Audience
Data Scientists
ML Engineers
Software Developers
Product managers
IT Companies CEO
Data Analysts
Students
3 Tracks
A rich program and lots of content
30 Speakers
Industry professionals will tell you the most important thing
500 Participants
The conference brings together participants from all over the world
Tracks
Data Science Solutions
Data Scientists, CEOs, CTOs, Product Managers
- Interesting Data Science Cases
- Solutions for industry-wide problems
- Failures and lessons learned
- Simple and complex practices that help develop DS solutions
AI Business
CEOs, VCs, Product managers
- Startup Competition
- How to sell Data Science to US Customers?
- Data Science first IT companies
Machine Learning
Data Scientists, ML Engineers, Data Analysts
- Natural Language Processing
- Computer Vision
- Different algorythms for different problems
Main Partner
Gold Partners
Silver Partner
Bronze Partner
Speakers
Lviv Startup Club / LemBS,
Founder & CEO
First Ukrainian International Bank,
Head of Centre of Excellence AI
Valtech | Google | Baeldung, Senior Java Developer | WTM Ambassador | Aurhor
AI & Data consultant in NDA (Drones/UAVs startup company in Defence Tech)
theMind,
ML Team Lead
Tur.ai,
CEO
Levi9,
Data & ML Engineer
DataRobot,
Senior Data Scientist - Applied AI Experts Europe
Senior Data Scientist
Universe Group,
ML Engineer
Universe Group,
ML Engineer
Netpeak,
Head of Digital Data Department в Netpeak Ukraine
Singularika,
CEO, Founder
Automat-It,
AI/ML Lead
UkrSmartTech LCC,
President
Clust,
Head of AI
StayInno,
CEO
Raiffeisen Bank,
Head of IT delivery Data Value and Regulatory Reporting division
Sales Marketing System,
Founder, Marketer, Business Consultant
ГО «Аеророзвідка»,
Керівник напряму C2IS
UCloud,
Machine Learning and Artificial Intelligence Engineer (ML/AI)
Conference program
Data Science Solutions Track
09:00 – 10:00
Registration
10:00 – 10:45
10:45 – 11:30
11:30 – 12:00
12:00 – 12:45
12:45 – 13:30
13:30 – 14:00
14:00 – 15:30
15:30 – 16:00
16:00 – 17:00
Panel Disscussion "AI в Miltech"
• Які реальні operational AI-застосунки вже використовуються в сучасних арміях і які — на підході?
• Що вигідніше для оборонних компаній: купувати готові AI-модулі у стартапів чи інвестувати у внутрішню розробку?
• Як правильно вибудувати POC з мінімальними ризиками й максимальною ймовірністю масштабування?
• Які є технічні обмеження для створення повністю автономних бойових систем і де зараз «червоні лінії»?
• Як забезпечити кібербезпеку AI-систем — захист моделей, даних й інфраструктури?
• Наскільки зараз ефективні методи explainability у бойових умовах і чи достатньо вони для довіри командирів?
• Як інтегрувати AI-рішення зі старою військовою інфраструктурою (legacy systems)?
• Які юридичні та етичні рамки мають бути впроваджені при виникненні автономного рішення, що приймає бойові рішення?
• Які вимоги з тестування й валідації моделей для застосунків у критичній інфраструктурі та бойових системах?
• Якою буде роль приватного сектору у розвитку MilTech: contractor, integrator, vendor чи partner?
• Як оборонні організації можуть підтримувати інноваційний pipeline (accelerators, sandboxes, procurement reforms)?
• Які технологічні прориви (sensors, communications, edge AI, hardware) найбільше вплинуть на MilTech у найближчі 5 років?
17:00 – 17:30
17:30 – 18:15
18:15 – 19:00
19:00 – 19:15
Conference Closing
AI Business Track
09:00 – 10:00
Registration
10:00 – 10:45
10:45 – 11:30
11:30 – 12:00
12:00 – 12:45
Панельна дискусія: "AI для автоматизації бізнес-процесів"
• Які 3–5 бізнес-кейсів приносять найшвидший фінансовий ефект у реальному проєкті?
• Як правильно оцінити, чи варто впроваджувати готове SaaS-рішення чи будувати кастомний модуль?
• Який стартовий бюджет та timeline для PoC у малому, середньому та великому бізнесі?
• Які архітектурні підходи дозволяють плавно масштабувати PoC до enterprise-рівня?
• Як обрати партнера: чекліст ключових критеріїв (технологія, кейси, SLA, підтримка)?
• Які метрики використовувати для оцінки успішності автоматизації (MRR uplift, time-to-resolution, cost-per-ticket тощо)?
• Як комерціалізувати внутрішнє AI-рішення і перетворити його на продукт або додатковий сервіс?
• Які найтиповіші технічні та організаційні помилки, через які PoC не переходить у продакшн?
12:45 – 13:30
13:30 – 14:00
14:00 – 15:30
15:30 – 16:00
16:00 – 16:30
16:30 – 17:00
17:00 – 17:30
17:30 – 18:15
Панельна дискусія: "Чудовий новий світ AI"
• Які реальні «корисні утиліти» доступні бізнесу сьогодні (SaaS, open-source, платформи) — і скільки коштує їхня інтеграція?
• Які конкретні продукти або функціонал можна додати в існуючий сервіс протягом 1–3 місяців (MVP)?
• Які ролі у вашій компанії скоріше автоматизуються, а які стануть більш цінними; як планувати рескілінг?
• Які найпоширеніші помилки при виборі AI-утиліт (overfitting on hype, неправильно цілені PoC)?
• Як захищатися від ризиків: фейків, витоку даних, юридичних проблем? Які контрактні / технічні міри мінімуму?
• Чи готове регуляторне середовище вашого ринку (EU, US, UA) — і що чекати найближчі 1–2 роки?
• Які бізнес-моделі сьогодні найбільш прибуткові для AI-стартапів (SaaS, API, white-label, consulting + managed services)?
• Як виміряти успіх AI-ініціативи (KPIs для продуктів і організації)?
• Які етичні принципи мають стати обов’язковими при впровадженні AI-функціоналу в продукт?
18:15 – 19:00
19:00 – 19:15
Conference Closing
Machine Learning Track
09:00 – 10:00
Registration
10:00 – 10:45
10:45 – 11:30
11:30 – 12:00
12:00 – 12:45
12:45 – 13:30
13:30 – 14:00
14:00 – 15:30
15:30 – 16:00
Панельна дискусія: "Технічні інновації в 2025 і прогноз на 2026"
• Які оптимізації (квантизація, pruning, LoRA, distillation) сьогодні дають найкращий trade-off latency ↔ quality для production LLM?
• Який інфраструктурний стек ви радите для RAG-сервісу з контекстом у сотні тисяч документів? (vector DB + cache + fine-tune?)
• Multimodal models — це наразі research-фокус чи реальна production-опція для бізнес-фіч? Які приклади вже працюють у проді?
• Які практики LLMOps сьогодні необхідні: evaluation pipelines, drift detection, rollout strategies? Які інструменти працюють найкраще?
• Чи маємо ми практичні стандарти для безпечного розгортання генеративних моделей (watermarking, filters, red teaming)?
• Які обмеження hardware-stack ще треба подолати, щоб масштабувати inference при низькій вартості? (GPU vs IPU vs NPU vs ASIC)
• Як data-centric підхід і synthetic data змінили life-cycle моделі в 2025 — і що варто робити у 2026?
• Що очікувати від MoE та sparse-моделей у 2026 — чи вони реально знизять TCO для великих систем?
• Які навички мають розвивати ML-інженери у 2025–2026 для успіху у production LLM системах?
16:00 – 16:30
16:30 – 17:00
17:00 – 17:30
17:30 – 18:15
18:15 – 19:00
Панельна дискусія: "Кар’єра Data Scientist зараз"
• Які 3 технічні навички роблять претендента «практичним» Data Scientist сьогодні?
• Які софт-скіли найчастіше вирішують долю проєкту — і як їх швидко прокачати?
• Які курси/сертифікації реально дають робочі вміння, а які — лише «фішку в резюме»?
• Як розробнику спланувати перехід у Data Science за 6–12 місяців (покроковий план)?
• Які базові практики MLOps повинен знати кожен Data Scientist, навіть якщо він не інженер інфраструктури?
• Які найчастіші технічні та організаційні помилки під час виведення моделей у прод (і як їх уникнути)?
• Як збирати портфоліо проєктів, щоб пройти співбесіду у mid/senior ролі?
• На що звертають увагу HR та техліди при оцінці кандидата на DS-посаду у 2025 році?
• Як правильно вибудувати career ladder у компанії: від DS до Tech Lead / Head of Data?
• Які нетворкінг-стратегії (конференції, meetups, OSS, менторство) дають найшвидший результат?
19:00 – 19:15
Conference Closing
Tickets
Для військовослужбовців – знижка на квитки 60% ✊🏻
STANDARD
2300 uah
General Admission (till Oct, 1)
One day of the conference
3 tracks, 30+ lectures
Сoffee-breaks
Entertainment program
Presentations
Video recordings of the conference
PREMIUM
2900 uah
General Admission (till Oct, 1)
One day of the conference
3 tracks, 30+ lectures
Сoffee-breaks
Entertainment program
Presentations
Video recordings of the conference
Certificate of participation
One-2-one meetings with speakers
AI & BigData Online Day 2025 Autumn Video
Corporate registration
on demand
The 5th ticket is free If you buy 4
Different forms of payment
Necessary documents
If you'd like to buy more than 10 tickets –
please contact us
Якщо цікаво взяти участь в організації конференції, долучитися до розвитку українського Data Science Community, познайомитися та попрацювати разом над корисною ініціативою – запрошуємо стати волонтером Kyiv AI Day! Перейдіть за посиланням на кнопці, розкажіть про себе і ми з Вами сконтактуємо!
How it was last time
Partner
Info Partners
Organizer
Lemberg Tech Business School
Lemberg Tech Business School: organization with a 17-year history of successful conferences: Lviv Mobile Development Day, GameDev Conference, Lviv PM Day та Lviv Freelance Forum.
Venue
Organization Committee
Rostyslav Chayka
Lviv Startup Club / LemBS Founder & CEO
Speaker approval, Partnership
Victoria Lopachuk
Producer & Project Manager
Volodymyr Koval
Singularika,
CEO, Founder
Vira Hryniv
Accounting
Registration of participants
Contracts, work completion statements, Billing
Phone: +38 (067) 310 15 05
Email: finance@startup.lviv.ua
Victoria Stakhiv
Project Coordinator
Coordinate with the speaker
Email: info@lembs.com
Kristina Shostal
Raiffeisen Bank
IT Communications & PR Manager
Email: kristina.shostal@raiffeisen.ua
Our projects
Ross Chayka
Lviv Startup Club / LemBS, Founder & CEO
About speaker:
Стартап-консультант та підприємець. Протягом часу роботи в Lviv Startup Club долучився до розвитку декількох сотень українських стартапів. Активно досліджує нові моделі успіху в GameDev, Digital Marketing, Project Management, Product Management, Data Science, IT Service Business Management.
Presentation topic:
Чудовий новий світ AI: технології, бізнес, суспільство (UA)
Dmitry-Prokopiev
UCloud, Machine Learning and Artificial Intelligence Engineer (ML/AI)
About speaker:
Експертка у сфері онлайн-освіти та інноваційних освітніх технологій із понад 10-річним досвідом у формальній освіті, EdTech та корпоративному навчанні.
Presentation topic:
АІ як інструмент насильства над дітьми в онлайн-світі в Україні (UA)
More about resentation:
• Реальність українських дітей в онлайн світі у воєнний час;
• Ризики використання АІ для скоєння сексуального насильства над дітьми;
• Ризики АІ технології для життя дітей;
• Шляхи для індустрії розробників, аби вберегти технологію.
Dmitry Prokopiev
NGO #stop_sexting, Керівниця освітнього відділу
About speaker:
Експертка у сфері онлайн-освіти та інноваційних освітніх технологій із понад 10-річним досвідом у формальній освіті, EdTech та корпоративному навчанні.
Presentation topic:
АІ як інструмент насильства над дітьми в онлайн-світі в Україні (UA)
More about resentation:
• Реальність українських дітей в онлайн світі у воєнний час;
• Ризики використання АІ для скоєння сексуального насильства над дітьми;
• Ризики АІ технології для життя дітей;
• Шляхи для індустрії розробників, аби вберегти технологію.
Ruslan Prylypko
ГО «Аеророзвідка», Керівник напряму C2IS
About speaker:
Руслан Прилипко, керівник напряму C2IS (Command & Control Information Systems) ГО «Аеророзвідка».
Під керівництвом Руслана у 2022 році стартував проєкт «Кіберстійкість», який покликаний підвищити кіберзахист користувачів військових інформаційних систем.
Також з 2019 Chief Digital Officer в UNIT.City, де займається впровадженням концепції Smart City.
C2IS (Command and Control Information Systems) — напрям в ГО «Аеророзвідка», який займається розробкою і підтримкою інноваційних продуктів для сил безпеки та оборони в сферах ситуаційної обізнаності, бойового управління та використання штучного інтелекту.
Presentation topic:
AI для оборони: дані, безпека та стійкість технологій у сучасній війні (UA)
More about resentation:
AI для ідентифікації цілей: добре, що різні компанії розробляють системи розпізнавання об’єктів на основі штучного інтелекту. Але ключове питання — якість датасетів: наскільки повні категорії, структура, обсяг, баланс датасету, якість анотації та валідації даних. Без цього ефективність систем буде обмеженою.
Доступ до державних датасетів: замість дублювання зусиль варто розглядати можливість доступу розробників до якісних датасетів Міноборони. Це дозволить скоротити час на навчання моделей і швидше інтегрувати рішення в бойову практику.
Захист моделей: окреме стратегічне питання — безпечність моделей у разі їхньої втрати. Якщо технологія потрапить до ворога, вона не має стати його інструментом. Потрібні механізми контролю та захисту.
Кібербезпека AI: використання штучного інтелекту у війні створює новий вимір кіберзагроз. Важливо розробляти системи захисту самих AI-рішень, адже їх можуть спробувати зламати або підмінити дані для навчання.
AI у плануванні операцій: штучний інтелект може стати інструментом для моделювання та планування бойових дій, прискорюючи ухвалення рішень і враховуючи велику кількість змінних у реальному часі.
LLM для навчання: великі мовні моделі можуть бути використані для навчання військових, створюючи динамічні симуляції та адаптивні навчальні програми, які відтворюють реальні сценарії.
Peter Savych
Sales Marketing System, Founder, Marketer, Business Consultant
About speaker:
Маркетолог, бізнес-консультант, засновник компанії Sales Marketing System. Експерт у сфері стратегічного маркетингу та управління продажами.
• більше 10 років практики впровадження інновацій в маркетингу та продажах
• провів більше 2000 годин результативних індивідуальних консультацій
• взяв участь в понад 90 проектах в різних ролях
Працював з компаніями Kyivstar (Vimpelcom/Veon), PepsiCo, Adidas, Shell, ТПП України, ООН в Україні, Медіа-холдинг "Українська Правда", Асоціація Івенторів України.
Викладач в Бізнес-Школі "КРОК". Відзначений нагородою ЄБРР-Казахстан ”Кращий ментор по
розвитку підприємництва 2021”.
Спікер і доповідач професійних конференцій, серед яких Iforum, Marketing Drive, Intercharm, E-biz та інших.
Presentation topic:
Управління маркетингом та продажами в епоху Штучного Інтелекту (UA)
More about resentation:
• які типові помилки з’їдають час і гроші при впровадженні ШІ;
• як правильно рахувати ефективність - ROI і TCO;
• які технології реально працюють у маркетингу та продажах вже зараз;
• ключові Red Flags на що звернути увагу при впровадженні інновацій в ШІ
Iryna Goncharenko
Raiffeisen Bank, Head of IT delivery Data Value and Regulatory Reporting division
About speaker:
Досвідчений менеджер з багаторічним досвідом у банківській сфері, з глибокою експертизою в управлінні ІТ-проєктами, учасниця лідерських програм та тренінгів з Agile, Product Management. Розвивала напрямок Data Management. Відкрита до інновацій, постійного розвитку та побудови ефективних команд. У Райфі Ірина працює над побудовою єдиної моделі даних, оптимізацією регуляторної звітності, підвищенням якості даних та розвитком Data Governance.
Presentation topic:
Еволюція управління даними: Як ми будуємо Data Governance в Райфі (UA)
More about resentation:
Дані стали стратегічним активом, без якого неможлива цифрова трансформація. У Райфі ми системно вибудовуємо Data Governance: від стандартів і процесів до інструментів та культури, що допомагає командам працювати з даними ефективніше, безпечніше та прозоріше. Це дозволяє банку не лише відповідати регуляторним вимогам, а й створювати нову цінність для бізнесу й клієнтів.
Olga Shpyrko
DataRobot,
Senior Data Scientist - Applied AI Experts Europe
About speaker:
Applied AI Expert with 20 years of experience in applied analytics and data science (telco, financial services and insurance, retail, manufacturing), 9+ years in live project consulting for data analytics, predictive and generative AI
Presentation topic:
AI applications that have business sense: build, assess, operate (UA)
More about resentation:
How to build AI applications that make an impact to the business: experimentation vs production, key metrics of value assessment, valuable use cases, ensuring the right governance and operational standards for applications in production.
Ihor Kozlov
Levi9, Data & ML Engineer
About speaker:
Я – Python Software Engineer, який спеціалізується на хмарних технологіях, великих даних і машинному навчанні. Наразі зосереджуюся на розробці Generative AI рішень, створюючи застосунки, які покращують клієнтський досвід, автоматизують процеси та пропонують інноваційні рішення.
Маю досвід роботи з AWS Cloud, включаючи проєктування інфраструктури, міграцію додатків і оптимізацію систем під високі стандарти продуктивності та безпеки. У своїй компанії приймаю участь в організації хакатонів з ШІ та сприяю розвитку спільноти зі штучного інтелекту.
Моя мета – ділитися практичними знаннями про ШІ та показувати, як ці інструменти можуть стати ключовими у вирішенні складних завдань.
Presentation topic:
Cursor AI: friend or foe? (UA)
More about presentation:
Cursor AI – це штучний інтелект, інтегрований у середовище розробки, який здатний як прискорити вашу роботу, так і створити нові ризики. На презентації «Cursor: друг чи ворог?» ми детально розглянемо ключові можливості цієї інноваційної IDE: як керувати доступом Cursor через allow і deny списки, забезпечити приватність за допомогою privacy mode, а також скористатися різними режимами роботи Cursor для максимальної продуктивності. Крім цього, ми пояснимо, як швидко створювати зрозумілі діаграми за допомогою Mermaid, інтегрувати власну документацію і встановлювати чіткі правила взаємодії з AI, зберігаючи важливі деталі в MCP Memory Bank.
Також ви дізнаєтеся про секрети глибокого дослідження за допомогою cursor prompt і побачите, як можна трансформувати ваш процес програмування, роблячи його зручнішим, швидшим та безпечнішим.
Приєднуйтесь, щоб зрозуміти, як правильно використовувати Cursor AI на свою користь, уникнути небезпек неконтрольованого доступу штучного інтелекту та зробити інтелектуальну взаємодію з кодом ефективною і приємною!
Stanislav Podyachev
Talents on AI Foundation, Co-founder
About speaker:
Co-founder of Talents on AI Foundation and blackbox.ua.
Ihor Kostiuk
AI & Data consultant in NDA (Drones/UAVs startup company in Defence Tech)
About speaker:
Ihor has over 15 years of experience in the tech industry, having played both technology hands-on and management roles. 10+ years building Data & AI-driven products. Last years, Igor has managed a department with over 30 employees at a large service IT company. He has also held the position of CTO at a biotech startup and the position of Head of Al and Data at an entertainment AI-tech company and drone robotics AI-tech company.
Presentation topic:
AI is Not One Tool: Decomposing Business Needs into Value-Focused AI Models (UA)
More about presentation:
1. AI Hype vs. Reality
Why AI is not a magic fix for all problems
2. From Hype to Process
Business Understanding in CRISP-DM
3. Decomposing Business Needs
Mapping domains to solvable problem types
4. AI, ML, and Data Science
Untangling the buzzwords
5. Case Example: Executive Hiring
When AI adds value — and when it doesn’t
6. The Role of Data
Quality, access, and private advantage
7. AI as a Business Enabler
From efficiency gains to competitive edge
8. LLMs Out of the Box
What we can (and cannot) expect today
9. Closing Thoughts & Q&A
Building value-focused AI ecosystems
Andriy Bilous
StayInno, CEO
About speaker:
Andrii Bilous is the founder of the consulting agency StayInno AI Consulting, mentor for AI startups at Microsoft FoundersHub, Business&Technology expert with 15 years of experience in IT, machine learning, and software development.
He focuses on AI strategies and innovative tools development for businesses, helps to optimize processes, enhance team efficiency.
He is the author of AI training workshops for business and the business game “AI Corporation,” built on simulation and scenario planning.
Presentation topic:
Як побудувати AI-Driven організацію: від ботів до автономних агентів (UA)
More about presentation:
Я покажу, як створити справжню AI-Driven організацію, яка виведе бізнес на новий рівень
Ви дізнаєтесь, як запустити AI-платформу автоматизації, яка оптимізує процеси та знижує витрати.
Побачите, як MCP-сервери дозволяють безболісно інтегрувати LLM у корпоративні процеси.
Отримаєте дорожню карту трансформації у AI-driven організацію, яка реально дає конкурентну перевагу.
Hayk Mherian
Fozzy Group / Klada, Chief AI Officer & Co-Founder
About speaker:
Chief AI Officer at the Artificial Intelligence and Innovation Lab at Temabit, Fozzy Group, as well as CTO and Co-Founder of the outsourcing company Klada. He has over 8 years of experience in implementing AI-based projects, developing AI-centric teams from scratch, and is responsible for technical innovations and the implementation of cutting-edge solutions.
Presentation topic:
The Next Industrial Revolution: How AI Will Reshape Competitiveness (UA)
More about presentation:
1. Navigating the Overwhelming AI Landscape
• Pain Point: Business owners are overwhelmed by the sheer number of AI tools and services, with no clear understanding of what each is for or which is the best fit.
• Key Insight: To make informed decisions, businesses need a clear classification of AI tools, outlining their specific applications, strengths, and limitations. This helps to avoid investing in overhyped or misaligned solutions.
2. Upcoming AI Trends and What to Expect
• Pain Point: There is uncertainty about where AI is heading and how rapidly it is evolving, which makes it hard for businesses to plan their adoption strategies.
• Key Insight: Current AI trends, such as generative AI, predictive analytics, and automation, offer immediate benefits but also signal the future of business operations. Understanding these trends helps businesses capitalize on today’s opportunities while preparing for future disruptions.
3. Strategic Steps for Successful AI Integration
• Pain Point: Many businesses face challenges when trying to integrate AI, often due to a lack of strategy or understanding of common pitfalls.
• Key Insight: Successful AI adoption requires a strategic, phased approach. Businesses should start by identifying areas ripe for automation, building internal AI expertise, and avoiding common mistakes like underestimating the data and resources needed. A clear roadmap for integration can ensure long-term success.
Oleksii Minakov
Master of Code Global, PR Lead
About speaker:
• Експерт із використання штучного інтелекту в комунікаціях. Відповідає за зовнішні комунікації IT-компанії Master of Code Global, що розробляє розмовні рішення з використанням штучного інтелекту.
• Раніше Олексій впродовж майже трьох років був комунікаційником найпрогресивнішого міністерства уряду — Міністерства цифрової трансформації України (проєкти Дія.Бізнес, Дія.Освіта, євроінтеграція).
• Автор тренінгів про штучний інтелект для Міністерств і центральних органів виконавчої влади, ДТЕК Мережі, Teva, банку, піар-агенції, журналістів, Employer Branding Community та ін.
• Один із 11 лідерів думок у сфері штучного інтелекту, на яких варто підписатися (за версією видання Vector).
• Автор міні-курсу “Як підсилити IT-компанію штучним інтелектом”.
Presentation topic:
ШІ-грамотність працівників як стратегічна перевага організацій (UA)
More about presentation:
• Чому без ШІ-грамотності неможливе успішне впровадження ШІ в організації;
• Розуміння генеративного ШІ в умовах хайпу та перенасиченості інформацією про ШІ;
• Практичне застосування генеративного ШІ: ефективна взаємодія із ШІ-сервісами;
• Оцінка згенерованих результатів: врахування ризиків “галюцинацій” і упереджень;
• Що не так із провайдерами навчання на тему ШІ;
• Кейси та приклади поширення ШІ-грамотності всередині організацій.
Bohdan Udovenko
Raiffeisen Bank Ukraine, DataOps Tech Lead
About speaker:
Богдан Удовенко — DataOps Tech Lead департаменту ІТ розвитку платформ даних та кредитування у Райффайзен Банку.
Освіту здобув у Національному Авіаційному Університеті за спеціалізацією кібербезпека. За останні 5 років Богдан отримав значний досвід роботи в фінтех-проєктах, зокрема останні 3 роки у Райфі в напрямку DataOps.
Богдан має різносторонній інфраструктурний досвід у проєктах із використанням хмарних рішень, таких як AWS, Azure, GCP, IBM Cloud, OCI та локальних систем (on-prem). Він активно працює з інструментами для Big Data, такими як Airflow, AWS Glue, AWS Lambda, що дозволяє йому впроваджувати передові технології для роботи з великими даними.
Сфера інтересів Богдана охоплює Big Data та IaC (Infrastructure as Code), де він постійно вдосконалює свої навички та втілює нові рішення у банківських проєктах.
Presentation topic:
Побудова дата платформи на рівні банку: виклики і рішення (UA)
More about presentation:
Збір та інтеграція даних: Різноманітність джерел даних і їх структура ускладнюють інтеграцію, зʼявляється велика кількість пограничних випадків.
Навчання персоналу новим інструментам: Впровадження нових технологій вимагає належної підготовки співробітників.
Безпека і приватність: Забезпечення безпеки даних та дотримання законодавчих вимог.
Масштабованість: Платформа повинна ефективно обробляти зростаючі обсяги даних.
Еволюція дата стратегії: Постійний розвиток та адаптація стратегії управління даними відповідно до змін бізнес-потреб і технологій.
Kateryna Puhachova
Folkuniversitetet, Project Coordinator
About speaker:
Expert in educational technology with experience in integrating innovative solutions and AI into learning environments. As project coordinator of EU projects at Folkuniversitetet, working on several projects that bridge AI with education, helping institutions modernize their teaching methodologies and improve learning outcomes.
Presentation topic:
European Success Stories in AI Implementations in Education (UA)
More about presentation:
Introduction to AI in education, European AI Initiatives, Successful Case Studies, Impact and Challenges
Dmytro Kuzmenko
NaUKMA, PhD Researcher and Senior Lecturer
About speaker:
Dmytro is an AI leader with over 7 years of experience specializing in building scalable solutions in Computer Vision, NLP, Generative AI, and Robotics. He is a published PhD researcher at NaUKMA and a senior lecturer teaching advanced AI courses.
A mentor at AI HOUSE and a dedicated speaker, Dmytro actively supports Ukraine’s AI community, driving innovation through education and thought leadership.
Presentation topic:
Potential of Vision-Language-Action (VLA) models (UA)
More about presentation:
Dmytro's talk will delve into the transformative potential of Vision-Language-Action (VLA) models in robotics, highlighting cutting-edge solutions and their implications for the industry. He will provide an overview of business prospects in robotics, address the financial and logistical challenges of hardware, and showcase global advancements and their relevance to Ukraine.
Attendees will gain insights into the current landscape, a call to action to foster innovation in Ukraine, and a brief exploration of AGI/ASI intersections with robotics.
• Vision-Language-Action models in robotics
• Latest state-of-the-art solutions
• Business potential and hardware economics
• Key global players and technologies
• Prospects for Ukraine’s robotics landscape
• Future trends and actionable steps
• AGI/ASI in the robotics context
Yurii Pashchenko
Ajax Systems, AI Tech Lead
About speaker:
Principal Machine Learning Engineer with over 10 years of research and commercial experience in applying Deep Learning models. Has extensive experience in various computer vision tasks such as feature engineering, object detection/segmentation, and face recognition.
Presentation topic:
Adapt SAM to your needs (UA)
More about presentation:
Segment Anything is a robust, general-purpose segmentation model that can be tailored to specific applications with the right tweaks. Here we will cover the following:
• Advanced Prompt Engineering;
• Fine-tuning with Domain Data;
• Incorporating Adapter Modules;
• Post-processing Enhancements;
• Distilling a lightweight image encoder.
Vitaly Bondar
theMind, ML Team Lead
About speaker:
18 років у IT, з яких 6 років на суто ML позиціях. Більша частина досвіду пов'язана з прикладними дослідження. Найбільша сфера інтересів: генеративні CV моделі.
Oleksandr
Kravchenko
Capgemini Engineering Ukraine, Senior Data Scientist Engineer
About speaker:
Магістр кафедри "Міжнародна Економіка" КНУ імені Т.Г. Шевченко. З 2018 року працює на посаді Senior Data Scientist Engineer в Capgemini Engineering Ukraine. За межами роботи в Capgemini займається науковою і викладацькою діяльністю. Письменник.
Presentation topic:
Штучний інтелект як рушійна сила сучасної економіки. Фактори, стратегія, оцінка і перспектива (UA)
More about presentation:
• Історичний контекст ШІ як "промислової революції"
• Розбудова актуального категоріального апарату
• Аналіз і оцінка факторів впливу
• Національна стратегія імплементації
• Ризики і можливості
• Індекс економіки ШІ
Oleksandr Khainas
Expert-vetted Upwork consultant in Data Science | Ex-Upwork Ambassador in Ukraine, CEO
About speaker:
More than 10 years of full-time data science experience with more than 30 projects completed, mostly based in California, USA. In recent years focusing more on Gen AI, Machine learning, and Deep learning projects.
Presentation topic:
Data science на Upwork за останні 10 років: мої фейли (і не тільки) (UA)
More about presentation:
• Вступ: 10+ років у Data Science на Upwork, фейли та висновки.
• Upwork: Переваги та недоліки з якими стикаються фрілансери. Як змінилися умови роботи за останнє десятиліття.
• Зміни: Еволюція технологій у Data Science, поява нових інструментів і як це впливає на роботу.
• Фейли: Найпоширеніші помилки фрілансерів, приклади моїх невдач і як я з них вибирався. Методи уникнення критичних помилок.
• Клієнти: Стратегії пошуку клієнтів, створення привабливого профілю, розширення мережі контактів. Ведення проектів: ефективне управління часом, комунікація та встановлення довгострокових відносин із замовниками. Баланс між кількома проектами.
• Висновки: Головні уроки, винесені з 10-річного досвіду роботи на Upwork. Які навички є ключовими для успішного Data Science-фрілансера. Прогноз щодо майбутнього фрілансу та розвитку Data Science на платформах типу Upwork.
Yelyzaveta
Tymoshenko
ПУМБ, Data Scientist
About speaker:
Більше 3х років створюю ML моделі для передбачення ризиків в фінансовій сфері. Працювала як на внутрішніх, так і на зовнішніх клієнтів. Маю академічну освіту в напрямку аналізу даних, навчалась і стажувалась в Парижі. Основний фокус зараз - інтеграція моделей в прийняття рішень бізнесом.
Oleksii Tretiak
Skylum, Head of R&D
About speaker:
13+ років в IT, 10 років як C/C++/Golang dev, Team Lead, Product Owner, 2 роки в Tech Product Management, зараз обіймаю посаду Head of R&D, яка поєднує технічні та продуктові аспекти в сфері обробки фотографії, CV. Створював прототипи продуктів на різних тех стеках - Java, .Net, node, angular, vue і вочевидь С/C++/Golang. Також допомагаю мілтех проектам по окремим напрямкам.
Presentation topic:
АІ в фоторедакторах (UA)
More about presentation:
• Вступ, трохи про компанію і про себе
• Про АІ в фото едітингу. Ринок, конкуренти.
• Челенжlі при розробці АІ.
• Генеративний АІ в фотоедітингу.
• Синтетичні дані.
• АІ on edge devices.
• R&D insighrts.
Valentyn Kasiun
Harmonica.cloud, СЕО
About speaker:
Валентин Касюн – 9 років роботи в УкрСиббанку, з них 5,5 – керівник напряму дистанційних продажів та обслуговування клієнтів. З 2013 працює, як тренер-консультант: 200+ компаній; 1 000+ написаних сценаріїв; 10 000+ співробітників на тренінгах; а також впровадження/адаптація систем мотивації і чек-листів.
Автор нагороди DZWINNER («Oscar» в індустрії контактних центрів) https://dzwinner.com/
СЕО сервісу автоматизованої оцінки розмов і чатів https://harmonica.cloud/
Presentation topic:
Хто буде обслуговувати нас завтра: люди чи роботи? (UA)
More about presentation:
АІ – це інструмент і в одних руках він шкодить, а в інших – допомагає. Як вогонь: когось – гріє, а когось – обпікає. Швидке проникнення автоматизації та АІ у сферу обслуговування робить людей, або ще більш роботизованими, або – більш людяними. І тільки нам обирати, яким шляхом ми підемо у сфері обслуговування: заміни чи вдосконалення людей.
Мій виступ містить реальні кейси та записи розмов з клієнтами, як компанії готуються до приходу нових технологій і використовують АІ для того, щоб зробити співробітників більш людяними, а свої компанії – успішними.
Yevhen
Krasnokutsky
De Novo / MK-Consulting, ML Lead
About speaker:
PhD, експерт із понад 6 роками досвіду в Data Science, Machine Learning та Deep Learning. Очолює команду, що запустила першу в Україні хмарну платформу машинного навчання. Є автором та викладачем курсу Machine Learning.
Presentation topic:
No-hype ML. Promising tasks and examples (UA)
More about presentation:
Всі чули про LLM та успіхи їхнього застосування у різних галузях. На жаль, тема LLM через низку причин затьмарює успіхи та перспективи у інших напрямках машинного та глибокого навчання, особливо у тих, які стоять на захисті України, а також матимуть дуже важливе значення у повоєнні роки відбудови.
У доповіді хочу повернути слухачам широту уявлення про можливості машинного навчання, а також продемонструвати приклад його використання для вирішення сучасних обчислювальних задач фізики.
Yuliya
Starokozheva
Raiffeisen Bank Ukraine, Executive Director,
Head of IT Delivery Data & Loans Division
About speaker:
Юлія Старокожева є директоркою департаменту ІТ розвитку платформ даних та кредитування в Райффайзен Банку.
Вона має понад 20 років досвіду роботи в банківській сфері та експертизу в галузі ІТ з побудови діджитальних рішень, платформ та інфраструктури.
Протягом останніх років Юлія працювала на різних керівних посадах в Райффайзен Банку в Україні та VPBank в Азіі, де набула досвіду в створенні та керуванні інноваційними проектами, побудові платформи даних з використанням хмарних сервісів та Innersource підходів, разом з командою робила міграцію в хмару, систем та рішень для роботи з даними з big data. Основним підходом для організації роботи з даними вона використовує ефективно Data Mesh. Є ідеологом навчання співробітників своєї корпорації новим технологіям, запровадила навчальну програму, комьюніті, подкаст та є учасником навчальних програм поза Банком.
Але найбільшою цінністю вважає побудову ефективної команди, що здатна на більше, ніж від неї очікується і багато разів доводила, що це не міф.
Presentation topic:
Data platforms: how to satisfy data needs of huge company with opensource technology (UA)
More about presentation:
Кожна організація, що працює з великими обсягами інформації, рано чи пізно стикається з необхідністю структурувати, обробляти, зберігати та правильно використовувати ці дані. Ми поділимось досвідом побудови дата платформи у Райфі, розглянуто потреби, які вона задовольняє для бізнесу, та практичну цінність, яку отримує організація.
Дата платформа дозволяє ефективно керувати даними, забезпечуючи їхню доступність та безпеку та допомагає бізнесу приймати обґрунтовані рішення на основі аналізу даних, що сприяє підвищенню ефективності та конкурентоспроможності.
Спікерка пояснить, як розповідати про дані простою мовою та навчити співробітників працювати з датою.
Viktor Kloba
Raiffeisen Bank Ukraine, Senior Innovation implementation manager
Speaker about:
Віктор Кльоба — головний менеджер з впровадження інновацій та експерт зі штучного інтелекту в Райффайзен Банку.
Віктор займається впровадження та розвитком рішень на основі штучного інтелекту в банку, допомагаючи оптимізовувати процеси, автоматизувати рутинні завдання та значно покращити досвід взаємодії за допомогою інструментів АІ.
Засновник та лідер AI-комʼюніті в Райфі. За останній рік провів декілька навчання для понад 800 колег на теми використання Copilot у Microsoft 365, створення чат-ботів, автоматизацію кодування та інші актуальні задачі.
Сфера інтересів - Інтеграція AI, Чат-боти та великі мовні моделі (LLM).
Presentation topic:
Copilot у продуктах Office 365 (Teams, Outlook, Word, PowerPoint, Excel) та можливості створення чат-ботів за допомогою Copilot (UA)
More about presentation:
У світі, де технології штучного інтелекту швидко розвиваються, Microsoft Copilot стає революційним інструментом у продуктах Office 365. Ця доповідь розкриє, як Copilot інтегрується у повсякденні офісні додатки, допомагаючи користувачам працювати більш ефективно та творчо.
Ми детально розглянемо можливості Copilot у Word, Excel, PowerPoint та Outlook, демонструючи, як AI може спростити складні завдання та підвищити продуктивність. Окрему увагу буде приділено створенню чатботів за допомогою Copilot, що відкриває нові горизонти для автоматизації бізнес-процесів та покращення взаємодії з клієнтами.
Доповідь включатиме реальні кейси використання та практичні поради щодо впровадження цих технологій у вашій організації. Також ми обговоримо переваги та виклики, пов'язані з інтеграцією AI у робочі процеси, та поглянемо на майбутнє розвитку Copilot.
Приходьте, щоб дізнатися, як максимально використати потенціал Microsoft Copilot та бути на крок попереду у цифрову еру.
Volodymyr Koval
Singularika, CEO, Founder
About speaker:
CEO та фаундер компаній Singularika, Singularika Academy, веб-платформи для керування чатботами SYNTAXIS. Займаємось штучним інтелектом та чатботами з 2017 року. Більш 60 проектів в цієї царині. Експерт з AI оптимізації бізнес-процесов.
Бізнес-коуч ECF.
Був спікер та учасником дискусійних панелей на 17 конференціях на теми розвитку бізнесу, штучного інтелекта, автоматизації бізнес-процесів та управління персоналом,
Таких як, IT Outsourcing Forum, AIConf, HR Forum, HR IT Insider, HR IT Conference, Business Development та Marketing Conference та інші.
Був модератором на бізнес-конференціях, у дискусійних панелях, ток-шоу.
Presentation topic:
7 реальних кейсів використання AI-агентів (UA)
Ievgen
Miasushkin
Tur.ai, CEO
Аbout speaker:
Background:
• Holds a PhD in Mechanical and Automation Engineering and a Master's with Honor in Computer Science.
• Amasses 15 years of experience in software engineering, enterprise architecture, and product development.
• Rich insights from diverse industries, leading digital transformation in enterprise settings.
• A blend of scientific, entrepreneurial, and technical expertise.
Journey: Initiated amidst the 2014 war in Kramatorsk, Ukraine.
WeAreBrain:
• Co-founded and nurtured global recognition, instrumental in driving digital transformations for enterprise clients, delivering innovative solutions that fostered business growth, enhanced customer experiences, and improved operational efficiency.
• Helped clients, including Fortune 500, navigate digital innovation's complexities, yielding impressive impacts on their businesses, clientele, and employees.
• Exited to concentrate on new innovation ventures.
Clevergig:
• As Interim CTO, helped shape the product and tech strategy, enabled the development of the initial product, and assisted in assembling the first development team.
• Supported and enabled the smooth transition to a permanent CTO, continuing as an advisor until the acquisition by Visma.
Tur.ai:
• Embarked post-WeAreBrain and Clevergig, focusing on delivering AI solutions meticulously tailored to meet enterprise organizational contexts' specific needs and challenges.
• Aiming to transform operational challenges into scalable growth opportunities.
• A blend of vast experience and ethical AI, focusing on practical, impactful applications.
Connect with Me:
• For Organizational Leaders: Navigate operational challenges with AI.
• For Partners: Enhance offerings with tailored AI solutions.
• For Investors: Explore the ethical and effective AI innovation landscape.
Denys Osipenko
The University of Edinburgh Business School, Associate, Data Science Consultant
Аbout speaker:
• Section - Data Science Solutions: Interesting Data Science Cases, Failures and lessons learned.
• ML modelling state-of-art. AI-solutions architecture. AI-solutions Business Strategy implementation. Data-driven decision-making, Operational and Financial models, AI Organisational Change Management. Practical guide on AI and Advanced Analytics in FinTech.
Presentation topic:
Navigating Post-Deployment Challenges and Business Realities in AI Solutions: Fintech Cases Study (UA)
More about presentation:
Intro to AI in Fintech. Brief overview of AI's promise and adoption in the fintech sector (personalization, risk management, operations optimisation, marketing strategy, efficiency. GenAI in FinTech).
The main questions we usually try to avoid.
How will our business processes be changed? What is the optimal decision (control)? Will anything change at all in our indicators, and how? Is your model the best one? Could you prove that your model is good? How much will we earn in year 1 after the launch? What is ROI of the project? How many people shold I fire… and hire?
Challenges in Technical Post-Deployment of AI models.
Model degradation and data drift, Operational maintenance and monitoring, Stability, Integration with other systems, Data privacy and security, Bias Detection.
Challenges in Business Implementation of AI models.
Regulatory Compliance, Lack of explainability and trust, Human-AI collaboration, Bias and Fairness Issues, Underestimation of Change Management, Scalability in Business Processes.
Impact on Operational Model and Financial Indicators.
Negative Impact on Operational Efficiency, Unexpected Financial Impact, Revenue Fluctuations and Unforeseen Risks, Customer Experience and Retention Issues, Misalignment with Business Objectives, Increased Costs Due to Retraining and Recalibration, Market and Operational Risks Due to Incorrect Predictions.
Case Study 1: «Separate the wheat from the chaff”. Application Scoring model: Business killlers or bisiness builders. We rejected 80% of our clients. Are you out of your mind? False positive, False negative, and Money. (Bank case)
Case Study 2: “But many who are first will be last, and many who are last will be first”. CRM optimisation with predictive analytics: Business Strategy and Model dependencies seesaw. (Collection Case)
Case Study 3: "Vanity of vanities, all is vanity". How operational cost burden eats AI-Driven Cost Savings. Financial and Operational Mdels. The volume of clients to make AI really efficient. Financial Model example and How to find the break-even point. (Online Lending Case)
Key Lessons Learned.
Keep in Mind: By Adding an AI-Driven Decision-Making Process, You Are Changing the Controls. How Will the Controls Change?
Can GenAI effectively address the discussed challenges?
Key Actions: Monitoring and Retraining, Human Oversight, Governance Framework, Explainable AI, Operational Model – impact of AI controls on KPI, Financial Model – AI impact on cash flow.
Kateryna
Hrytsaienko
Valtech | Google | Baeldung, Senior Java Developer | WTM Ambassador | Aurhor
Аbout speaker:
Hi there!👋
My name is Kateryna Hrytsaienko; I'm a Software Engineering Consultant at Valtech, Google Developer Student Club Menor, Google Woman Techmakers Ambassador, TechWriter at Baeldung, and a passionate Cloud and CI/CD Automation Enthusiast.
I mostly work with E-commerce projects, developing composable solutions and contributing to libraries for company-wide use. I summarize my experience in my blog https://medium.com/@ekatereanagricaenko and on the Baeldung platform
Thank you for your time and hope to see you soon at the summit. Cheers!
Presentation topic:
Deploy Gemma2 with multiple LoRA adapters (UA)
More about presentation:
Поговоримо, як розгорнути Gemma2 з кількома LoRA-адаптерами. Розберемо навіщо нам це і які бенефіти ми отримаємо. Поговоримо як поєднувати адаптери для різних завдань без повторного навчання базової моделі. Також обговоримо ключові оптимізації з LoRA та QLoRA — як вони зменшують використання пам’яті, підвищують ефективність навчання та які компроміси виникають під час реального розгортання. Цей ток для тих, хто хоче розібратися як налаштувати великі моделі з мінімальними витратами та максимальною гнучкістю
Anna Baum
AInfluencer, Founder
Аbout speaker:
Анна Баум — експертка зі штучного інтелекту з 11-річним досвідом в ІТ, топ-дизайнер у сфері AI. Засновниця найбільшого курсу в Україні з роботи з ШІ. Спеціалізується на інноваційних способах використання AI у творчості та оптимізації бізнес-процесів.
Presentation topic:
Штучний інтелект як співавтор: Як AI змінює творчі процеси та креативність (UA)
More about presentation:
• Штучний інтелект пришвидшує творчі процеси.
• AI як новий стандарт у креативних індустріях.
• Співавторство людини та AI у мистецтві.
• Інструменти AI розширюють межі творчості.
• AI трансформує контент для соціальних мереж.
• Нейронки допомагають брендам створювати контент швидше.
• AI змінює процес створення відео та фото.
• AI-аватари як новий канал для брендів.
• Етичні питання співпраці людини з AI.
• Майбутнє творчості: AI як партнер, а не конкурент.
Dmytro Linchenko
EPAM Digital, Test Manager
Аbout speaker:
Part of EPAM for 11 years, area of expertise - Test Management, AI in Testing. In IT industry since 2010.
Presentation topic:
LLM application comparison for development and testing tasks (UA)
More about presentation:
• Comparison framework structure;
• Experiment description;
• Results for development tasks;
• Results for testing use case;
• EPAM AI toolkit overview
Oleksandr
Tsapenko
Азов.ONE / ДУІКТ, Project Manager/University Lecturer
Аbout speaker:
Мене звати Олександр Цапенко, маю досвід робити PMа в ІТ більше 8 років іта понад 50 завершених проектів. Як РМ драйвив Agile-трансформацію в компанії, створював РМО та займався рефайнтментом процесів SDLC. Наразі є РМом в Азов.ONE - офіційному фандрейзинговому відділі бригади НГУ "Азов" - та викладачем дисципліни «Управління проєктами в ІТ».
Presentation topic:
Використання АІ в подоланні РЕБ (UA)
More about presentation:
• Тенденції розвитку АІ поза GPT/Графічними АІ;
• Застосування АІ технологій у війську;
• Використання АІ моделей та елементів у FPV-дронах.
Oleksandr
Shcherbak
DataOps Tech, Data Consultant
Аbout speaker:
Data engineer with a passion for building robust and efficient data infrastructures I worked with GCP, AWS and open-source tools, a fan of DevOps practices in my day to day work.
Presentation topic:
DLT tool as ingest part of your ETL process (UA)
More about presentation:
• How ELT works with DLT
• Key challenges in data ingestion
• Comparison: DLT vs. Alternatives (e.g., Airbyte)
• Core concepts: Source, Resource, Pipeline, and Destination
• Real-world example and code walkthrough
• Deployment strategies
Oleksandr
Krakovetskyi
DevRain, Co-Founder, CEO
Аbout speaker:
Oleksandr is an accomplished cloud architect with a Ph.D. in Computer Science. He is the co-founder and CEO of DevRain, a leading software development company that specializes in creating cutting-edge solutions for businesses worldwide. As a proud Microsoft partner, he has a deep understanding of the latest technologies and trends in cloud computing and AI.
With a huge amount of experience in the industry, Oleksandr has worked on numerous successful projects, leveraging his expertise in cloud architecture, software development, and data analytics. He is highly respected in the tech community and has received several prestigious awards for his contributions, including being named a Microsoft Regional Director, Microsoft AI Most Valuable Professional, and a member of the Forbes Technology Council.
Facts:
• Cloud architect
• Ph.D. in Computer Science
• Co-founder and CEO of DevRain, a software development company, Microsoft partner
• Awarded as Microsoft Regional Director, Microsoft AI Most Valuable Professional, Forbes Technology Council
Presentation topic:
Огляд генеративних моделей з міркуванням (UA)
More about presentation:
У доповіді розглянемо, що таке моделі з міркуванням, чим вони відрізняються від звичайних моделей і як оцінюється їхня ефективність.
Проведемо огляд ключових рішень – від OpenAI до нових гравців, зокрема DeepSeek. Обговоримо їхні можливості, обмеження та перспективи розвитку.
Anastasiia Kohut
RAI, Head of Marketing
Аbout speaker:
Спеціаліст у сфері цифрового маркетингу та PR. Займає посаду Head of Marketing у компанії RAI, де разом з командою впроваджує AI-рішення для розвитку брендів та підвищення клієнтської лояльності. Після досвіду у сфері крипто та, тепер із ШІ, остаточно переконалася: хай яким шалений не був би сучасний технологічний шторм, справжня довіра до бренду – це завжди про людей.
Dmytro Dehtiarov
Cabina.AI, Co-founder, AI-developer
Аbout speaker:
I am a Master of Computer Science with 10 years of experience in software development. I am the co-founder of Cabina.AI – a universal workspace for interacting with large language models (LLMs). Cabina.AI provides seamless switching between models, the ability to work with large files, and integration of Retrieval-Augmented Generation (RAG) technology.
I am also the co-founder of PromptsIdeas.com – a marketplace for prompts and simple AI tools that helps users discover effective solutions for working with artificial intelligence.
In my work, I focus on building high-load backend services and developing tailored AI solutions. Together with my team, I implement custom AI technologies for automating business processes, increasing team productivity, and boosting profitability.
I have participated in workshops, forums, and roundtables, including discussions with students at KNEU about AI development and its future. Beyond my technical expertise, I am experienced in building teams, process optimization, and integrating cutting-edge technologies into businesses.
Presentation topic:
Використання ШІ в Навчанні та Бізнесі (UA)
More about presentation:
• Спочатку був промпт
• Поточні ЛЛМ Тренди
• Пронози на кінець 2025 року!
• Як ефективно навчатися ШІ з ШІ?
• Прості та складні бізнес Кейси
Yehor Smoliakov
UA-Lawyer, CEO
Аbout speaker:
Presentation topic:
Розпізнавання дзвінків для покращення клієнтського досвіду (UA)
More about presentation:
• Використання Automatic Speech Recognition (ASR) з Large Language Models (LLMs) для розпізнавання та аналізу діалогів;
• Оцінка діалогів з використанням сучасних NLP моделей.
Maksym Diachenko
Cardio.AI, CEO
Аbout speaker:
Maksym Diachenko, CEO at Cardio.AI. Since 2021, the company has been operating in Ukraine, providing its Cardio.AI solution for cardiac checkups, already used in over 30 clinics. Built on a cutting-edge neural architecture, Cardio.AI can detect any type of heart or rhythm abnormality in ECG data.
The company is currently undergoing the European medical certification process (MDR) to expand its presence. Maksym focuses on deep learning system design, usability, and business applications of AI, driving innovation in automated cardiac analysis.
Presentation topic:
Автоматична держава (UA)
More about presentation:
• якщо держава - це сервіс, чи можемо ми автоматизувати цей сервіс повністю
• утопія? навіщо? які переваги?
• чи є в нас потрібний інструментарій
• погляд в майбутнє, в якому всього вистачає на всіх
Maksym Bilychenko
airSlate, Data Scientist / Analyst Team Lead
Аbout speaker:
Data Scientist and Analytics Team Leader with six years of dedicated experience in the IT sector. Specializes in implementing intelligent solutions powered by DS and ML to boost business efficiency and profitability.
Has a profound interest in cutting-edge AI/ML technologies and their real-world business applications.
Presentation topic:
Empowering IT Products with AI: Opportunities and Pitfalls (UA)
More about presentation:
• Reasons IT companies implement AI solutions in their core products
• Challenges and inefficiencies in AI implementation
• Ensuring AI solutions provide actual benefits (AI For The Sake Of AI)
• Identifying suitable opportunities for AI in IT products
Dmytro Sofyna
R&D Center WINSTARS.AI, CEO
Аbout speaker:
• CEO at R&D Center WINSTARS.AI;
• Member of the AI Development Committee at the Ministry of Digital Transformation;
• Co-founder of AI startups (healthcare and defense): Tayra, CheckEye, MILSIM, Trident, etc.;
• Founder of the ecosystem for work and study UME.place;
• Chairman of the Supervisory Board of the IT VN Association;
• Official Expert of the USF, Accelerators Radar Tech and Yep, as well as Challenger AI and AI House;
• graduate of 3 universities including Stanford University.
Presentation topic:
ШІ-рішення в Медицині. Фантазії та реальність (UA)
More about presentation:
• Reasons IT companies implement AI solutions in their core pr• які технології та рішення дійсно працюють в медицині
• основні проблеми та реальна потреба ринку
• прогноз та розвиток технології
• ШІ-рішення, що не мають потенціалу для розвитку
• перспективи розвитку ШІ-рішень в охороні здоров'я
Надам інформацію на прикладі реальних кейсів та трохи зачепимо самі технологічні обмеження і особливості ШІ в медицині, щоб позбавити ілюзій в деяких розробках.
Vladyslav Kovalskyi
RAI Robots Artificial Intelligence, Head of Development
Аbout speaker:
Владислав Ковальський – Head of Development в компанії RAI, експерт у створенні AI-рішень, що трансформують бізнес. Його зона відповідальності – не просто код, а інтелектуальні алгоритми, які працюють на результат.
Він впевнений: ШІ – не майбутнє, а реальність, яка вже зараз допомагає бізнесу працювати ефективніше. Його команда в RAI розробляє адаптивні AI-рішення, що вдосконалюють взаємодію з клієнтами, оптимізують продажі та змінюють підхід до сервісу.
Головний принцип у роботі – не боятися експериментувати та запускати нові продукти швидко. Якщо ШІ має потенціал змінити ринок – він знайде спосіб зробити це першим.
Presentation topic:
Коли AI стане вашим конкурентом: чи справді розробники самі програмують собі заміну? (UA)
More about presentation:
1. AI вже пише код та знаходить баги – чи означає це, що програмісти стануть непотрібними?
2. Що AI може, а що ні – реальні кейси використання AI в розробці.
3. Чи дійсно AI знищить професію розробника? – історичні паралелі з іншими сферами, де автоматизація змінила ринок.
4. Як зміниться роль програміста? – хто залишиться у грі: AI Engineers, AI Product Designers, AI-менеджери.
5. Практичні висновки: як використовувати AI, щоб бути затребуваним у майбутньому.
6. Інтерактив: створення особистого АІ-асистента для бізнесу для людини з зали.
Головний меседж: “Не AI забирає роботу, а ті, хто використовує AI, випереджають конкурентів”.
Формат: Динамічний виступ із реальними прикладами, інтерактивними запитаннями та гіпотезами на майбутнє.
Kseniia Zhytomyrska
Trustee, СТО
Аbout speaker:
Головний розробник Trustee, СТО.
Ксенія Житомирська почала створювати TrusteeWallet пʼять років тому. Зараз вона- СТО в компанії, а також міноритарний власник.
"Trustee Wallet - наш перший гаманець. Trustee Plus - це наш другий продукт. Буде ще третій..." - каже Ксенія.
Presentation topic:
Криптовалюти і ШІ: як вони можуть взаємодіяти (UA)
More about presentation:
• криптосвіт як простір взаємодії автономних незалежних обʼєктів
• як будувати продукти на основі відкритих блокчейн даних
• як брати дані з Ethereum / EVM для своїх АІ агентів
Anastasiya
Dzyakava
NGO #stop_sexting, Founder
Аbout speaker:
Anastasiya Dzyakava is the founder of the NGO #stop_sexting, the author of the first book in Ukraine for parents about children's safety on the Internet "Children and Parents on the Internet: A Guide for a Safe Journey", the author and host of the podcast "Good Parents Are Not Blocked".
Presentation topic:
АІ як інструмент насильства над дітьми в онлайн-світі в Україні (UA)
More about presentation:
• Реальність українських дітей в онлайн світі у воєнний час;
• Ризики використання АІ для скоєння сексуального насильства над дітьми;
• Ризики АІ технології для життя дітей;
• Шляхи для індустрії розробників, аби вберегти технологію.
Yuriy Humenchuk
R&D Center WINSTARS.AI, Co-Founder & Managing Partner
Аbout speaker:
Понад 10 років досвіду у впровадженні AI-рішень у бізнес-процеси, зокрема в охороні здоров'я, енергетиці та агротехнологіях.
Спікер провідних конференцій з інноваційних AI-технологій для бізнесу.
Ментор акселераторів, хакатонів та стартап-змагань від Radar Tech, Civitta, YEP та ін.
Експерт з розвитку екосистеми штучного інтелекту в Україні та за її межами.
Presentation topic:
AI Evolution or Revolution (UA)
More about presentation:
• Чим особливий поточний етап розвитку АІ технології і чому це важливо
• Як змінити парадигму мислення, щоб не залишитись позаду
• Нові можливості нового АІ
Andrii Zheliezniak
Kyivstar, Director Big Data
Аbout speaker:
Керівник напрямку Big Data Київстар. Має понад 20 років досвіду у сфері Big Data, Machine Learning та створення продуктів для комплексних телекомунікаційних та ІТ-проєктів.
Поєднує технічну експертизу в системах обробки даних, data science, хмарних технологіях та мистецтво перетворення даних на знання, що дозволяє створювати продукти для різних галузей бізнесу в національному масштабі.
Presentation topic:
AI асистенти – що очікувати? Підходи до їх впровадження у великих компаніях (UA)
More about presentation:
1. Про досвід впровадження АІ асистентів у Київстар,
2. Що є ключовими енейблерами АІ трансформації,
3. Які цілі ставить Київстар по програмі трансформації,
4. Бар’єри на шляху впровадження та шляхи подолання.
Andy Bosyi
MindCraft.ai, CEO/Founder
Аbout speaker:
Andy has 25 years experience in software development. He built his first Artificial Neural Network in 1986, worked on various IT projects related to big data and data analytics, from 2016 switched on data science projects and set up a company MindCraft fully dedicated to creating data-driven solutions to bring new ideas from data insights and reduce staff costs
Presentation topic:
Невирішені завдання ML – працюємо чи чекаєм на агентів AI (UA)
Mykhailo
Briukhovetskyi
Uklon, Senior Data Scientist
Аbout speaker:
With over four years of experience in the field, Mykhailo has worked on both small- and large-scale commercial projects, specializing in building Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines. His expertise includes training, fine-tuning, and evaluating deep learning and machine learning models, as well as deploying them into production to drive real-world impact.
Presentation topic:
Розрахунок орієнтовного часу прибуття авто на основі нейронних мереж (UA)
More about presentation:
• Використання картографічних даних Open Street Maps
• Графові та Рекурентні (GNN, LSTM) нейронні мережі у прогнозуванні Estimated Time of Arrival
• Оцінка якості моделі та її інтеграція у мобільний застосунок
Oleksandr
Holubenko
Raiffeisen Bank, DataOps
Аbout speaker:
Олександр Голубенко – спеціаліст з понад 13-річним досвідом у сфері телекомунікацій. Здобув освіту в Державному Університеті Інформаційно Комунікаційних Технологій за спеціальністю «Телекомунікаційні системи та мережі».
Протягом своєї кар'єри Олександр займався IP-телефонією та інтеграцією SIP/H.323 у звичайні телефонні мережі (PSTN). Має досвід керівництва IT-відділом, побудови та супроводу серверної та клієнтської інфраструктури.
Останні 3 роки він займається розробкою та підтримкою Data Platform на базі хмарних технологій, працюючи в Райффайзен Банку, де впроваджує сучасні IT-рішення для ефективного управління даними.
Presentation topic:
Менеджмент Data Platform. Виклики та рішення (UA)
More about presentation:
• Побудова Data Platform
• Як контролювати використання сервісів та як наслідок зменшити вартість рішення
Mykola Mykytenko
First Ukrainian International Bank, Head of Centre of Excellence AI
Аbout speaker:
Head of Centre of Excellence AI at “First Ukrainian International Bank”
Experience:
• 5+ years in AI development.
• Organizing an effective process for recovering problematic debt.
• Identifying fraud in authorization processes in applications and customer operations
• AML, KYC.
• Forecasting employee turnover.
• Recommendation algorithm for sales that provides optimal next actions.
• Forecasting sales for the FMCG sector.
• 12+ years in Business Intelligence.
• Building an effective Data Warehouse architecture, ETL processes , ensuring data quality.
• Creating reports for information visualization and decision-making.
Andriy Maslo
INVESTUDIO, CEO
Аbout speaker:
Професійний ризик-менеджер, інвестиційний радник, кандидат економічних наук, засновник фінтех-компанії INVESTUDIO
Presentation topic:
The Role of AI in Stock Market Analysis (UA)
More about presentation:
Neural networks, machine learning, and generative AI in investment research.
Bohdan Zelinskyi
Universe Group, ML Engineer
Аbout speaker:
Зелінський Богдан, ML Engineer Guru Apps в компанії Universe Group, спеціалізується на Computer Vision та створенні end-to-end пайплайнів для генерації фото/відео. Має досвід побудови ефективної і масштабованої інфраструктури та оптимізації production-інференсу. Активний учасник AI-хакатонів, де застосовує технології для вирішення реальних суспільних викликів (Штучний інтелект у Мрії, War Damage Assessment тощо).
Presentation topic:
Faster, Cheaper, Smarter: Optimizing ML Pipelines with Kubeflow (UA)
More about presentation:
• Brief overview of one of our company’s ML pipelines
• Challenges with AWS SageMaker implementation
• Transition to Kubeflow on AWS EC2
• Key benefits & impact of the new infrastructure
• Lessons learned and how this approach could be applied to other ML use cases
Pavlo Lysyi
Universe Group, ML Engineer
Аbout speaker:
Павло Лисий, Machine Learning Engineer Guru Apps by Universe Group
Закінчив магістратуру в КПІ на 113 спеціальності "Прикладна Математика" та продовжує навчання в аспірантурі в університеті Шевченка на 113 "Прикладна Математика"). Уже 6 років працює з Computer Vision та Natural Language processing вроваджуючи сучасні ШІ технології в реальні продукти. Зараз працює в бізнесі Guru Apps над створенням мобільних та веб-застосунків.
Був спікером на Product AI Meetup (тема: "Як за допомогою AI покращити
якість продуктових рішень") та панелістом на Forbes AI Day 2025 (тема: "ШІ як центр бізнес-моделі: досвід українських стартапів").
Presentation topic:
Як працюють дифузні моделі для генерації зображень? (Stable Diffusion, Midjourney, etc) (UA)
More about presentation:
• Огляд генеративних моделей зображень (Midjourney, Stable Diffusion, DALL·E тощо).
• Технічна архітектура роботи Stable Diffusion (U-Net + Variational Autoencoder (VAE) + CLIP (для тексту))
• Prompt Engineering та контроль генерації (negative prompts, guidance scale, steps, seed, aspect ratio)
• Техніки адаптації: LoRA, textual inversion, custom embeddings для кастомних стилів і об’єктів.
Roman Kyslyi
Senior Data Scientist
Аbout speaker:
Cпеціаліст з обробки даних та досвідом у розробці програмного забезпечення, включаючи 5 роки на керівних посадах. Основні напрямки - NLP та аналіз часових рядів. В 2021 захистив кандидатську дисертацію на тему визначення апное за допомогою машинного навчання. Розробляв ML продукти для різних компаній, зокрема Deloitte.
Serhii Babich
DataRobot, Senior Software Engineer
Presentation Topic:
Один день веброзробника з ШІ (UA)
Viktoriia Mala
Sitecore , Architect
Presentation Topic:
From Chaos to Context: How MCP Is Game-Changing AI Integration (UA)
Nazariy Perepichka
Automat-It, AI/ML Lead
Alexander Chernobrovkin
UkrSmartTech LCC, President
Speaker About:
Founder & Developer of UkrTech — Ukraine’s largest database of military technologies — and Founder of UkrSmartTech, a pioneering company in military-grade artificial intelligence. Alexander leads the development of autonomous targeting systems, battlefield AI agents, and edge-based neural networks tested under real combat conditions.
Presentation Topic:
The impact of the war on the development of AI in Ukraine and the emergence of its own artificial intelligence models that can be used in various fields (UA)
Presentation main points:
1. Context — How the war changed the attitude towards AI in Ukraine
2. Challenges — What became the catalyst for innovation (lack of data, complex infrastructure, edge computing)
3. Breakthroughs — Examples of solutions: "ShiIshka", autonomous turrets, FPV guidance, video analysis from the field
4. Native models — Why we no longer rely only on GPT / YOLO / DeepMind
5. Transformation — How military AI developments are moving into civilian spheres
6. Conclusion — Ukraine as the center of the birth of a new AI philosophy: "efficiency under pressure"
Oleksii Pavlenko
Clust, Head of AI
Speaker About:
Head of AI and former Engineering Manager with more than 8 years of leading engineering teams. Skilled in delivering AI solutions from early prototypes to production.
Presentation Topic:
LLM Prompt Engineering: Lessons from the Frontlines (UA)
Presentation main points:
Different approaches to prompt design, what work and what doesn’t across various LLMs. Real production cases from PII detection to translation and Q&A, with working patterns and common fails.
Oleksandr Konivnenko
Netpeak, Head of Digital Data Department в Netpeak Ukraine
Speaker About:
Олександр Конівненко — Head of Digital Data Department в Netpeak Ukraine
• Більше 12 років експертизи в digital: маркетингова аналітика та SEO
• В портфелі Олександра успішний досвід роботи з такими лідерами ринку як: Інтертоп, Планета Кіно, ARX
• Команда Digital Data Department – партнери Google Marketing Platform з продуктів Google Analytics 4 та Google Tag Manager
Presentation Topic:
Netpeak Aura: як штучний інтелект допомагає керувати хаосом у 1000+ клієнтських чатах (UA)
Presentation main points:
Проблема: TL-ди не встигають вчасно помічати та реагувати на ризики які виникають в повсякденній комунікації у підлеглих PM-менеджерів.
Рішення: збирати й аналізувати все що відбувається в чатах з клієнтами.
1.Інфраструктура: як пушити сотні повідомлень в сховище даних з сервісами Google Cloud.
2. АІ: штучний інтелект допоможе нам розуміти с сентимент повідомлень, ризики, навантаження та багато іншого.
3. Автоматизація: NPS, оплати і не тільки в автоматичному режимі.
AI & BigData Day
Get in touch
©2024 AI & BigData Day