Audience
Data Scientists
ML Engineers
Software Developers
Product managers
IT Companies CEO
Data Analysts
Students
2 Tracks
A rich program and lots of content
20 Speakers
Industry professionals will tell you the most important thing
400 Participants
The conference brings together participants from all over the world
Tracks
Data Science Solutions
Data Scientists, CEOs, CTOs, Product Managers
- Interesting Data Science Cases
- Solutions for industry-wide problems
- Failures and lessons learned
- Simple and complex practices that help develop DS solutions
Machine Learning
Data Scientists, ML Engineers, Data Analysts
- Natural Language Processing
- Computer Vision
- Different algorythms for different problems
Gold Partner
Speakers
Lviv Startup Club / LemBS,
Founder & CEO
Preply,
Senior Back-End Engineer
NDA, Machine Learning Engineer; Lecturer at UCU and SET
Automat-it,
Principal MLOps Engineer
Expert-vetted Upwork consultant in Data Science | Ex-Upwork Ambassador in Ukraine
HappyPro Academy, Founder/CEO; Da'at Consulting, Managing Partner, Director of B2B Growth
UCloud
StayInno,
CEO
Studio & AInfluencer, F
ounder & CEO
Tickets
STANDARD
1700 uah
Enthusiasts (sales end on Oct, 21)
One day of the conference
2 tracks, 20+ lectures
Сoffee-breaks
Entertainment program
Presentations
Video recordings of the conference
PREMIUM
2300 uah
Enthusiasts (sales end on Oct, 21)
One day of the conference
2 tracks, 20+ lectures
Сoffee-breaks
Entertainment program
Presentations
Video recordings of the conference
Certificate of participation
One-2-one meetings with speakers
AI & BigData Online Day 2026 Spring Video
Corporate registration
on demand
The 5th ticket is free If you buy 4
Different forms of payment
Necessary documents
If you'd like to buy more than 10 tickets –
please contact us
Відео Lviv AI Day 2026 конференції
Якщо цікаво взяти участь в організації конференції, долучитися до розвитку українського Data Science Community, познайомитися та попрацювати разом над корисною ініціативою – запрошуємо стати волонтером Lviv AI Day! Перейдіть за посиланням на кнопці, розкажіть про себе і ми з Вами сконтактуємо!
Partners
Info Partners
Organizer
Lemberg Tech Business School
Lemberg Tech Business School: organization with a 18-year history of successful conferences: Lviv Mobile Development Day, GameDev Conference, Lviv PM Day та Lviv Freelance Forum.
Organization Committee
Rostyslav Chayka
Lviv Startup Club / LemBS Founder & CEO
Speaker approval, Partnership
Victoria Lopachuk
Producer & Project Manager
Vira Hryniv
Accounting
Registration of participants
Contracts, work completion statements, Billing
Phone: +38 (067) 310 15 05
Email: finance@startup.lviv.ua
Victoria Stakhiv
Project Coordinator
Coordinate with the speaker
Email: info@lembs.com
Our projects
Ross Chayka
Lviv Startup Club / LemBS, Founder & CEO
About speaker:
Стартап-консультант та підприємець. Протягом часу роботи в Lviv Startup Club долучився до розвитку декількох сотень українських стартапів. Активно досліджує нові моделі успіху в GameDev, Digital Marketing, Project Management, Product Management, Data Science, IT Service Business Management.
Igor Nakonechnyy
HappyPro Academy, Founder/CEO; Da'at Consulting, Managing Partner, Director of B2B Growth
Oleksandr Romaniak
Aimtraction, Director of AI Transformation
About speaker:
Досвід:
• Понад 16 років досвіду в розробці програмного забезпечення, цифровій трансформації, автоматизації бізнес-процесів та впровадженні AI-рішень.
• Засновник Aimtraction AI-native Bureau. Допомагаю бізнесам перетворювати AI з хаотичних експериментів на керовану бізнес-функцію, яка має власні процеси, правила, метрики, відповідальних осіб і вимірюваний фінансовий результат.
Ключова експертність:
• AI-трансформація
• Діджитал трансформація
• Автоматизація бізнес-процесів
• Політики та контроль використання AI
• Агенти на основі штучного інтелекту та AI-операційна модель
• Впровадження AI у малому та середньому бізнесі
Presentation topic:
Від AI-експериментів до фінансового результату: як бізнесу отримати ROI від AI, а не черговий чат-бот (UA)
More about resentation:
• Чому більшість AI-ініціатив не приносять бізнес-результату.
• Як знайти процеси, де AI реально створює цінність і економічний ефект.
• Як порахувати ROI від AI ще до початку впровадження.
• Які AI-ролі вже сьогодні можуть підсилити команду.
• Практичний план AI-трансформації бізнесу за 30–90 днів.
Кейс:
AI-автоматизація re-stock - поповнення товарних запасів (з автоматичним оформленням усіх відповідних документів) з урахуванням історичних даних, сезонності та прогнозованого попиту в періоди пікового навантаження: Різдво, День святого Миколая, сезонні розпродажі тощо.
Vitalii Pavliuk
Preply, Senior Back-End Engineer
About speaker:
Віталій Павлюк — Senior Backend Engineer у Preply з ґрунтовним досвідом у розробці розподілених систем, високонавантаженій обробці даних та хмарних технологіях AWS і GCP. Розвиває ініціативи з Generative AI у продуктових командах Preply, де фокусується на тому, щоб складні ШІ-системи працювали передбачувано та надійно під реальним трафіком. PhD-дослідник у галузі штучного інтелекту та інструктор курсу Python Pro.
Serhii Babich
DataRobot, Senior Software Engineer
About speaker:
Сергій Бабіч — веброзробник з понад як 15-річним досвідом. Активно досліджує технічні співбесіди як інструмент для ефективного найму, а не формальний привід для відмови кандидату. Веде ютуб-канал, телеграм-блоґ, займається консалтингом як зовнішній незалежний технічний інтервʼюєр.
Presentation topic:
Технічні співбесіди в епоху ШІ: ефективність проти безглуздости (UA)
More about resentation:
Кандидати все частіше приходять на співбесіди з відповідями, які допоміг підготувати ШІ. Тому для компанії тепер важливо відрізнити реальну інженерну компетентність від уміння добре користуватися LLM: зрозуміти, як людина думає, працює з кодом, розбирається в задачі й чи справді має досвід, який показує на інтервʼю.
У цій доповіді Сергій говоритиме про те, як ШІ змінює портрет розробника, чому частина звичних технічних співбесід уже не працює і як зменшити ризик найняти кандидата, який впевнено відповідає на дзвінку, але не проявляється в реальній роботі.
Ihor Kostiuk
NDA, MilTech Industry
About speaker:
Ihor has over 15 years of experience in tech industry, having played both technology hands-on and management roles building Data & AI-driven products. Last years, Ihor has managed the department with over 30 employees at a large service IT company, held the position of CTO at a biotech startup and the position of Head of Al and Data at an entertainment AI tech company and robotics AI tech company.
Anna Baum
Studio & AInfluencer, Founder & CEO
About speaker:
Анна Баум — експертка з Generative AI, засновниця агенції Anna Baum Studio та AI-школи AInfluencer.
Бекграунд: 12 років в IT (Web, 3D, Motion), поєднані з фундаментальною мистецькою освітою.
Практика: Побудова професійних AI-пайплайнів та виробництво контенту для PepsiCo, Maybelline, Cher17 та Міністерства оборони України.
Вплив: 3 роки керує найбільшою в Україні школою з ШІ, спікерка 100+ профільних конференцій, амбасадорка фонду Unbroken.
Oleksandr Voinalovych
Аврора, Директор департаменту R&D
About speaker:
Керує R&D-департаментом Аврори. Відповідає за розвитком проектно-процесного офісу компанії, впровадження інновацій, AI-рішень, автоматизацію та стандартизацію бізнес-процесів у міжнародній мережі з 1 900+ магазинів.
Пройшов шлях від операційних задач до продуктової розробки — розуміє AI з боку бізнесу, а не лише технологій. Під його керівництвом команда створює та впроваджує власні рішення у сферах штучного інтелекту, комп’ютерного зору, аналітики та автоматизації, які допомагають підвищувати ефективність бізнесу та покращувати клієнтський досвід
Renat Gilmanov
EPAM Systems, Director, AI & Knowledge-Powered Solutions
Presentation topic:
Майбутнє генерації продуктів: насичені знання, експертні міркування та ефективне використання токенів (UA)
More about resentation:
Генеративний підхід може використовувати насичені, предметно-орієнтовані знання для підтримки генерації складних продуктів із вищою точністю та узгодженістю. Експертні міркування та підходи, ефективні з погляду використання токенів, можуть допомогти знизити загальні витрати, одночасно покращуючи якість, масштабованість і практичність створення продуктів за допомогою ШІ.
Sergii Kolesnychenko
Ucloud, COO
About speaker:
Двадцять років у телекомі, управління складними проєктами, налаштування систем і вдосконалення операційних процесів настільки, що зміни відчувалися на всьому ринку IP-транзиту та роздрібного доступу до Інтернету в країні.
У Datagroup впроваджене структуроване управління на середньому рівні дало змогу підвищити внутрішню ефективність і покращити керування міжнародною мережею компанії.
В DTEL-IX дев’ять років послідовного розвитку перетворили платформу на найстійкішу точку обміну трафіком в Україні з піковим навантаженням 2.5 Тбіт/с. Технологічний стек, створений у межах DTEL-IX, природно виріс у хмарні сервіси та управління дата-центрами.
З жовтня 2025 став частиною управлінської команди UCloud.
Presentation topic:
АІ, українська мова, приватна інфраструктура: як автоматизувати роботу з голосовими даними (UA)
Oleksandr Khainas
Expert-vetted Upwork consultant in Data Science | Ex-Upwork Ambassador in Ukraine
About speaker:
More than 10 years of full-time data science experience with more than 30 projects completed, mostly based in California, USA. In recent years focusing more on Gen AI, Machine learning, and Deep learning projects.
Evgen Bukhalskyi
UKRSIBBANK BNP Paribas Group, Chief Data & Analytics Officer
About speaker:
Євген – начальник служби даних та аналітики в UKRSIBBANK BNP Paribas Group. Має понад 14 років досвіду в банківській сфері та понад 6 років лідерства у сфері даних та аналітики. Створював з нуля і очолював корпоративні команди з даних та штучного інтелекту, впроваджуючи трансформаційні рішення у сферах управління даними, process mining та розширеної аналітики.
Експертиза Євгена полягає у використанні даних для оптимізації бізнес-операцій, вдосконалення процесу ухвалення рішень та інтеграції можливостей ШІ у ключові банківські процеси. Як один з рушіїв цифрової трансформації компаній, він успішно реалізував корпоративні стратегії управління даними, що підвищують ефективність, точність і якість клієнтського досвіду.
Поза межами корпоративної ролі Євген робить значний внесок у розробку національної AI-стратегії, етику, освіту та розвиток державно-приватної співпраці. Він також входить до складу Privacy Committee Міжнародної асоціації радників (IAA), де відстоює принципи етичного використання даних та високі стандарти конфіденційності у фінансовому секторі.
Його професійна філософія ґрунтується на збалансованому підході до інновацій: застосуванні передових рішень у сфері ШІ та аналітики при забезпеченні відповідального й прозорого використання даних задля сталих трансформацій у банківській сфері. Поєднуючи фокус на технологічному розвитку та етичному управлінні, Євген допомагає формувати майбутнє data-driven банкінгу в Україні та за її межами.
Presentation topic:
Від хаосу до ефективності: Роль Process Mining у виборі між AI та класичними інструментами (UA)
More about resentation:
На виступі розберемо:
• Чому Process Mining є обов’язковим "нульовим кроком" перед будь-яким впровадженням AI.
• Як за допомогою даних розкрити реальний стан процесів (і чому він відрізняється від того, що каже бізнес).
• Коли інновації – це AI, а коли – проста, але ефективна інженерія.
Bohdan Zelinskyi
Universe Group, Senior ML Engineer
About speaker:
Зелінський Богдан, ML Engineer Guru Apps в компанії Universe Group, спеціалізується на Computer Vision та створенні end-to-end пайплайнів для генерації фото/відео. Має досвід побудови ефективної і масштабованої інфраструктури та оптимізації production-інференсу. Активний учасник AI-хакатонів, де застосовує технології для вирішення реальних суспільних викликів (Штучний інтелект у Мрії, War Damage Assessment тощо).
Presentation topic:
Vision-Language Models: Biд розуміння зображень до їх генерації (UA)
Oleksandr Krakovetskyi
DevRain, Co-Founder, CEO; Awarded as Microsoft Regional Director, Microsoft AI Most Valuable Professional, Top 20 AI Leaders by Forbes Ukraine
About speaker:
Oleksandr is an accomplished cloud architect with a Ph.D. in Computer Science. He is the co-founder and CEO of DevRain, a leading software development company that specializes in creating cutting-edge solutions for businesses worldwide. As a proud Microsoft partner, he has a deep understanding of the latest technologies and trends in cloud computing and AI.
With a huge amount of experience in the industry, Oleksandr has worked on numerous successful projects, leveraging his expertise in cloud architecture, software development, and data analytics. He is highly respected in the tech community and has received several prestigious awards for his contributions, including being named a Microsoft Regional Director, Microsoft AI Most Valuable Professional, and a member of the Forbes Technology Council.
Facts:
• Cloud architect
• Ph.D. in Computer Science
• Co-founder and CEO of DevRain, a software development company, Microsoft partner
• Awarded as Microsoft Regional Director, Microsoft AI Most Valuable Professional, Forbes Technology Council
Presentation topic:
Working with LLM APIs: sampling, caching, reasoning (UA)
More about resentation:
У цій доповіді ми розберемо, як сучасні мовні моделі працюють «під капотом», які механізми визначають їхню поведінку та як застосовувати ці знання для створення надійних, керованих і масштабованих рішень. Ви дізнаєтесь, як параметри sampling (temperature, top-p, seed та інші) впливають на варіативність і передбачуваність відповідей, коли потрібна детермінована генерація, а коли — творчий підхід. Окремо розглянемо підходи до caching, повторне використання контексту та способи зниження вартості й затримок при роботі з LLM. Також поговоримо про reasoning-моделі, особливості їхньої роботи, вплив на якість, швидкість та вартість генерації, а також про те, як обирати між звичайними та reasoning-моделями для різних типів задач. Доповідь буде корисною архітекторам, розробникам та технічним лідерам, які створюють рішення на базі сучасних великих мовних моеделей.
Oleksii Pavlenko
Clust, Head of AI
About speaker:
Head of AI and former Engineering Manager with more than 8 years of leading engineering teams. Skilled in delivering AI solutions from early prototypes to production.
Andrian Yablonskyy
AdSystem.PRO, Business Solutions Architect
About speaker:
• Архітектор бізнес рішень та технічний підприємець зі Львова.
• Працюю на стику бізнес-задач та інженерної реалізації.
• Веду проєкти повного циклу — від збору вимог і узгодження із замовниками до інтеграції обладнання, розробки та здачі рішення в експлуатацію.
• Поєдную технічну й бізнесову експертизу, з увагою до юніт-економіки та практичної доцільності проєктів.
• Активно впроваджую AI-інструменти та агентів у розробку.
• Мій практичний фокус — не «AI заради AI», а доведення рішень до реального використання.
Presentation topic:
Від запиту до рішення: AI який не помре у понеділок (UA)
More about resentation:
• AI це не чарівна пігулка і є багато обмежень на її використання.
• Знайте що ви будуєте до того як почати будувати.
• Вимірюйте ефективність. Інколи, щоб зрозуміти що працює, треба вимірювати що не працює.
• Автоматизуйте рутину.
Dmitry Prokopiev
UCloud
Andriy Bilous
StayInno, CEO
About speaker:
Андрій Білоус - засновник компанії StayInno AI
• 15+ років в IT, експерт у побудові хмарних рішень на технологіях ML та Generative AI
• Microsoft Most Valuable Professional in Artificial Intelligence
• Ментор AI стартапів у Microsoft FoundersHub
• Випускник UCU Business School
• Автор навчальних AI воркшопів для бізнесу та бізнес-гри “AI Corporation”, побудованої на симуляціях і сценарному плануванні.
• Проводить АІ трансформації у великому і середньому бізнесі.
Bohdan Khaietskyi
Tayra.AI, CPO
About speaker:
Освіта:
• Закінчив Інститут Міжнародних Відносин КНУ Тараса Шевченка.
• Магістр. Політолог-міжнародник, перекладач шведської мови.
• Пишу дисертацію на тему історії медицини
• Є молодшим науковим співробітником КНУ їм. Шевченка
Робочий досвід:
• Перша робота була в управлінні міжпарламентських звʼязків апарату верховної ради України
• Працював в міжнародній аудиторській компанії BDO
• Працював в Казахстані на керівній посаді у величезній паливно-енергетичній групі компаній
• Керував агропромисловим комплексом
• Працював в ІТ в сфері створення інтелектуальної власності у сферах візуалізацій, додатків.
Зараз:
• Власник та сео мережі приватних медичних центрів MED OK (10 років, 5 філій, 150 людей штату, 12000+ мед послуг в місяць)
• Співвласник та СРО компанії Tayra.ai – Ші медичний писар
Presentation topic:
Як AI реально вставити в клініку: інтеграція, мапінг і робота всередині чужих медичних інформаційних систем (МІС) (UA)
More about resentation:
1.Медичний AI ламається не на моделі, а на інтеграції? Tayra - AI-шар між пацієнтом, лікарем і МІС. Де в цьому ланцюгу справжні труднощі?
2.Чому немає «єдиної кнопки інтеграції»? Фрагментація ринку МІСів у теорії (HL7/FHIR) і на практиці.
3.Мапінг це як основна робота? Перетворення результатів моделі в точну структуру для конкретного МІСу: Поля, формати, довідники (ICD-10), і ще кіпа різних штучок, а в кінці валідація, права на запис і підтвердження лікарем.
4.Доказ на практиці: Про пілоти, лікарні, лікарів, інтеграції з медичними системами, якими користуються 95 000 лікарів
Igor Babin
NDA, Machine Learning Engineer; Lecturer at UCU and SET
About speaker:
Machine Learning Engineer with 6+ years of experience, including 2+ years as an ML Lead, specializing in Computer Vision, MLOps, and edge inference. In parallel, mentoring master’s theses, guiding newcomers in machine learning, and consult for AI startups.
Hardware agnostic model optimizations
• Growing Demand of Cloud Costs
• What is efficientML
• Model optimizations for inference
Vladyslav Melnyk
Automat-it, Principal MLOps Engineer
About speaker:
Vlad is a Deep Learning enthusiast with a passion for Artificial Intelligence. He takes care of AI products through their lifecycle, from experimentation to production. Result-oriented and ambitious, with a strong focus on MLOps, ensuring smooth transitions and efficient model deployment. Skilled in delivering deep learning models, always learning and adapting to stay ahead in the field.
AI & BigData Day
©2026 AI & BigData Day