Audience
Data Scientists
ML Engineers
Software Developers
Product managers
IT Companies CEO
Data Analysts
Students
3 Tracks
A rich program and lots of content
30 Speakers
Industry professionals will tell you the most important thing
500 Participants
The conference brings together participants from all over the world
Tracks
Data Science Solutions
Data Scientists, CEOs, CTOs, Product Managers
- Interesting Data Science Cases
- Solutions for industry-wide problems
- Failures and lessons learned
- Simple and complex practices that help develop DS solutions
AI Business
CEOs, VCs, Product managers
- Startup Competition
- Startup Pitches
- How to sell Data Science to US Customers?
- Data Science first IT companies
Machine Learning
Data Scientists, ML Engineers, Data Analysts
- Natural Language Processing
- Computer Vision
- Different algorythms for different problems
Speakers
Lviv Startup Club / LemBS, Founder & CEO
ПУМБ, Data Scientist
Singularika, CEO, Founder
Tickets
Для військовослужбовців – знижка 75% ✊🏻
STANDARD
1900 uah
Super Early Birds (till Dec, 11)
One day of the conference
3 tracks, 30+ lectures
Сoffee-breaks
Entertainment program
Presentations
Video recordings of the conference
PREMIUM
2500 uah
Super Early Birds (till Dec, 11)
One day of the conference
3 tracks, 30+ lectures
Сoffee-breaks
Entertainment program
Presentations
Video recordings of the conference
Certificate of participation
One-2-one meetings with speakers
AI & BigData Online Day 2024 Autumn Video
Corporate registration
on demand
The 5th ticket is free If you buy 4
Different forms of payment
Necessary documents
If you'd like to buy more than 10 tickets –
please contact us
Якщо цікаво взяти участь в організації конференції, долучитися до розвитку українського Data Science Community, познайомитися та попрацювати разом над корисною ініціативою – запрошуємо стати волонтером AI&BigData Online Day! Перейдіть за посиланням на кнопці, розкажіть про себе і ми з Вами сконтактуємо!
Title Partner
Gold Partner
Silver Partners
Info Partners
Organizer
Lemberg Tech Business School
Lemberg Tech Business School: organization with a 16-year history of successful conferences: Lviv Mobile Development Day, GameDev Conference, Lviv PM Day та Lviv Freelance Forum.
Venue
Organization Committee
Rostyslav Chayka
Lviv Startup Club / LemBS Founder & CEO
Speaker approval, Partnership
Victoria Lopachuk
Producer & Project Manager
Oleksii Minakov
Master of Code Global,
PR Lead
Anna Daliuk
Ciklum, Data scientist and GenAI Practitioner
Yelyzaveta Tymoshenko
ПУМБ, Data Scientist
Victoria Stakhiv
Project Coordinator
Coordinate with the speaker
Email: info@lembs.com
Vira Hryniv
Accounting
Registration of participants
Contracts, work completion statements, Billing
Phone: +38 (067) 310 15 05
Email: finance@startup.lviv.ua
Our projects
Oleksii Pavlenko
iDeals, Engineering manager
About speaker:
Engineering Manager at iDeals. In programming since 2014. I started writing in Java and JavaFX, then there was AngularJS, NodeJs, Angular, C#, ReactJS. Worked as a Team, Tech, Project Leader. Collected a complete set of outsourcing, outstaffing, startup, product companies. I have an academic degree. Candidate for master of sports in basketball. Now I'm trying to build "kick-ass agile teams". went through many stages on adding AI to the product.
Presentation topic:
Streamlining AI Integration: Organizing Teams and Processes for Success (UA)
More about presentation:
Integrating AI into a product isn’t just a technical challenge; it requires a well-coordinated effort across teams and well-structured workflows. We will discuss how to effectively organize people, processes, and resources to ensure that AI integration is smooth, scalable, and aligned with business goals.
Ross Chayka
Lviv Startup Club / LemBS, Founder & CEO
About speaker:
Стартап-консультант та підприємець. Протягом часу роботи в Lviv Startup Club долучився до розвитку декількох сотень українських стартапів. Активно досліджує нові моделі успіху в GameDev, Digital Marketing, Project Management, Product Management, Data Science, IT Service Business Management.
Stanislav Podyachev
Talents on AI Foundation, Co-founder
About speaker:
Co-founder of Talents on AI Foundation and blackbox.ua.
Andriy Bilous
StayInno, CEO
About speaker:
I am Founder and CEO @StayInno, AI Business Consulting Company. Our mission is to boost GDP growth in Ukraine by Artificial Intelligence implementation.
I have over 15 years of experience working in different IT companies as Developer, DevOps, TeamLead and CEO.
I believe that Artificial Intelligence could boost organization. Knowledge sharing and Public speaking are few of my favorite hobbies.
Presentation topic:
How Data and AI Revolutionize Business (UA)
More about presentation:
Наразі поєднання даних організацій та штучного інтелекту (ШІ) не просто конкурентна перевага — це фундаментальна необхідність, якою користуються лідери бізнесу.
Ми розглянемо найпоширеніші технічні реалізації використання данних та ШІ в бізнес кейсах для розробки нових продуктів, прогнозування ринкових трендів та поведінки користувачів, аналізу відео та фото для прийняття рішень
Також подивимось на системний підхід та стратегію впровадження ШІ.
Hayk Mherian
Fozzy Group / Klada, Chief AI Officer & Co-Founder
About speaker:
Chief AI Officer at the Artificial Intelligence and Innovation Lab at Temabit, Fozzy Group, as well as CTO and Co-Founder of the outsourcing company Klada. He has over 8 years of experience in implementing AI-based projects, developing AI-centric teams from scratch, and is responsible for technical innovations and the implementation of cutting-edge solutions.
About speaker:
The Next Industrial Revolution: How AI Will Reshape Competitiveness (UA)
More about presentation:
1. Navigating the Overwhelming AI Landscape
• Pain Point: Business owners are overwhelmed by the sheer number of AI tools and services, with no clear understanding of what each is for or which is the best fit.
• Key Insight: To make informed decisions, businesses need a clear classification of AI tools, outlining their specific applications, strengths, and limitations. This helps to avoid investing in overhyped or misaligned solutions.
2. Upcoming AI Trends and What to Expect
• Pain Point: There is uncertainty about where AI is heading and how rapidly it is evolving, which makes it hard for businesses to plan their adoption strategies.
• Key Insight: Current AI trends, such as generative AI, predictive analytics, and automation, offer immediate benefits but also signal the future of business operations. Understanding these trends helps businesses capitalize on today’s opportunities while preparing for future disruptions.
3. Strategic Steps for Successful AI Integration
• Pain Point: Many businesses face challenges when trying to integrate AI, often due to a lack of strategy or understanding of common pitfalls.
• Key Insight: Successful AI adoption requires a strategic, phased approach. Businesses should start by identifying areas ripe for automation, building internal AI expertise, and avoiding common mistakes like underestimating the data and resources needed. A clear roadmap for integration can ensure long-term success.
Oleksii Minakov
Master of Code Global, PR Lead
About speaker:
• Експерт із використання штучного інтелекту в комунікаціях. Відповідає за зовнішні комунікації IT-компанії Master of Code Global, що розробляє розмовні рішення з використанням штучного інтелекту.
• Раніше Олексій впродовж майже трьох років був комунікаційником найпрогресивнішого міністерства уряду — Міністерства цифрової трансформації України (проєкти Дія.Бізнес, Дія.Освіта, євроінтеграція).
• Автор тренінгів про штучний інтелект для Міністерств і центральних органів виконавчої влади, ДТЕК Мережі, Teva, банку, піар-агенції, журналістів, Employer Branding Community та ін.
• Один із 11 лідерів думок у сфері штучного інтелекту, на яких варто підписатися (за версією видання Vector).
• Автор міні-курсу “Як підсилити IT-компанію штучним інтелектом”.
Presentation topic:
ШІ-грамотність працівників як стратегічна перевага організацій (UA)
More about presentation:
• Чому без ШІ-грамотності неможливе успішне впровадження ШІ в організації;
• Розуміння генеративного ШІ в умовах хайпу та перенасиченості інформацією про ШІ;
• Практичне застосування генеративного ШІ: ефективна взаємодія із ШІ-сервісами;
• Оцінка згенерованих результатів: врахування ризиків “галюцинацій” і упереджень;
• Що не так із провайдерами навчання на тему ШІ;
• Кейси та приклади поширення ШІ-грамотності всередині організацій.
Bohdan Udovenko
Raiffeisen Bank Ukraine, DataOps Tech Lead
About speaker:
Богдан Удовенко — DataOps Tech Lead департаменту ІТ розвитку платформ даних та кредитування у Райффайзен Банку.
Освіту здобув у Національному Авіаційному Університеті за спеціалізацією кібербезпека. За останні 5 років Богдан отримав значний досвід роботи в фінтех-проєктах, зокрема останні 3 роки у Райфі в напрямку DataOps.
Богдан має різносторонній інфраструктурний досвід у проєктах із використанням хмарних рішень, таких як AWS, Azure, GCP, IBM Cloud, OCI та локальних систем (on-prem). Він активно працює з інструментами для Big Data, такими як Airflow, AWS Glue, AWS Lambda, що дозволяє йому впроваджувати передові технології для роботи з великими даними.
Сфера інтересів Богдана охоплює Big Data та IaC (Infrastructure as Code), де він постійно вдосконалює свої навички та втілює нові рішення у банківських проєктах.
Presentation topic:
Побудова дата платформи на рівні банку: виклики і рішення (UA)
More about presentation:
Збір та інтеграція даних: Різноманітність джерел даних і їх структура ускладнюють інтеграцію, зʼявляється велика кількість пограничних випадків.
Навчання персоналу новим інструментам: Впровадження нових технологій вимагає належної підготовки співробітників.
Безпека і приватність: Забезпечення безпеки даних та дотримання законодавчих вимог.
Масштабованість: Платформа повинна ефективно обробляти зростаючі обсяги даних.
Еволюція дата стратегії: Постійний розвиток та адаптація стратегії управління даними відповідно до змін бізнес-потреб і технологій.
Kateryna Puhachova
Folkuniversitetet, Project Coordinator
About speaker:
Expert in educational technology with experience in integrating innovative solutions and AI into learning environments. As project coordinator of EU projects at Folkuniversitetet, working on several projects that bridge AI with education, helping institutions modernize their teaching methodologies and improve learning outcomes.
Presentation topic:
European Success Stories in AI Implementations in Education (UA)
More about presentation:
Introduction to AI in education, European AI Initiatives, Successful Case Studies, Impact and Challenges
Dmytro Kuzmenko
Litslink, Data Science Engineering Manager
About speaker:
Litslink, Data Science Engineering Manager | AI/ML Lecturer, NaUKMA
Presentation topic:
State-of-the-Art AI in Robotics
More about presentation:
Core Applications: Manipulation, navigation, and human-robot interaction.
Real-to-Sim-to-Real Transfer
Cross-Embodiment Transfer
Vision-Language Models (VLM) for Navigation
Future Trends
Challenges
Ethics and Safety
Yurii Pashchenko
Ajax Systems, AI Tech Lead
About speaker:
Principal Machine Learning Engineer with over 10 years of research and commercial experience in applying Deep Learning models. Has extensive experience in various computer vision tasks such as feature engineering, object detection/segmentation, and face recognition.
Presentation topic:
Unveiling the Magic of Segment Anything Model 2 (UA)
More about presentation:
- Why SAM 2 is so special?
- The Secret Sauce: How SAM 2 Works
- Building the Ultimate Dataset
- Outstanding Performance
Vitaly Bondar
theMind, ML Team Lead
About speaker:
18 років у IT, з яких 6 років на суто ML позиціях. Більша частина досвіду пов'язана з прикладними дослідження. Найбільша сфера інтересів: генеративні CV моделі.
Presentation topic:
Decoding Stable Diffusion: a journey through key concepts (UA)
More about presentation:
Доповідь зосереджена на популярній text-to-image моделі Stable Diffusion. Хоча праця "Latent Diffusion", що є основою для Stable Diffusion, на перший погляд здається складною, ми розкладемо її на складові компоненти і прослідкуємо ланцюжок ідей, що привели до кінцевого результату. Основну увагу приділимо автокодувальнику та дифузійній моделі.
Також розглянемо еволюцію самого сімейства Stable Diffusion, аналізуючи зміни, які вносили дослідники на кожному етапі розвитку.
Доповідь має на меті показати починаючим ML ентузіастам шляхи розвитку концепцій у галузі та довести важливість занурення в деталі моделей, які використовуються. Більш досвідченим слухачам буде цікаво структурувати власні знання та побачити цілісну картину розвитку технології.
Oleksandr
Kravchenko
Capgemini Engineering Ukraine, Senior Data Scientist Engineer
About speaker:
Магістр кафедри "Міжнародна Економіка" КНУ імені Т.Г. Шевченко. З 2018 року працює на посаді Senior Data Scientist Engineer в Capgemini Engineering Ukraine. За межами роботи в Capgemini займається науковою і викладацькою діяльністю. Письменник.
Presentation topic:
Штучний інтелект як рушійна сила сучасної економіки. Фактори, стратегія, оцінка і перспектива (UA)
More about presentation:
• Історичний контекст ШІ як "промислової революції"
• Розбудова актуального категоріального апарату
• Аналіз і оцінка факторів впливу
• Національна стратегія імплементації
• Ризики і можливості
• Індекс економіки ШІ
Oleksandr Khainas
Expert-vetted Upwork consultant in Data Science | Ex-Upwork Ambassador in Ukraine, CEO
About speaker:
More than 10 years of full-time data science experience with more than 30 projects completed, mostly based in California, USA. In recent years focusing more on Gen AI, Machine learning, and Deep learning projects.
Presentation topic:
Впровадження LLM для автоматизованої аналітики у компанії (UA)
More about presentation:
Розповім про свій цікавий досвід впровадження LLM на одному з проектів. Мета впровадження: суттєво спростити взаємодію бізнес-користувачів з даними компанії, дати можливість користувачам всіх рівнів аналізувати дані у базі даних користуючись тільки природною мовою. Зменшити суттєво навантаження на аналітичний відділ компанії.
Yelyzaveta Tymoshenko
ПУМБ, Data Scientist
About speaker:
Більше 3х років створюю ML моделі для передбачення ризиків в фінансовій сфері. Працювала як на внутрішніх, так і на зовнішніх клієнтів. Маю академічну освіту в напрямку аналізу даних, навчалась і стажувалась в Парижі. Основний фокус зараз - інтеграція моделей в прийняття рішень бізнесом.
Presentation topic:
Практичні приклади використання Random Forest для вирішення бізнес задач (UA)
More about presentation:
Розглянемо специфіку роботи з Random Forest Classifier для передбачення дуже рідких подій, метрики для оцінки результатів моделі при незбалансованому датасеті, методи інтерпретації результатів моделі per case, а також підходи до калібрування результатів моделі для відповідності реальним ймовірностям події.
Метрики, інтерпретація та калібрування - спільні для всіх моделей з дерев рішень.
Oleksii Tretiak
Skylum, Head of R&D
About speaker:
13+ років в IT, 10 років як C/C++/Golang dev, Team Lead, Product Owner, 2 роки в Tech Product Management, зараз обіймаю посаду Head of R&D, яка поєднує технічні та продуктові аспекти в сфері обробки фотографії, CV. Створював прототипи продуктів на різних тех стеках - Java, .Net, node, angular, vue і вочевидь С/C++/Golang. Також допомагаю мілтех проектам по окремим напрямкам.
Presentation topic:
АІ в фоторедакторах (UA)
More about presentation:
• Вступ, трохи про компанію і про себе
• Про АІ в фото едітингу. Ринок, конкуренти.
• Челенжlі при розробці АІ.
• Генеративний АІ в фотоедітингу.
• Синтетичні дані.
• АІ on edge devices.
• R&D insighrts.
Valentyn Kasiun
Harmonica.cloud, СЕО
About speaker:
Валентин Касюн – 9 років роботи в УкрСиббанку, з них 5,5 – керівник напряму дистанційних продажів та обслуговування клієнтів. З 2013 працює, як тренер-консультант: 200+ компаній; 1 000+ написаних сценаріїв; 10 000+ співробітників на тренінгах; а також впровадження/адаптація систем мотивації і чек-листів.
Автор нагороди DZWINNER («Oscar» в індустрії контактних центрів) https://dzwinner.com/
СЕО сервісу автоматизованої оцінки розмов і чатів https://harmonica.cloud/
Presentation topic:
Хто буде обслуговувати нас завтра: люди чи роботи? (UA)
More about presentation:
АІ – це інструмент і в одних руках він шкодить, а в інших – допомагає. Як вогонь: когось – гріє, а когось – обпікає. Швидке проникнення автоматизації та АІ у сферу обслуговування робить людей, або ще більш роботизованими, або – більш людяними. І тільки нам обирати, яким шляхом ми підемо у сфері обслуговування: заміни чи вдосконалення людей.
Мій виступ містить реальні кейси та записи розмов з клієнтами, як компанії готуються до приходу нових технологій і використовують АІ для того, щоб зробити співробітників більш людяними, а свої компанії – успішними.
Yevhen
Krasnokutsky
MK-Consulting, ML Lead
About speaker:
PhD, експерт із понад 6 роками досвіду в Data Science, Machine Learning та Deep Learning. Очолює команду, що запустила першу в Україні хмарну платформу машинного навчання. Є автором та викладачем курсу Machine Learning.
Presentation topic:
ML-проекти: Етапи розвитку та рівні зрілості (UA)
More about presentation:
• Рівні зрілості та еволюцію ML-проєктів від концепту та експериментів до продакшену
• Які підходи та технології краще використовувати на кожному з етапів ML-проекту
• Зрозумілий фреймворк для оцінки власних проєктів або проєктів замовника
• Як українська платформа ML Cloud може допомогти вашій команді на кожному з рівнів зрілості ML-проєкту
• Подальші плани розвитку ML Cloud, які інструменти будуть доступні українським DevOps та ML-розробникам вже незабаром
Yuliya
Starokozheva
Raiffeisen Bank Ukraine, Executive Director,
Head of IT Delivery Data & Loans Division
About speaker:
Юлія Старокожева є директоркою департаменту ІТ розвитку платформ даних та кредитування в Райффайзен Банку.
Вона має понад 20 років досвіду роботи в банківській сфері та експертизу в галузі ІТ з побудови діджитальних рішень, платформ та інфраструктури.
Протягом останніх років Юлія працювала на різних керівних посадах в Райффайзен Банку в Україні та VPBank в Азіі, де набула досвіду в створенні та керуванні інноваційними проектами, побудові платформи даних з використанням хмарних сервісів та Innersource підходів, разом з командою робила міграцію в хмару, систем та рішень для роботи з даними з big data. Основним підходом для організації роботи з даними вона використовує ефективно Data Mesh. Є ідеологом навчання співробітників своєї корпорації новим технологіям, запровадила навчальну програму, комьюніті, подкаст та є учасником навчальних програм поза Банком.
Але найбільшою цінністю вважає побудову ефективної команди, що здатна на більше, ніж від неї очікується і багато разів доводила, що це не міф.
Presentation topic:
Data platforms: how to satisfy data needs of huge company with opensource technology (UA)
More about presentation:
Кожна організація, що працює з великими обсягами інформації, рано чи пізно стикається з необхідністю структурувати, обробляти, зберігати та правильно використовувати ці дані. Ми поділимось досвідом побудови дата платформи у Райфі, розглянуто потреби, які вона задовольняє для бізнесу, та практичну цінність, яку отримує організація.
Дата платформа дозволяє ефективно керувати даними, забезпечуючи їхню доступність та безпеку та допомагає бізнесу приймати обґрунтовані рішення на основі аналізу даних, що сприяє підвищенню ефективності та конкурентоспроможності.
Спікерка пояснить, як розповідати про дані простою мовою та навчити співробітників працювати з датою.
Viktor Kloba
Raiffeisen Bank Ukraine, Senior Innovation implementation manager
Speaker about:
Віктор Кльоба — головний менеджер з впровадження інновацій та експерт зі штучного інтелекту в Райффайзен Банку.
Віктор займається впровадження та розвитком рішень на основі штучного інтелекту в банку, допомагаючи оптимізовувати процеси, автоматизувати рутинні завдання та значно покращити досвід взаємодії за допомогою інструментів АІ.
Засновник та лідер AI-комʼюніті в Райфі. За останній рік провів декілька навчання для понад 800 колег на теми використання Copilot у Microsoft 365, створення чат-ботів, автоматизацію кодування та інші актуальні задачі.
Сфера інтересів - Інтеграція AI, Чат-боти та великі мовні моделі (LLM).
Presentation topic:
Copilot у продуктах Office 365 (Teams, Outlook, Word, PowerPoint, Excel) та можливості створення чат-ботів за допомогою Copilot (UA)
More about presentation:
У світі, де технології штучного інтелекту швидко розвиваються, Microsoft Copilot стає революційним інструментом у продуктах Office 365. Ця доповідь розкриє, як Copilot інтегрується у повсякденні офісні додатки, допомагаючи користувачам працювати більш ефективно та творчо.
Ми детально розглянемо можливості Copilot у Word, Excel, PowerPoint та Outlook, демонструючи, як AI може спростити складні завдання та підвищити продуктивність. Окрему увагу буде приділено створенню чатботів за допомогою Copilot, що відкриває нові горизонти для автоматизації бізнес-процесів та покращення взаємодії з клієнтами.
Доповідь включатиме реальні кейси використання та практичні поради щодо впровадження цих технологій у вашій організації. Також ми обговоримо переваги та виклики, пов'язані з інтеграцією AI у робочі процеси, та поглянемо на майбутнє розвитку Copilot.
Приходьте, щоб дізнатися, як максимально використати потенціал Microsoft Copilot та бути на крок попереду у цифрову еру.
Volodymyr Koval
Singularika, CEO, Founder
About speaker:
CEO та фаундер компаній Singularika, Singularika Academy, веб-платформи для керування чатботами SYNTAXIS. Займаємось штучним інтелектом та чатботами з 2017 року. Більш 60 проектів в цієї царині. Експерт з AI оптимізації бізнес-процесов.
Бізнес-коуч ECF.
Був спікер та учасником дискусійних панелей на 17 конференціях на теми розвитку бізнесу, штучного інтелекта, автоматизації бізнес-процесів та управління персоналом, таких як, IT Outsourcing Forum, AIConf, HR Forum, HR IT Insider, HR IT Conference, Business Development та Marketing Conference та інші.
Був модератором на бізнес-конференціях, у дискусійних панелях, ток-шоу.
Presentation topic:
Кейс впровадження AI-асистента на архитектурі агентної системи з використанням RAG для крупної корпорації (UA)
More about presentation:
Контекст та виклик:
Перед великою корпорацією стояло завдання оптимізувати внутрішню комунікацію між департаментами, прискорити доступ до інформації та зменшити навантаження на співробітників, які надають підтримку.
Прийняли рішення впровадити AI-асистента з використанням RAG для інтеграції та управління знаннями.
1. Створення бази знань:
Ми розпочали проєкт зі збору даних з усіх департаментів компанії. Основний виклик — стандартизація даних та створення єдиної структури знань для асистента.
Використовували методи автоматизованого збору та обробки інформації, а також залучали експертів кожного департаменту для валідації даних.
2. Пілотне впровадження:
Перший етап пілотного впровадження був спрямований на тестування асистента в декількох департаментах.
Метою пілоту було перевірити, наскільки ефективно асистент може інтегруватися в робочі процеси, забезпечуючи швидкий доступ до знань і зменшуючи потребу у зверненнях до живих спеціалістів.
3. Тестування та покращення:
На основі зворотного зв'язку від користувачів провели масштабне тестування і модифікацію бази знань.
Додали нові категорії даних і навчили асистента працювати з більш складними запитами, враховуючи специфіку кожного відділу.
4. Запуск повноцінного продукту на архітектурі агента:
Після успішного пілоту, провели масштабний запуск асистента, що працював на архітектурі агентної системи.
Агентна система дозволила асистенту самостійно обробляти запити, комбінуючи різні дані і пропонуючи персоналізовані рішення.
5. Інтеграція персональних даних:
Одним із ключових етапів було додавання можливості працювати з персональними даними співробітників, такими як номера телефонів, дати народження тощо
В доповіді розповім про виклики та складнощі, які зустріли протягом впровадження, а також найбільш ефективні кроки для створення точної та швидкої AI-системи.
Ievgen
Miasushkin
Tur.ai, CEO
Аbout speaker:
Background:
• Holds a PhD in Mechanical and Automation Engineering and a Master's with Honor in Computer Science.
• Amasses 15 years of experience in software engineering, enterprise architecture, and product development.
• Rich insights from diverse industries, leading digital transformation in enterprise settings.
• A blend of scientific, entrepreneurial, and technical expertise.
Journey: Initiated amidst the 2014 war in Kramatorsk, Ukraine.
WeAreBrain:
• Co-founded and nurtured global recognition, instrumental in driving digital transformations for enterprise clients, delivering innovative solutions that fostered business growth, enhanced customer experiences, and improved operational efficiency.
• Helped clients, including Fortune 500, navigate digital innovation's complexities, yielding impressive impacts on their businesses, clientele, and employees.
• Exited to concentrate on new innovation ventures.
Clevergig:
• As Interim CTO, helped shape the product and tech strategy, enabled the development of the initial product, and assisted in assembling the first development team.
• Supported and enabled the smooth transition to a permanent CTO, continuing as an advisor until the acquisition by Visma.
Tur.ai:
• Embarked post-WeAreBrain and Clevergig, focusing on delivering AI solutions meticulously tailored to meet enterprise organizational contexts' specific needs and challenges.
• Aiming to transform operational challenges into scalable growth opportunities.
• A blend of vast experience and ethical AI, focusing on practical, impactful applications.
Connect with Me:
• For Organizational Leaders: Navigate operational challenges with AI.
• For Partners: Enhance offerings with tailored AI solutions.
• For Investors: Explore the ethical and effective AI innovation landscape.
Presentation topic:
Harnessing the Power of AI: Real-World Success Stories from Heineken, PON, and DTEK (UA)
More about presentation:
• Transforming Cashback Campaigns with AI: The Heineken Experience;
• AI-Driven Procurement Automation: Optimizing Supply Chains at Heineken;
• Revolutionizing Lead-to-Quote Processes: AI Solutions for PON and Radio Holland;
• AI for Energy Efficiency: Automating Grant Applications at DTEK;
• Scaling AI in Enterprise Operations: Key Challenges and Breakthroughs.
Denys Osipenko
The University of Edinburgh Business School, Associate, Data Science Consultant
Аbout speaker:
• Section - Data Science Solutions: Interesting Data Science Cases, Failures and lessons learned.
• ML modelling state-of-art. AI-solutions architecture. AI-solutions Business Strategy implementation. Data-driven decision-making, Operational and Financial models, AI Organisational Change Management. Practical guide on AI and Advanced Analytics in FinTech.
Presentation topic:
Navigating Post-Deployment Challenges and Business Realities in AI Solutions: Fintech Cases Study (UA)
More about presentation:
Intro to AI in Fintech. Brief overview of AI's promise and adoption in the fintech sector (personalization, risk management, operations optimisation, marketing strategy, efficiency. GenAI in FinTech).
The main questions we usually try to avoid.
How will our business processes be changed? What is the optimal decision (control)? Will anything change at all in our indicators, and how? Is your model the best one? Could you prove that your model is good? How much will we earn in year 1 after the launch? What is ROI of the project? How many people shold I fire… and hire?
Challenges in Technical Post-Deployment of AI models.
Model degradation and data drift, Operational maintenance and monitoring, Stability, Integration with other systems, Data privacy and security, Bias Detection.
Challenges in Business Implementation of AI models.
Regulatory Compliance, Lack of explainability and trust, Human-AI collaboration, Bias and Fairness Issues, Underestimation of Change Management, Scalability in Business Processes.
Impact on Operational Model and Financial Indicators.
Negative Impact on Operational Efficiency, Unexpected Financial Impact, Revenue Fluctuations and Unforeseen Risks, Customer Experience and Retention Issues, Misalignment with Business Objectives, Increased Costs Due to Retraining and Recalibration, Market and Operational Risks Due to Incorrect Predictions.
Case Study 1: «Separate the wheat from the chaff”. Application Scoring model: Business killlers or bisiness builders. We rejected 80% of our clients. Are you out of your mind? False positive, False negative, and Money. (Bank case)
Case Study 2: “But many who are first will be last, and many who are last will be first”. CRM optimisation with predictive analytics: Business Strategy and Model dependencies seesaw. (Collection Case)
Case Study 3: "Vanity of vanities, all is vanity". How operational cost burden eats AI-Driven Cost Savings. Financial and Operational Mdels. The volume of clients to make AI really efficient. Financial Model example and How to find the break-even point. (Online Lending Case)
Key Lessons Learned.
Keep in Mind: By Adding an AI-Driven Decision-Making Process, You Are Changing the Controls. How Will the Controls Change?
Can GenAI effectively address the discussed challenges?
Key Actions: Monitoring and Retraining, Human Oversight, Governance Framework, Explainable AI, Operational Model – impact of AI controls on KPI, Financial Model – AI impact on cash flow.
Kateryna
Hrytsaienko
Valtech | Google | Baeldung, Senior Java Developer | WTM Ambassador | Aurhor
Аbout speaker:
Hi there!👋
My name is Kateryna Hrytsaienko; I'm a Software Engineering Consultant at Valtech, Google Developer Student Club Menor, Google Woman Techmakers Ambassador, TechWriter at Baeldung, and a passionate Cloud and CI/CD Automation Enthusiast.
I mostly work with E-commerce projects, developing composable solutions and contributing to libraries for company-wide use. I summarize my experience in my blog https://medium.com/@ekatereanagricaenko and on the Baeldung platform
Thank you for your time and hope to see you soon at the summit. Cheers!
Presentation topic:
Kubernetes для хостингу AI моделей: як, чому, навіщо? (UA)
More about presentation:
• Які існують проблеми в домені хостингу ML/AI моделей і чому саме K8s може їх вирішити;
• Як подружити розподілені процеси AI pipelines та k8s;
• Що таке Ray, і чому вам захочеться його використовувати для побудови ваших AI процесів;
• Demo: Захостимо Stable Diffusion на GKE.
Anna Baum
AInfluencer, Founder
Аbout speaker:
Анна Баум — експертка зі штучного інтелекту з 11-річним досвідом в ІТ, топ-дизайнер у сфері AI. Засновниця найбільшого курсу в Україні з роботи з ШІ. Спеціалізується на інноваційних способах використання AI у творчості та оптимізації бізнес-процесів.
Presentation topic:
Штучний інтелект як співавтор: Як AI змінює творчі процеси та креативність (UA)
More about presentation:
• Штучний інтелект пришвидшує творчі процеси.
• AI як новий стандарт у креативних індустріях.
• Співавторство людини та AI у мистецтві.
• Інструменти AI розширюють межі творчості.
• AI трансформує контент для соціальних мереж.
• Нейронки допомагають брендам створювати контент швидше.
• AI змінює процес створення відео та фото.
• AI-аватари як новий канал для брендів.
• Етичні питання співпраці людини з AI.
• Майбутнє творчості: AI як партнер, а не конкурент.
Dmytro Linchenko
EPAM Digital, Test Manager
Аbout speaker:
Part of EPAM for 11 years, area of expertise - Test Management, AI in Testing. In IT industry since 2010.
Presentation topic:
LLM application comparison for development and testing tasks (UA)
More about presentation:
• Comparison framework structure;
• Experiment description;
• Results for development tasks;
• Results for testing use case;
• EPAM AI toolkit overview
Oleksandr
Tsapenko
Азов.ONE / ДУІКТ, Project Manager/University Lecturer
Аbout speaker:
Мене звати Олександр Цапенко, маю досвід робити PMа в ІТ більше 8 років іта понад 50 завершених проектів. Як РМ драйвив Agile-трансформацію в компанії, створював РМО та займався рефайнтментом процесів SDLC. Наразі є РМом в Азов.ONE - офіційному фандрейзинговому відділі бригади НГУ "Азов" - та викладачем дисципліни «Управління проєктами в ІТ».
Presentation topic:
Використання АІ в подоланні РЕБ (UA)
More about presentation:
• Тенденції розвитку АІ поза GPT/Графічними АІ;
• Застосування АІ технологій у війську;
• Використання АІ моделей та елементів у FPV-дронах.
Oleksandr
Shcherbak
DataOps Tech, Data Consultant
Аbout speaker:
Data engineer with a passion for building robust and efficient data infrastructures I worked with GCP, AWS and open-source tools, a fan of DevOps practices in my day to day work.
Presentation topic:
DLT tool as ingest part of your ETL process (UA)
More about presentation:
• How ELT works with DLT
• Key challenges in data ingestion
• Comparison: DLT vs. Alternatives (e.g., Airbyte)
• Core concepts: Source, Resource, Pipeline, and Destination
• Real-world example and code walkthrough
• Deployment strategies
Oleksandr
Krakovetskyi
DevRain, Co-Founder, CEO
Аbout speaker:
Oleksandr is an accomplished cloud architect with a Ph.D. in Computer Science. He is the co-founder and CEO of DevRain, a leading software development company that specializes in creating cutting-edge solutions for businesses worldwide. As a proud Microsoft partner, he has a deep understanding of the latest technologies and trends in cloud computing and AI.
With a huge amount of experience in the industry, Oleksandr has worked on numerous successful projects, leveraging his expertise in cloud architecture, software development, and data analytics. He is highly respected in the tech community and has received several prestigious awards for his contributions, including being named a Microsoft Regional Director, Microsoft AI Most Valuable Professional, and a member of the Forbes Technology Council.
Facts:
• Cloud architect
• Ph.D. in Computer Science
• Co-founder and CEO of DevRain, a software development company, Microsoft partner
• Awarded as Microsoft Regional Director, Microsoft AI Most Valuable Professional, Forbes Technology Council
Presentation topic:
Advanced prompt engineering (UA)
More about presentation:
• Які існують підходи та шаблони написання запитів (промптів);
• Як вони впливають на якість відповідей;
• Як ці підходи будуть використовуватись в майбутньому.
Anastasiia Kohut
RAI, Head of Marketing
Аbout speaker:
Спеціаліст у сфері цифрового маркетингу та PR. Займає посаду Head of Marketing у компанії RAI, де разом з командою впроваджує AI-рішення для розвитку брендів та підвищення клієнтської лояльності. Після досвіду у сфері крипто та, тепер із ШІ, остаточно переконалася: хай яким шалений не був би сучасний технологічний шторм, справжня довіра до бренду – це завжди про людей.
Presentation topic:
Технології в комунікаціях: як штучний інтелект впливає на ваш бренд (UA)
More about presentation:
• Довіра та комунікації брендів: чи це можливо?
• Чому клієнти не купують і-чи не повертаються вдруге? - Як ШІ може цьому зарадити.
• Технології в комунікаціях: Як маніпулятивна реклама та процес її створення впливає на ваш бренд? З чого в сучасному діджитал-світі складається враження аудиторії про бренд?
• Якісна комунікація завжди призводить до продажу: застосування ШІ на кожному етапі воронки продажів
• Кейси, цифри. Success stories.
• Основні інсайти, + та - використання ШІ в комунікації.
Все це буде включати приклади активності світових брендів та наших клієнтів.
AI & BigData Day
Get in touch
©2024 AI & BigData Day