Audience
Data Scientists
ML Engineers
Software Developers
Product managers
IT Companies CEO
Data Analysts
Students
3 Tracks
A rich program and lots of content
30 Speakers
Industry professionals will tell you the most important thing
500 Participants
The conference brings together participants from all over the world
Tracks
Data Science Solutions
Data Scientists, CEOs, CTOs, Product Managers
- Interesting Data Science Cases
- Solutions for industry-wide problems
- Failures and lessons learned
- Simple and complex practices that help develop DS solutions
AI Business
CEOs, VCs, Product managers
- Startup Competition
- Startup Pitches
- How to sell Data Science to US Customers?
- Data Science first IT companies
Machine Learning
Data Scientists, ML Engineers, Data Analysts
- Natural Language Processing
- Computer Vision
- Different algorythms for different problems
Main Partner
Special Partner
Speakers
Lviv Startup Club / LemBS, Founder & CEO
Amazon Web Services (AWS), Solutions Architect
IngestAI.io, Co-Founder & Chief Technology
Medical Clusters Network, Founder & CEO
MindCraft.ai, CEO/Founder
Valtech | Google | Baeldung, Senior Java Developer | WTM Ambassador | Aurhor
Tickets
STANDARD
Free
One day of the conference
(3 tracks, 30+ lecture)
PREMIUM
800 uah
Early Birds (till Feb, 19)
One day of the conference
(3 tracks, 30+ lectures)
Presentations
Video recording of the conference
Certificate
AI & BigData Online Day 2023 Autumn Video
AI & BigData Online Day 2024 Spring Video
VIDEO
550 uah
Video Recordings
Відео AI & BigData Online Day 2024 Spring конференції
Відео AI & BigData Online Day 2023 Autumn конференції
Відео AI & BigData Online Day 2023 Spring конференції
Відео AI & BigData Online Day 2022 Spring конференції
Відео AI & BigData Online Day 2021 Autumn конференції
Відео з AI&BigData Online Day 2021 Spring конференції
Відео з AI&BigData Online Day 2020 конференції
Якщо цікаво взяти участь в організації конференції, долучитися до розвитку українського Data Science Community, познайомитися та попрацювати разом над корисною ініціативою - запрошуємо стати волонтером AI&BigData Online Day! Перейдіть за посиланням на кнопці, розкажіть про себе і ми з Вами сконтактуємо!
Info Partners
Organizer
Lemberg Tech Business School
Lemberg Tech Business School: organization with a 16-year history of successful conferences: Lviv Mobile Development Day, GameDev Conference, Lviv PM Day та Lviv Freelance Forum.
Organization Committee
Rostyslav Chayka
LemBS Founder & CEO
Chairman of the Committee
Speaker approval, Partnership
Victoria Lopachuk
LemBS Producer & Project Manager
General questions
Anna Daliuk
Ciklum, Data scientist and GenAI Practitioner
Avtandil Rudenko
Банк ПУМБ,
Data Science Team Lead
Volodymyr Zhukov
IngestAI.io,
Co-Founder & Chief Technology
Victoria Stakhiv
Project Coordinator
Coordinate with the speaker
Email: info@lembs.com
Vira Hryniv
Accounting
Registration of participants
Contracts, work completion statements, Billing
Phone: +38 (067) 310 15 05
Email: finance@startup.lviv.ua
Our projects
Ross Chayka
Lviv Startup Club / LemBS, Founder & CEO
About speaker:
Стартап-консультант та підприємець. Протягом часу роботи в Lviv Startup Club долучився до розвитку декількох сотень українських стартапів. Активно досліджує нові моделі успіху в GameDev, Digital Marketing, Project Management, Product Management, Data Science, IT Service Business Management.
Yuliia Nikolaieva
PUMB, Director of the Strategic Projects and Processes Management Department
About speaker:
Директор з проєктів і процесів банку ПУМБ, Член українського чаптеру міжнародної асоціації Change management АСМР, тренер-практик з проджект, чендж, продакт менеджменту, Agile та дизайн мисленню.
Presentation topic:
Як фаново заохотити співробітників великої компанії до впровадження АІ (UA)
More about presentation:
Ця презентація присвячена хакатону "PUMB BRAINHACK 2024", організованому для співробітників банку ПУМБ. Основними цілями проєкту були обмін знаннями, пошук ідей і створення працюючих рішень на основі штучного інтелекту для покращення процесів. Протягом кількох етапів, включаючи залучення, навчання, валідацію ідей, реалізацію та презентацію, учасники розробили та представили свої проєкти. Це не про ІТ співробітників, а про тих, хто ніколи не стикався з АІ, але зміг знайти та розробити рішення для покращення роботи. На проді вже кілька рішень в абсолютно різних напрямках, а також планується подальша реалізація і підтримка інноваційних рішень у банку. Хочемо поділитись лайфхаками такого заохочення, бо це було ну дуууже круто! Хочеться ще! :)
Dmytro Spodarets
Data Phoenix, Founder & Chief Editor; Grid Dynamics, DevOps Architect
About speaker:
Сподарець Дмитро - DevOps Architect у Grid Dynamics та засновник Data Phoenix. Мешкає в San Francisco Bay Area. Має понад 15 років досвіду роботи в tech індустрії. Спеціалізується на хмарних технологіях та інфраструктурних рішеннях, як для традиційних додатків, так і для AI. Має досвід побудови та запуску AI продуктів від 0 до 1. Працює з різного розміру компаніями від маленьких стартапів до Fortune 500 корпорацій. Викладач та автор практичних курсів та спеціалізованих воркшопів з MLOps, веде власний телеграм-канал де пише про технології — зокрема про хмарні рішення, інфраструктуру та штучний інтелект, а також про бізнес, освіту, спорт і батьківство. Полюбляє бігати півмарафони та марафони.
Presentation topic:
Варіанти використання RAG систем та практичні поради їх побудови (UA)
More about presentation:
Сьогодні великі мовні моделі стають невіддільною частиною майже кожного IT рішення. Але їх використання дуже часто супроводжується певними обмеженнями, серед яких можна виділити, наприклад, актуальність інформації чи її глибину та специфічність. Одним зі способів усунення цих обмежень може бути метод роботи з LLM - RAG (Retrieval Augmented Generation).
У цій доповіді ми:
• Розглянемо що таке Retrieval Augmented Generation (RAG)
• Познайомимось з прикладами використання RAG систем
• Поговоримо про різні інструменти та специфіку побудови RAG систем
• Побудуємо просту RAG систему за допомогою FlowiseAI, а також LangChain.
Artem Ternov
Raiffeisen Bank, Delivery Director / Platform Owner
About speaker:
Artem Ternov - is an experienced fintech specialist with many years of experience in various business lines, such as automotive, insurance, fintech and banking.
He began his career in 2011 at “TRIOL-AUTO” as a System Administrator, where he gained his first experience in the automotive industry.
Today, Artem holds the position of Platform Owner and Delivery Director in the Data and Loans Divisionat Raiffeisen Bank. His main task in this position is to build and implement a platform and products aimed at achieving the bank's strategic goals. He is actively involved in the transformation of banking processes based on data, implementing modern approaches to their management.
In the field of Big Data, Artem Ternov is the founder and owner of the DRaif platform, which combines the capabilities of data collection, processing and analysis, allowing to generate innovative products based on them. Currently, the platform has data from all major sources of the bank, on which 70 client teams build various data products.
In 2021, Ternov joined the Raiffeisen Bank team to implement DataOps practices and develop a platform aimed at solving the bank's current challenges. His task was to create an effective tool that allows for the transition from outdated systems to modern methodologies, while enabling the use of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) to analyze data and generate results. Thus, focusing efforts on increasing efficiency and cost savings in the organization.
Presentation topic:
Data Streaming without out-of-the-box solutions: A manager's view of implementation (UA)
More about presentation:
Every organization starting to work with big data inevitably faces the need for real-time data integration. Initially, many companies are satisfied with traditional batch data updates every 4 to 12 hours. However, as data culture evolves, so do the demands for speed and accuracy in information retrieval.
In this context, data streaming plays a crucial role by enabling near-real-time data acquisition for specific business cases. In our presentation, we will explore a practical case of implementing Continuous Data Capture (CDC) to address various business challenges, including product analytics and customer behavior analysis.
We will share our experience of implementing data streaming without relying on out-of-the-box solutions, focusing on the managerial aspects of designing and deploying such a system. We will discuss how the collected data can drive business decision-making and how to manage processes to achieve maximum efficiency.
Avtandil Rudenko
Банк ПУМБ, Data Science Team Lead
About speaker:
Маючи більше ніж 10 років досвіду в роботі з даними у банківській сфері, я спеціалізуюся на data science, яким займаюся останні 5 років. Як керівник команди у Банку ПУМБ, я застосовую глибокі знання у роботі з табличними даними для створення ефективних моделей, що вирішують ключові задачі та приносять реальну цінність бізнесу.
Presentation topic:
Кращі практики побудови конвеєрів з Scikit-learn: від простих до складних рішень (UA)
More about presentation:
Конвеєри в Scikit-learn є потужним інструментом для автоматизації та оптимізації процесу побудови моделей машинного навчання. Ця доповідь охоплює широкий спектр практик, починаючи від створення простих конвеєрів для підготовки даних і закінчуючи більш складними багатоступінчастими рішеннями. Ми розглянемо, як ефективно використовувати конвеєри для обробки даних, вибору ознак, налаштування гіперпараметрів та побудови ансамблів моделей. Також будуть надані рекомендації щодо уникнення типових помилок і покращення відтворюваності та масштабованості моделей. Доповідь буде корисною як для початківців, так і для досвідчених користувачів Scikit-learn, які прагнуть удосконалити свої навички в побудові ефективних конвеєрів.
Mykola Mykytenko
First Ukrainian International Bank, Head of Centre of Excellence AI
About speaker:
Head of Centre of Excellence AI at “First Ukrainian International Bank”
Experience:
• 5+ years in AI development.
• Organizing an effective process for recovering problematic debt.
• Identifying fraud in authorization processes in applications and customer operations
• AML, KYC.
• Forecasting employee turnover.
• Recommendation algorithm for sales that provides optimal next actions.
• Forecasting sales for the FMCG sector.
• 12+ years in Business Intelligence.
• Building an effective Data Warehouse architecture, ETL processes , ensuring data quality.
• Creating reports for information visualization and decision-making.
Presentation topic:
Unlock your data on Gen AI epoch for best recommendations! (UA)
More about presentation:
Ми коротко оглянемо еволюцію рекомендаційних систем в погоні за досягнення вищої якості, модифікацій збору і обробки даних для складних моделей.
Особливу увагу приділимо тому, що неструктуровані дані, такі як аудіозаписи та текстова інформація, містять величезний потенціал для подальшого вдосконалення рекомендаційних систем.
Ми розглянемо, як використання цих даних може змінити підхід до взаємодії з клієнтами та які переваги це може принести бізнесу.
Крім того, ми обговоримо практичні аспекти впровадження таких систем, включаючи вибір моделей, платформ та подолання можливих труднощів.
Доповідь буде корисною як для:
• бізнесу, що цікавиться можливостями покарщення персоналізованої взаємодії
• керівників проєктів, зацікавлені у впровадженні AI-рішень
• аналітиків (даних)
так і:
• початківцям, які цікавлятся рекомендаційними системами
• фахівцям з data science та machine learning для розширення кругозору та покращення існуючих рішень.
Volodymyr Shtenovych
Google, Senior Software Engineer
About speaker:
I’m a passionate software engineer with a diverse experience in ML, web and backend applications, as well as teaching and applying Machine Learning.
Presentation topic:
Принципи роботи нейронних мереж на графах (GNN) (UA)
More about presentation:
• Типи нейронних мереж на графах і принципи їх роботи
• Застосування на структурованих даних та графах
• Переваги і недоліки GNN
Oleksii Ivanchenko
Amazon Web Services (AWS), Solutions Architect
About speaker:
Олексій — експерт у сфері хмарних технологій з понад 12 роками досвіду в області IT. Його професійний шлях з хмарними технологіями розпочався 8 років тому, швидко привів його до лідерства в інноваційних проектах, зокрема, у розвитку рітейл проектів на основі серверлес технологій. Наразі Олексій працює в AWS, де він використовує свій досвід для підтримки українських компаній у їх переході до хмарних рішень, надаючи їм консультації та підтримку.
Kyryl Truskovskyi
ML engineer, Founder
About speaker:
Kyryl is a seasoned ML professional and venture fund expert. With a rich 10-year background in ML, he has evolved from software engineering to building end-to-end ML business solutions.
Kyryl has worked in all types of software businesses. These range from service companies and high-growth startups to large enterprises. Finally, he worked at a VC firm. There, he helped over 40 portfolio companies increase their ROI by adopting ML/LLM.
While Kyryl has research publications in top ML conferences [ACL, CVPR, EACL], his professional focus has always been on putting ML into the hands of users.
This unique engineering and business perspective led to creating a course about ML in production that has helped hundreds of engineers and data scientists elevate their careers.
Presentation topic:
Remove complexity from your RAG application (UA)
More about presentation:
In this talk, we will explore how to simplify your RAG system.
It’s easy to build RAG on top of clean and well-curated data, but in real life, everything is messy—so many tables, charts, images, and layouts.
This time, we’re taking a different approach: could “Vision Language Models” replace complex preprocessing of unstructured data?
If you want to know, join us on September 7, where we will build a RAG system on top of Vision Language Models with the help of the next stack.
• ColPali [https://arxiv.org/abs/2407.01449 ]
• LanceDB [https://lancedb.com/ ]
• ModalLab [https://modal.com/ ]
• Dagster [https://dagster.io/ ]
Andrii Rodionov
Hazelcast, Software Engineer
About speaker:
Andrii is an associate professor at the National Technical University of Ukraine and a lecturer in the Data Engineering program at UCU Lviv. Reading a cycle of lectures about distributed systems. He currently works in the Hazelcast core team. Interested in microservices, distributed algorithms and data structures.
Presentation topic:
Real-Time Streaming processing with Hazelcast (UA)
More about presentation:
In this talk, we’ll focus on how Real-time compute APIs help leverage the processing capabilities of a distributed cluster, so you aren’t leaving large potential performance gains on the table. The combination of Real-time storage and computing provides a unique synergy that enables applications to address real-time use cases at any scale.
Also, we will build from scratch the real-time video face detection application using the Hazelcast stream processing platform.
Stanislav Podyachev
Talents on AI Foundation, Co-founder
About speaker:
Co-founder of Talents on AI Foundation and blackbox.ua .
Presentation topic:
Як не загубитися у ШІ та чи потрібний він вашому бізнесу? (UA)
More about presentation:
• Визначення ШІ та ступені розвитку.
• ШІ чи кодинг?
• Утилітарний підхід до промптингу.
• Ризики ШІ.
Volodymyr Zhukov
IngestAI.io, Co-Founder & Chief Technology
About speaker:
Працюю в IT з 2004 року, підприємець, за роки професійної діяльності створив декілька IT-компаній, зараз Co-Founder проєкту https://ingestai.io , консультант у галузі впровадження AI-технологій у бізнес-процеси підприємств.
Roman Kyslyi
Senior Data Scientist
About speaker:
Cпеціаліст з обробки даних та досвідом у розробці програмного забезпечення, включаючи 5 років на керівних посадах. Основні напрямки - NLP та аналіз часових рядів. В 2021 захистив кандидатську дисертацію на тему визначення апное за допомогою машинного навчання. Розробляв ML продукти для різних компаній, зокрема Deloitte.
Presentation topic:
Production RAG and GraphRAG (UA)
More about presentation:
• Overcoming major roadblocks in RAG application development.
• Introducing evaluation metrics to identify and rectify issues in your RAG system.
• GraphRAG: improving retrieval with KG.
Andrii Salata
Sigma Software, Principal Data Scientist
About speaker:
More than 11 years of experience in IT industry: practice in consulting, business analysis, software development, and testing; users support; project coordination, R&D.
More than 7 years of practical experience with Data Science, participation in 5 full cycle projects and 4 PoC. The main roles - Data Scientist, Data Analyst, machine learning Developer, Reporting architect and developer. 4 years of business experience in the FMCG area and 11 years in finance domain, 1 year in the travel area.
The main focus is on Data Analysis and Data Science. Extended experience in report design and development.
As a Data Analyst, Data Scientist and developer I was responsible for:
• Discover and Development of new algorithms and models;
• Analysis of current architecture and solution and discovery the ways to improve;
• Data models design;
• Interaction with customer;
• Technical and requirement’s documentation writing, Supporting existed Customer’s Applications, Information gathering;
• Development and Maintenance of the Reports;
• Python / R
• Developing of PL/SQL, T-SQL, no-SQL queries;
• Demonstration of the Reports (UAT), writing required documentation;
• Escalation of risks and issues to Project Manager
Presentation topic:
AI Compliance (UA)
More about presentation:
• What is AI compliance?
• Who is affected by the EU AI Act?
• GDPR and EU AI.
• Prohibited AI Practices.
• Risk Classification.
• High-Risk AI Systems.
• General purpose AI.
• When will the EU AI Act come into force.
Oleksii Kalmykov
Medical Clusters Network, Founder & CEO
About speaker:
• Expert, specialist in the organization of medical practice.
• Core business - Medical Clusters Network (medical holding: research, production and training complex "Research Institute of Evidence-based Medicine", consulting company "Medinfoservice", network of medical centers "My Doctor", travel company "Turinfoservice", etc.)
• Key competencies: medical practice and management, science and invention, education and outreach, entrepreneurship and philanthropy.
• Hobbies: tourism, cycling, martial arts, academic singing, etc.
Presentation topic:
Medical applications of artificial intelligence in HealthTech (UA)
More about presentation:
• Past, present and prospects of artificial intelligence (machine learning) technologies
• Software & hardware
• Specific applications of artificial intelligence in health (medical) sphere
Andriy Bilous
StayInno, CEO
About speaker:
I am Founder and CEO @StayInno, AI Business Consulting Company. Our mission is to boost GDP growth in Ukraine by Artificial Intelligence implementation.
I have over 15 years of experience working in different IT companies as Developer, DevOps, TeamLead and CEO.
I believe that Artificial Intelligence could boost organization. Knowledge sharing and Public speaking are few of my favorite hobbies.
Oleksii Pavlenko
iDeals, Engineering manager
About speaker:
Engineering Manager at iDeals. In programming since 2014. I started writing in Java and JavaFX, then there was AngularJS, NodeJs, Angular, C#, ReactJS. Worked as a Team, Tech, Project Leader. Collected a complete set of outsourcing, outstaffing, startup, product companies. I have an academic degree. Candidate for master of sports in basketball. Now I'm trying to build "kick-ass agile teams". went through many stages on adding AI to the product.
Presentation topic:
The Nine Circles of Hell for AI Integrators (UA)
More about presentation:
In today’s world, artificial intelligence (AI) is becoming a more and more popular tool for businesses. Companies want to add AI to their products, seeing it as a way to innovate and stay ahead of the competition. However, this trend often comes with a rush to implement AI without fully understanding what problems it should solve or the value it can bring. In this presentation, we will look at the potential challenges and risks, discuss when it’s wise to hold off on using AI, and cover many other interesting topics.
Oleksii Minakov
Master of Code Global, PR Lead
About speaker:
• Експерт із використання штучного інтелекту в комунікаціях. Відповідає за зовнішні комунікації IT-компанії Master of Code Global, що розробляє розмовні рішення з використанням штучного інтелекту.
• Раніше Олексій впродовж майже трьох років був комунікаційником найпрогресивнішого міністерства уряду — Міністерства цифрової трансформації України (проєкти Дія.Бізнес, Дія.Освіта, євроінтеграція).
• Автор тренінгів про штучний інтелект для Міністерств і центральних органів виконавчої влади, ДТЕК Мережі, Teva, банку, піар-агенції, журналістів, Employer Branding Community та ін.
• Один із 11 лідерів думок у сфері штучного інтелекту, на яких варто підписатися (за версією видання Vector).
• Автор міні-курсу “Як підсилити IT-компанію штучним інтелектом”.
Presentation topic:
Інтеграція генеративного штучного інтелекту в бізнес-діяльність компаній: виклики та рішення (UA)
More about presentation:
• Топ-виклики, які заважають впровадженню ШІ в організації.
• З чого почати впровадження ШІ в організації?
• Стадії ШІ-зрілості.
• Кейси ініціатив всередині компанії для успішного впровадження ШІ.
• Безпечне, відповідальне та етичне використання ШІ-інструментів.
Svitlana Fomina
Innoware, BizDev&Sale Manager
About speaker:
BizDev&Sales manager, AI enthusiast, I help businesses use AI.
Presentation topic:
Тектонічні зміни світового бізнес-ландшафту (UA)
Andy Bosyi
MindCraft.ai, CEO/Founder
About speaker:
Andy has 25 years experience in software development. He built his first Artificial Neural Network in 1986, worked on various IT projects related to big data and data analytics, from 2016 switched on data science projects and set up a company MindCraft fully dedicated to creating data-driven solutions to bring new ideas from data insights and reduce staff costs / Андрій має 25-річний досвід розробки програмного забезпечення. у 1986 році побудував свою першу штучну нейронну мережу, працював над різними ІТ-проектами, пов’язаними з великими даними та аналітикою даних, з 2016 року перейшов на проекти з Data Science і створив компанію MindCraft, що проектує системи прийняття рішень на основі даних.
Kateryna Hrytsaienko
Valtech | Google | Baeldung, Senior Java Developer | WTM Ambassador | Aurhor
About speaker:
Hi there!👋
My name is Kateryna Hrytsaienko; I'm a Software Engineering Consultant at Valtech, Google Developer Student Club Menor, Google Woman Techmakers Ambassador, TechWriter at Baeldung, and a passionate Cloud and CI/CD Automation Enthusiast.
I mostly work with E-commerce projects, developing composable solutions and contributing to libraries for company-wide use. I summarize my experience in my blog https://medium.com/@ekatereanagricaenko and on the Baeldung platform
Thank you for your time and hope to see you soon at the summit. Cheers!
AI & BigData Online Day
Get in touch
©2024 AI & BigData Online Day