можливостям, які стали доступні завдяки новій гілці розвитку AI, а саме появі нової архітектури трансформерів та GenAI. Ми поговоримо на прикладі кейсу «Помічника із продажів» як можуть буту ефективно монетизовані існуючі дані в організації та про неймовірну синергію із спеціалізованою Next Best Action моделю. На прикладі побачимо, що моделі із різних поколінь залишаються затребуваними і можуть посилювати одна іншу. Ми розглянемо проект та бізнес результати, які можна отримати. Також ми поговоримо про виклики з якими прийдеться зіштовхнутись в процесі впровадження. Окрему увагу приділимо ролі бізнесу, впливу технології на бізнес-процеси та персонал. Розглянемо виклики які стоять перед NBA моделю, виявлені переваги та недоліки GenAI, можливі ризики його впровадження і використання, а також способи їх мінімізації. У фіналі поділимось нашими поглядами на подальший розвиток проекту.
Andrii Belas
SPD Technology, Director, Data & AI
About speaker:
AI Leader.
Building AI initiatives from 0 to 1 across startups and corporate innovation.
Passionate about mentorship, knowledge sharing, and growing talent.
Presentation topic:
Crafting AI Strategy in a Changing World: From Vision to Execution (UA)
More about presentation:
Business and technology leaders today face unprecedented challenges in navigating AI transformation, as traditional strategic planning models fail to keep pace with exponential change. This session equips innovation leaders with practical principles for crafting AI strategies, fostering exponential thinking, and executing innovation in an era where competitive advantage depends on adaptability and human-centered AI implementation.
Main points:
• Building a modern AI strategy: Principles for leaders in tech and business
• The exponential mindset: Leading in a world of accelerating change
• Strategy to execution: Modern R&D and innovation processes
• Building AI-Era Teams: People at the center
Oleksandr Rolskyi
newage.,CEO
About speaker:
Експерт із 12-річним досвідом у рекламі, аналітиці, стратегії та роботі з клієнтами. Сертифікований тренер GMP, керує командою, формує ефективні процеси та відповідає за розвиток клієнтського портфеля. Співавтор методології Цілісного аналізу медійної реклами. Реалізував понад 100 успішних кейсів. Постійний спікер профільних подій і автор матеріалів у сфері рекламних технологій.
Presentation topic:
AI-iнструменти Google, які ви ще не використовуєте (UA)
More about presentation:
Йтиметься не про загальне, а про конкретні інструменти, які вже доступні:
Почнемо зі стратегії та креативів:
🔹 ABCD Detector — аналізує ваші креативи ще до запуску та прогнозує їхню ефективність;
🔹 Vigeair — створює AI-варіації банерів і відео на основі ваших матеріалів.
Поговоримо про AI-лайфхаки на етапі кампанії:
🔹 Campaign Anomaly Detector — вчасно сигналізує про збої в кампаніях;
🔹 Ads Placement Guardian — автоматично відключає неефективні оголошення;
🔹 Fractional Uplift — дозволяє таргетувати лише тих, кого реклама справді переконає.
І звісно ж, куди без пост-аналізу:
🔹 Meridian — дає змогу оцінити реальний вплив реклами на продажі.
Як їх впровадити? Що потрібно для старту? Хто вже користується? Буде про все — з прикладами, кейсами та практичними порадами.
Oleg Romanov
Time2Launch , CEO
About speaker:
Oleg Romanov, IT entrepreneur, AI expert, and leader in the development of mobile services and digital business solutions.
Owner of Time2Launch, a company that develops and integrates AI into digital products, providing businesses with competitive advantages through personalised turnkey solutions.
• An IT entrepreneur with over 15 years of experience in Web3 technologies and a leading expert in AI solutions implementation. He is originally from Kharkiv.
• Oleg's expertise includes the development of mobile applications, web services, and innovative AI-based solutions.
• During his career, he has successfully implemented more than 100 projects for startups and businesses in Europe, the US, and Ukraine.
• He is the founder of two technology companies: Time2Mobile, which specialises in mobile development, and Time2Launch, a company focused on integrating AI solutions into mobile products and business processes.
• As a public speaker and ambassador of AI implementation in business, Oleg actively speaks at tech conferences, sharing practical cases and his own experience of scaling IT products in global markets.
Presentation topic:
Developing a Data-Driven Corporate Culture: How to Get Your Team Involved in Data Operations (UA)
More about presentation:
• AI as Your Compass: How Data Steers Intelligence
• Data for AI: Building Accessible and Clean Intelligence Infrastructure
• Building AI Literacy and Essential Skills
• From Hypothesis to Insight: Data and AI Experimentation
• AI as Collective Responsibility: Our Ethical and Data-Driven Framework
• Business-Transforming AI Outcomes
Ievgen Miasushkin
Tur.ai , CEO
About speaker:
Ievgen is the founder and CEO of Tur.ai, a no-code AI automation platform built for banks and financial institutions looking to digitize compliance, onboarding, and operational workflows.
He is a 3x founder with one successful exit, holding a PhD in Automation Engineering and 15+ years of experience in enterprise software, automation, and digital transformation. Ievgen has led large-scale automation initiatives for enterprises like Heineken and DTEK, helping organizations reduce time-to-compliance, improve SLA performance, and cut operational costs through AI-powered, no-code solutions built on top of existing systems.
His work has been featured in Forbes, Tech.eu, and AIN.Capital for advancing practical AI adoption in regulated industries.
Presentation topic:
Як продавати ШІ-рішення в enterprise (UA)
More about presentation:
На доповіді ми розглянемо перевірений фреймворк для системних продажів, що допомагає зрозуміти: яких результатів очікують покупці, яких ризиків бояться, як приймають рішення та які альтернативи порівнюють.
• Як мислить корпоративний покупець ШІ-рішень
• Фреймворк для системних продажів
• Практичний чекліст продавця
• Реальні приклади застосування
• Типові помилки продавців
Dmytro Kuzmenko
NaUKMA, PhD Researcher and Senior Lecturer
About speaker:
Dmytro is an AI leader with over 7 years of experience specializing in building scalable solutions in Computer Vision, NLP, Generative AI, and Robotics. He is a published PhD researcher at NaUKMA and a senior lecturer teaching advanced AI courses.
A mentor at AI HOUSE and a dedicated speaker, Dmytro actively supports Ukraine’s AI community, driving innovation through education and thought leadership.
Presentation topic:
Build, Buy, or Optimize? The Efficiency Playbook for AI (UA)
More about presentation:
Every business adopting AI faces the same questions: should we build custom models, buy off-the-shelf solutions, or optimize what we already have? With cloud costs rising and GenAI hype overshadowing practical methods, efficiency has become the real competitive edge. This talk offers a playbook for making the right AI choices and shows how to cut costs without cutting impact. In this talk, we will go over:
• Why lean models (distillation, quantization, MoE) matter for ROI.
• When off-the-shelf APIs (e.g. translation, OCR) are enough, and when custom models pay off.
• What’s going on with big cloud providers and niche GPU resellers (AWS/GCP vs RunPod, Vast.ai).
• How classic ML still delivers business value today.
• The cost comparisons and real-product cases that show efficiency in action.
Andy Bosyi
MindCraft.ai, CEO/Founder
About speaker:
Andy has 25 years experience in software development. He built his first Artificial Neural Network in 1986, worked on various IT projects related to big data and data analytics, from 2016 switched on data science projects and set up a company MindCraft fully dedicated to creating data-driven solutions to bring new ideas from data insights and reduce staff costs / Андрій має 25-річний досвід розробки програмного забезпечення. у 1986 році побудував свою першу штучну нейронну мережу, працював над різними ІТ-проектами, пов’язаними з великими даними та аналітикою даних, з 2016 року перейшов на проекти з Data Science і створив компанію MindCraft, що проектує системи прийняття рішень на основі даних.
Andrii Rodionov
Software Engineer
About speaker:
Andrii is an associate professor at the National Technical University of Ukraine and a lecturer in the Data Engineering program at UCU Lviv. Reading a cycle of lectures about distributed systems. Interested in microservices, distributed algorithms and data structures
Presentation topic:
Source code rewriting without AI - how the magic works (UA)
Oleksandr Konivnenko
Netpeak, Head of Digital Data Department в Netpeak Ukraine
About speaker:
Олександр Конівненко — Head of Digital Data Department в Netpeak Ukraine
• Більше 12 років експертизи в digital: маркетингова аналітика та SEO
• В портфелі Олександра успішний досвід роботи з такими лідерами ринку як: Інтертоп, Планета Кіно, ARX
• Команда Digital Data Department – партнери Google Marketing Platform з продуктів Google Analytics 4 та Google Tag Manager
Presentation topic:
Marketing Cloud: як побудувати ефективну інфраструктуру маркетингових даних на базі Google Cloud (UA)
More about presentation:
1. Роль Marketing Cloud у цифровій трансформації: як сучасні сloud-платформи сприяють інтеграції маркетингових процесів та підвищенню ефективності.
2. Побудова сховища для маркетингових даних: чому варто об’єднати всі маркетингові дані в одному місці.
3. Інтеграція з іншими бізнес-системами: роль 1P даних для наскрізної аналітики та способи об'єднання Marketing Cloud з CRM, ERP та іншими системами для створення єдиного інформаційного простору.
4. Аналіз та візуалізація даних: використання інструментів візуалізації для прийняття обґрунтованих рішень та коригування маркетингових стратегій.
5. Автоматизація маркетингових процесів: як автоматизація дозволяє зменшити витрати часу та ресурсів на підготовку звітності та прийняття рішень.
6. Активація даних: використовуємо дані в центральному сховищі для оптимізації та посилення маркетингових стратегій.
7. Робота з конверсіями: завантаження конверсій, які відбуваються на наступних етапах воронки після форми зворотнього зв’язку в рекламні аккаунти.
8. Проекти Advanced Analytics: прогнозування вірогідності поведінки клієнтів та оптимізації маркетингових активностей.
9. MMM: як ML допомагає закрити пробіли Digital атрибуції.
10. Використання штучного інтелекту: застосування AI для сегментування або узагальнення висновків по табличним даним.
11. Персоналізація клієнтського досвіду: використання даних для створення індивідуальних маркетингових кампаній, що відповідають потребам кожного клієнта.
Tetiana Torovets
QuintoAndar , Head of Data&AI
About speaker:
Тетяна Торовець — Head of Data Science в QuintoAndar, лідер в сфері PropTech в Латинській Америці з понад 10 роками досвіду в Data Science. Тетяна очолює команди, які працюють над впровадженням рішень у сфері Conversational AI та оптимізацією рекомендаційних систем. Вона також реалізувала стратегію тестування та масштабування моделей, що значно покращили ефективність компанії. Раніше займала позицію Director of Data Science в thredUP, де розробляла стратегії для європейського бізнесу та успішно реалізувала проекти з ціноутворення та персоналізації.
Presentation topic:
Інтелектуальна платформа для пошуку житла: використання багатофункціональних агентів на основі великих мовних моделей в QuintoAndar (UA)
More about presentation:
QuintoAndar — найбільша платформа для оренди житла в Латинській Америці, яка використовує сучасні технології штучного інтелекту для трансформації досвіду користувачів на всьому шляху пошуку житла.
Для покращення сервісу та пришвидшення процесу пошуку ми створили багатофункціональну платформу на основі великомасштабних мовних моделей (LLM), яка допомагає користувачам безперешкодно орієнтуватися у їхніх потребах у житлі. Платформа побудована на основі LangGraph, що дає змогу створювати інтелектуальних та автономних агентів, які працюють через різні канали комунікації, включаючи WhatsApp та наш додаток.
Ці агенти оснащені потужними інструментами, які інтерпретують запити користувачів і перетворюють вільно написані вподобання на дійсні фільтри для пошуку, що дозволяє отримати більш точні та релевантні рекомендації по нерухомості. Завдяки контексту розмови агенти можуть отримувати детальну інформацію про нерухомість, включаючи вартість страховки, кількість спалень, ціни, зручності та найближчі об'єкти інфраструктури, точно ідентифікуючи об'єкти, на які вказує користувач.
Окрім пошуку житла, агенти також підтримують транзакційні можливості, такі як планування та скасування відвідин безпосередньо в межах розмови. Для покращення досвіду користувача система включає компонент Retrieval-Augmented Generation (RAG), який використовує нашу базу знань з поширеними запитаннями, що дозволяє агентам надавати точні, контекстно-залежні відповіді на будь-які питання, пов’язані з бізнес-процесами QuintoAndar. У цьому виступі ми представимо архітектуру, вибір дизайну та ключові висновки, отримані в процесі розробки та масштабування цієї платформи з багатофункціональними агентами.
AI & BigData Online Day
Get in touch
©2024 AI & BigData Online Day