Audience
Data Scientists
ML Engineers
Software Developers
Product managers
IT Companies CEO
Data Analysts
Students
3 Tracks
A rich program and lots of content
30 Speakers
Industry professionals will tell you the most important thing
500 Participants
The conference brings together participants from all over the world
Tracks
Data Science Solutions
Data Scientists, CEOs, CTOs, Product Managers
- Interesting Data Science Cases
- Solutions for industry-wide problems
- Failures and lessons learned
- Simple and complex practices that help develop DS solutions
AI Business
CEOs, VCs, Product managers
- Startup Competition
- Startup Pitches
- How to sell Data Science to US Customers?
- Data Science first IT companies
Machine Learning
Data Scientists, ML Engineers, Data Analysts
- Natural Language Processing
- Computer Vision
- Different algorythms for different problems
Speakers
Lviv Startup Club / LemBS, Founder & CEO
Valtech | Google | Baeldung, Senior Java Developer | WTM Ambassador | Aurhor
AInfluencer, Founder
DevRain, Co-Founder, CEO
The University of Edinburgh Business School, Associate, Data Science Consultant
Talents on AI Foundation,
Co-founder
iDeals, Engineering manager
Master of Code Global,
PR Lead
StayInno, CEO
Fozzy Group / Klada,
Chief AI Officer & Co-Founder
Raiffeisen Bank Ukraine, Senior IT Analyst
Singularika, CEO, Founder
Tur.ai, CEO
RAI, Head of Marketing
EPAM Digital, Test Manager
DataOps Tech, Data Consultant
Conference program
Data Science Solutions Track
09:30 – 10:00
Registration
10:00 – 10:45
10:45 – 11:30
11:30 – 12:00
12:00 – 12:45
12:45 – 13:30
13:30 – 14:00
14:00 – 15:30
15:30 – 16:00
16:00 – 16:30
16:30 – 17:00
17:00 – 17:30
17:30 – 17:45
Conference Closing
AI Business Track
09:30 – 10:00
Registration
10:00 – 10:45
10:45 – 11:30
11:30 – 12:00
12:00 – 12:45
12:45 – 13:30
13:30 – 14:00
14:00 – 15:30
15:30 – 16:00
16:00 – 16:30
16:30 – 17:00
17:00 – 17:30
17:30 – 18:15
18:15 – 18:30
Conference Closing
Machine Learning Track
09:30 – 10:00
Registration
10:00 – 10:45
10:45 – 11:30
11:30 – 12:00
12:00 – 12:45
12:45 – 13:30
13:30 – 14:00
14:00 – 15:30
15:15 – 15:30
Conference Closing
Tickets
STANDARD
2700 uah
Late Birds (till Oct, 23)
One day of the conference
3 tracks, 30+ lectures
Сoffee-breaks
Entertainment program
Presentations
Video recordings of the conference
PREMIUM
3400 uah
Late Birds (till Oct, 23)
One day of the conference
3 tracks, 30+ lectures
Сoffee-breaks
Entertainment program
Presentations
Video recordings of the conference
Certificate of participation
One-2-one meetings with speakers
AI & BigData Online Day 2024 Autumn Video
Corporate registration
on demand
The 5th ticket is free If you buy 4
Different forms of payment
Necessary documents
If you'd like to buy more than 10 tickets –
please contact us
Якщо цікаво взяти участь в організації конференції, долучитися до розвитку українського Data Science Community, познайомитися та попрацювати разом над корисною ініціативою – запрошуємо стати волонтером AI&BigData Online Day! Перейдіть за посиланням на кнопці, розкажіть про себе і ми з Вами сконтактуємо!
General Partner
Special Partner
Info Partners
Organizer
Lemberg Tech Business School
Lemberg Tech Business School: organization with a 16-year history of successful conferences: Lviv Mobile Development Day, GameDev Conference, Lviv PM Day та Lviv Freelance Forum.
Venue
Organization Committee
Oleksii Minakov
Master of Code Global,
PR Lead
Anna Daliuk
Ciklum, Data scientist and GenAI Practitioner
Our team
Vira Hryniv
Accounting
Email: finance@startup.lviv.ua
Phone: +38 (067) 310 15 05
Registration of participants
Billing
Contracts, work completion statements
Victoria Stakhiv
Project Coordinator
Email: info@lembs.com
Coordinate with the speaker
Rostyslav Chayka
Our projects
Oleksii Pavlenko
iDeals, Engineering manager
About speaker:
Engineering Manager at iDeals. In programming since 2014. I started writing in Java and JavaFX, then there was AngularJS, NodeJs, Angular, C#, ReactJS. Worked as a Team, Tech, Project Leader. Collected a complete set of outsourcing, outstaffing, startup, product companies. I have an academic degree. Candidate for master of sports in basketball. Now I'm trying to build "kick-ass agile teams". went through many stages on adding AI to the product.
Ross Chayka
Lviv Startup Club / LemBS, Founder & CEO
About speaker:
Стартап-консультант та підприємець. Протягом часу роботи в Lviv Startup Club долучився до розвитку декількох сотень українських стартапів. Активно досліджує нові моделі успіху в GameDev, Digital Marketing, Project Management, Product Management, Data Science, IT Service Business Management.
Stanislav Podyachev
Talents on AI Foundation, Co-founder
About speaker:
Co-founder of Talents on AI Foundation and blackbox.ua.
Andriy Bilous
StayInno, CEO
About speaker:
I am Founder and CEO @StayInno, AI Business Consulting Company. Our mission is to boost GDP growth in Ukraine by Artificial Intelligence implementation.
I have over 15 years of experience working in different IT companies as Developer, DevOps, TeamLead and CEO.
I believe that Artificial Intelligence could boost organization. Knowledge sharing and Public speaking are few of my favorite hobbies.
Hayk Mherian
Fozzy Group / Klada, Chief AI Officer & Co-Founder
About speaker:
Chief AI Officer at the Artificial Intelligence and Innovation Lab at Temabit, Fozzy Group, as well as CTO and Co-Founder of the outsourcing company Klada. He has over 8 years of experience in implementing AI-based projects, developing AI-centric teams from scratch, and is responsible for technical innovations and the implementation of cutting-edge solutions.
About speaker:
The Next Industrial Revolution: How AI Will Reshape Competitiveness (UA)
More about presentation:
1. Navigating the Overwhelming AI Landscape
• Pain Point: Business owners are overwhelmed by the sheer number of AI tools and services, with no clear understanding of what each is for or which is the best fit.
• Key Insight: To make informed decisions, businesses need a clear classification of AI tools, outlining their specific applications, strengths, and limitations. This helps to avoid investing in overhyped or misaligned solutions.
2. Upcoming AI Trends and What to Expect
• Pain Point: There is uncertainty about where AI is heading and how rapidly it is evolving, which makes it hard for businesses to plan their adoption strategies.
• Key Insight: Current AI trends, such as generative AI, predictive analytics, and automation, offer immediate benefits but also signal the future of business operations. Understanding these trends helps businesses capitalize on today’s opportunities while preparing for future disruptions.
3. Strategic Steps for Successful AI Integration
• Pain Point: Many businesses face challenges when trying to integrate AI, often due to a lack of strategy or understanding of common pitfalls.
• Key Insight: Successful AI adoption requires a strategic, phased approach. Businesses should start by identifying areas ripe for automation, building internal AI expertise, and avoiding common mistakes like underestimating the data and resources needed. A clear roadmap for integration can ensure long-term success.
Oleksii Minakov
Master of Code Global, PR Lead
About speaker:
• Експерт із використання штучного інтелекту в комунікаціях. Відповідає за зовнішні комунікації IT-компанії Master of Code Global, що розробляє розмовні рішення з використанням штучного інтелекту.
• Раніше Олексій впродовж майже трьох років був комунікаційником найпрогресивнішого міністерства уряду — Міністерства цифрової трансформації України (проєкти Дія.Бізнес, Дія.Освіта, євроінтеграція).
• Автор тренінгів про штучний інтелект для Міністерств і центральних органів виконавчої влади, ДТЕК Мережі, Teva, банку, піар-агенції, журналістів, Employer Branding Community та ін.
• Один із 11 лідерів думок у сфері штучного інтелекту, на яких варто підписатися (за версією видання Vector).
• Автор міні-курсу “Як підсилити IT-компанію штучним інтелектом”.
Presentation topic:
ШІ-грамотність працівників як стратегічна перевага організацій (UA)
More about presentation:
• Чому без ШІ-грамотності неможливе успішне впровадження ШІ в організації;
• Розуміння генеративного ШІ в умовах хайпу та перенасиченості інформацією про ШІ;
• Практичне застосування генеративного ШІ: ефективна взаємодія із ШІ-сервісами;
• Оцінка згенерованих результатів: врахування ризиків “галюцинацій” і упереджень;
• Що не так із провайдерами навчання на тему ШІ;
• Кейси та приклади поширення ШІ-грамотності всередині організацій.
Yuliya
Starokozheva
Raiffeisen Bank Ukraine, Executive Director,
Head of IT Delivery Data & Loans Division
About speaker:
Юлія Старокожева є директоркою департаменту ІТ розвитку платформ даних та кредитування в Райффайзен Банку.
Вона має понад 20 років досвіду роботи в банківській сфері та експертизу в галузі ІТ з побудови діджитальних рішень, платформ та інфраструктури.
Протягом останніх років Юлія працювала на різних керівних посадах в Райффайзен Банку в Україні та VPBank в Азіі, де набула досвіду в створенні та керуванні інноваційними проектами, побудові платформи даних з використанням хмарних сервісів та Innersource підходів, разом з командою робила міграцію в хмару, систем та рішень для роботи з даними з big data. Основним підходом для організації роботи з даними вона використовує ефективно Data Mesh. Є ідеологом навчання співробітників своєї корпорації новим технологіям, запровадила навчальну програму, комьюніті, подкаст та є учасником навчальних програм поза Банком.
Але найбільшою цінністю вважає побудову ефективної команди, що здатна на більше, ніж від неї очікується і багато разів доводила, що це не міф.
Presentation topic:
Data platforms: how to satisfy data needs of huge company with opensource technology (UA)
More about presentation:
Кожна організація, що працює з великими обсягами інформації, рано чи пізно стикається з необхідністю структурувати, обробляти, зберігати та правильно використовувати ці дані. Ми поділимось досвідом побудови дата платформи у Райфі, розглянуто потреби, які вона задовольняє для бізнесу, та практичну цінність, яку отримує організація.
Дата платформа дозволяє ефективно керувати даними, забезпечуючи їхню доступність та безпеку та допомагає бізнесу приймати обґрунтовані рішення на основі аналізу даних, що сприяє підвищенню ефективності та конкурентоспроможності.
Спікерка пояснить, як розповідати про дані простою мовою та навчити співробітників працювати з датою.
Viktor Kloba
Raiffeisen Bank Ukraine,
Senior IT Analyst
Presentation topic:
Copilot у продуктах Office 365 (Teams, Outlook, Word, PowerPoint, Excel) та можливості створення чат-ботів за допомогою Copilot (UA)
More about presentation:
У світі, де технології штучного інтелекту швидко розвиваються, Microsoft Copilot стає революційним інструментом у продуктах Office 365. Ця доповідь розкриє, як Copilot інтегрується у повсякденні офісні додатки, допомагаючи користувачам працювати більш ефективно та творчо.
Ми детально розглянемо можливості Copilot у Word, Excel, PowerPoint та Outlook, демонструючи, як AI може спростити складні завдання та підвищити продуктивність. Окрему увагу буде приділено створенню чатботів за допомогою Copilot, що відкриває нові горизонти для автоматизації бізнес-процесів та покращення взаємодії з клієнтами.
Доповідь включатиме реальні кейси використання та практичні поради щодо впровадження цих технологій у вашій організації. Також ми обговоримо переваги та виклики, пов'язані з інтеграцією AI у робочі процеси, та поглянемо на майбутнє розвитку Copilot.
Приходьте, щоб дізнатися, як максимально використати потенціал Microsoft Copilot та бути на крок попереду у цифрову еру.
Volodymyr Koval
Singularika, CEO, Founder
About speaker:
CEO та фаундер компаній Singularika, Singularika Academy, веб-платформи для керування чатботами SYNTAXIS. Займаємось штучним інтелектом та чатботами з 2017 року. Більш 60 проектів в цієї царині. Експерт з AI оптимізації бізнес-процесов.
Бізнес-коуч ECF.
Був спікер та учасником дискусійних панелей на 17 конференціях на теми розвитку бізнесу, штучного інтелекта, автоматизації бізнес-процесів та управління персоналом, таких як, IT Outsourcing Forum, AIConf, HR Forum, HR IT Insider, HR IT Conference, Business Development та Marketing Conference та інші.
Був модератором на бізнес-конференціях, у дискусійних панелях, ток-шоу.
Presentation topic:
Кейс впровадження AI-асистента на архитектурі агентної системи з використанням RAG для крупної корпорації (UA)
More about presentation:
Контекст та виклик:
Перед великою корпорацією стояло завдання оптимізувати внутрішню комунікацію між департаментами, прискорити доступ до інформації та зменшити навантаження на співробітників, які надають підтримку.
Прийняли рішення впровадити AI-асистента з використанням RAG для інтеграції та управління знаннями.
1. Створення бази знань:
Ми розпочали проєкт зі збору даних з усіх департаментів компанії. Основний виклик — стандартизація даних та створення єдиної структури знань для асистента.
Використовували методи автоматизованого збору та обробки інформації, а також залучали експертів кожного департаменту для валідації даних.
2. Пілотне впровадження:
Перший етап пілотного впровадження був спрямований на тестування асистента в декількох департаментах.
Метою пілоту було перевірити, наскільки ефективно асистент може інтегруватися в робочі процеси, забезпечуючи швидкий доступ до знань і зменшуючи потребу у зверненнях до живих спеціалістів.
3. Тестування та покращення:
На основі зворотного зв'язку від користувачів провели масштабне тестування і модифікацію бази знань.
Додали нові категорії даних і навчили асистента працювати з більш складними запитами, враховуючи специфіку кожного відділу.
4. Запуск повноцінного продукту на архітектурі агента:
Після успішного пілоту, провели масштабний запуск асистента, що працював на архітектурі агентної системи.
Агентна система дозволила асистенту самостійно обробляти запити, комбінуючи різні дані і пропонуючи персоналізовані рішення.
5. Інтеграція персональних даних:
Одним із ключових етапів було додавання можливості працювати з персональними даними співробітників, такими як номера телефонів, дати народження тощо
В доповіді розповім про виклики та складнощі, які зустріли протягом впровадження, а також найбільш ефективні кроки для створення точної та швидкої AI-системи.
Ievgen
Miasushkin
Tur.ai, CEO
Аbout speaker:
Background:
• Holds a PhD in Mechanical and Automation Engineering and a Master's with Honor in Computer Science.
• Amasses 15 years of experience in software engineering, enterprise architecture, and product development.
• Rich insights from diverse industries, leading digital transformation in enterprise settings.
• A blend of scientific, entrepreneurial, and technical expertise.
Journey: Initiated amidst the 2014 war in Kramatorsk, Ukraine.
WeAreBrain:
• Co-founded and nurtured global recognition, instrumental in driving digital transformations for enterprise clients, delivering innovative solutions that fostered business growth, enhanced customer experiences, and improved operational efficiency.
• Helped clients, including Fortune 500, navigate digital innovation's complexities, yielding impressive impacts on their businesses, clientele, and employees.
• Exited to concentrate on new innovation ventures.
Clevergig:
• As Interim CTO, helped shape the product and tech strategy, enabled the development of the initial product, and assisted in assembling the first development team.
• Supported and enabled the smooth transition to a permanent CTO, continuing as an advisor until the acquisition by Visma.
Tur.ai:
• Embarked post-WeAreBrain and Clevergig, focusing on delivering AI solutions meticulously tailored to meet enterprise organizational contexts' specific needs and challenges.
• Aiming to transform operational challenges into scalable growth opportunities.
• A blend of vast experience and ethical AI, focusing on practical, impactful applications.
Connect with Me:
• For Organizational Leaders: Navigate operational challenges with AI.
• For Partners: Enhance offerings with tailored AI solutions.
• For Investors: Explore the ethical and effective AI innovation landscape.
Presentation topic:
Harnessing the Power of AI: Real-World Success Stories from Heineken, PON, and DTEK (UA)
More about presentation:
• Transforming Cashback Campaigns with AI: The Heineken Experience;
• AI-Driven Procurement Automation: Optimizing Supply Chains at Heineken;
• Revolutionizing Lead-to-Quote Processes: AI Solutions for PON and Radio Holland;
• AI for Energy Efficiency: Automating Grant Applications at DTEK;
• Scaling AI in Enterprise Operations: Key Challenges and Breakthroughs.
Denys Osipenko
The University of Edinburgh Business School, Associate, Data Science Consultant
Аbout speaker:
• Section - Data Science Solutions: Interesting Data Science Cases, Failures and lessons learned.
• ML modelling state-of-art. AI-solutions architecture. AI-solutions Business Strategy implementation. Data-driven decision-making, Operational and Financial models, AI Organisational Change Management. Practical guide on AI and Advanced Analytics in FinTech.
Presentation topic:
Navigating Post-Deployment Challenges and Business Realities in AI Solutions: Fintech Cases Study (UA)
More about presentation:
Intro to AI in Fintech. Brief overview of AI's promise and adoption in the fintech sector (personalization, risk management, operations optimisation, marketing strategy, efficiency. GenAI in FinTech).
The main questions we usually try to avoid.
How will our business processes be changed? What is the optimal decision (control)? Will anything change at all in our indicators, and how? Is your model the best one? Could you prove that your model is good? How much will we earn in year 1 after the launch? What is ROI of the project? How many people shold I fire… and hire?
Challenges in Technical Post-Deployment of AI models.
Model degradation and data drift, Operational maintenance and monitoring, Stability, Integration with other systems, Data privacy and security, Bias Detection.
Challenges in Business Implementation of AI models.
Regulatory Compliance, Lack of explainability and trust, Human-AI collaboration, Bias and Fairness Issues, Underestimation of Change Management, Scalability in Business Processes.
Impact on Operational Model and Financial Indicators.
Negative Impact on Operational Efficiency, Unexpected Financial Impact, Revenue Fluctuations and Unforeseen Risks, Customer Experience and Retention Issues, Misalignment with Business Objectives, Increased Costs Due to Retraining and Recalibration, Market and Operational Risks Due to Incorrect Predictions.
Case Study 1: «Separate the wheat from the chaff”. Application Scoring model: Business killlers or bisiness builders. We rejected 80% of our clients. Are you out of your mind? False positive, False negative, and Money. (Bank case)
Case Study 2: “But many who are first will be last, and many who are last will be first”. CRM optimisation with predictive analytics: Business Strategy and Model dependencies seesaw. (Collection Case)
Case Study 3: "Vanity of vanities, all is vanity". How operational cost burden eats AI-Driven Cost Savings. Financial and Operational Mdels. The volume of clients to make AI really efficient. Financial Model example and How to find the break-even point. (Online Lending Case)
Key Lessons Learned.
Keep in Mind: By Adding an AI-Driven Decision-Making Process, You Are Changing the Controls. How Will the Controls Change?
Can GenAI effectively address the discussed challenges?
Key Actions: Monitoring and Retraining, Human Oversight, Governance Framework, Explainable AI, Operational Model – impact of AI controls on KPI, Financial Model – AI impact on cash flow.
Kateryna
Hrytsaienko
Valtech | Google | Baeldung, Senior Java Developer | WTM Ambassador | Aurhor
Аbout speaker:
Hi there!👋
My name is Kateryna Hrytsaienko; I'm a Software Engineering Consultant at Valtech, Google Developer Student Club Menor, Google Woman Techmakers Ambassador, TechWriter at Baeldung, and a passionate Cloud and CI/CD Automation Enthusiast.
I mostly work with E-commerce projects, developing composable solutions and contributing to libraries for company-wide use. I summarize my experience in my blog https://medium.com/@ekatereanagricaenko and on the Baeldung platform
Thank you for your time and hope to see you soon at the summit. Cheers!
Presentation topic:
Kubernetes для хостингу AI моделей: як, чому, навіщо? (UA)
More about presentation:
• Які існують проблеми в домені хостингу ML/AI моделей і чому саме K8s може їх вирішити;
• Як подружити розподілені процеси AI pipelines та k8s;
• Що таке Ray, і чому вам захочеться його використовувати для побудови ваших AI процесів;
• Demo: Захостимо Stable Diffusion на GKE.
Anna Baum
AInfluencer, Founder
Аbout speaker:
Анна Баум — експертка зі штучного інтелекту з 11-річним досвідом в ІТ, топ-дизайнер у сфері AI. Засновниця найбільшого курсу в Україні з роботи з ШІ. Спеціалізується на інноваційних способах використання AI у творчості та оптимізації бізнес-процесів.
Presentation topic:
Штучний інтелект як співавтор: Як AI змінює творчі процеси та креативність (UA)
More about presentation:
• Штучний інтелект пришвидшує творчі процеси.
• AI як новий стандарт у креативних індустріях.
• Співавторство людини та AI у мистецтві.
• Інструменти AI розширюють межі творчості.
• AI трансформує контент для соціальних мереж.
• Нейронки допомагають брендам створювати контент швидше.
• AI змінює процес створення відео та фото.
• AI-аватари як новий канал для брендів.
• Етичні питання співпраці людини з AI.
• Майбутнє творчості: AI як партнер, а не конкурент.
Dmytro Linchenko
EPAM Digital, Test Manager
Аbout speaker:
Part of EPAM for 11 years, area of expertise - Test Management, AI in Testing. In IT industry since 2010.
Presentation topic:
LLM application comparison for development and testing tasks (UA)
More about presentation:
• Comparison framework structure;
• Experiment description;
• Results for development tasks;
• Results for testing use case;
• EPAM AI toolkit overview
Oleksandr
Shcherbak
DataOps Tech, Data Consultant
Аbout speaker:
Data engineer with a passion for building robust and efficient data infrastructures I worked with GCP, AWS and open-source tools, a fan of DevOps practices in my day to day work.
Presentation topic:
DLT tool as ingest part of your ETL process (UA)
Oleksandr
Krakovetskyi
DevRain, Co-Founder, CEO
Аbout speaker:
Oleksandr is an accomplished cloud architect with a Ph.D. in Computer Science. He is the co-founder and CEO of DevRain, a leading software development company that specializes in creating cutting-edge solutions for businesses worldwide. As a proud Microsoft partner, he has a deep understanding of the latest technologies and trends in cloud computing and AI.
With a huge amount of experience in the industry, Oleksandr has worked on numerous successful projects, leveraging his expertise in cloud architecture, software development, and data analytics. He is highly respected in the tech community and has received several prestigious awards for his contributions, including being named a Microsoft Regional Director, Microsoft AI Most Valuable Professional, and a member of the Forbes Technology Council.
Facts:
• Cloud architect
• Ph.D. in Computer Science
• Co-founder and CEO of DevRain, a software development company, Microsoft partner
• Awarded as Microsoft Regional Director, Microsoft AI Most Valuable Professional, Forbes Technology Council
Presentation topic:
Advanced prompt engineering (UA)
More about presentation:
• Які існують підходи та шаблони написання запитів (промптів);
• Як вони впливають на якість відповідей;
• Як ці підходи будуть використовуватись в майбутньому.
Anastasiia Kohut
RAI, Head of Marketing
Аbout speaker:
Technologies in today’s business world. The AI-Driven Transformation in Customer Interaction and Sales Operations. (it could be both in English or Ukrainian).
AI & BigData Day
Get in touch
©2024 AI & BigData Day